В основу IP-камер відеоспостереження наступного покоління будуть покладені вдосконалені мікросхеми зі штучним інтелектом. Вони дозволять камерам відеоспостереження отримувати цінну інформацію, сканувати обличчя покупців в магазинах, спостерігати за вулицями міст тощо.

Завдяки передовим технологіям відеоаналітика стане доступнішою.

Розвиток світового ринку IP-відеокамер спостереження

За даними дослідницької компанії IHS Markit, у 2018 році доходи на ринку обладнання для відеоспостереження зросли до 18,5 мільярда доларів. Очікується, що тенденція триватиме і в цьому році. Останні дослідження вказують на те, що в 2019 році новітні обчислювальні технології і штучний інтелект матимуть значний вплив як на комерційний, так і на споживчий ринок.

Нові процесори дозволять виконувати обробку всіх даних безпосередньо у відеокамері. Технології позбавлять від необхідності відправляти відео на сервер або в хмару для подальшої його обробки. Замість цього дані можна буде аналізувати в самій камері відеоспостереження в режимі реального часу. Такі можливості відкриваються завдяки новому поколінню SoC - електронних схем на кристалах.

IP-камери відеоспостереження наступного покоління

IP-відеокамери спостереження нового покоління будуть оснащуватися однокристальними системами SoC. Для споживачів це означає наступні переваги:

  • Економія споживання ширини смуги пропускання мережі і ємності зберігання. Немає необхідності постійно завантажувати відео на сервер для проведення його аналізу. Аналіз даних може бути виконаний локально в камері відеоспостереження.

  • Швидке реагування. Рішення приймаються локально, без затримок при передачі даних у мережі.

  • Конфіденційність. У більшості випадків відео не залишає відеокамери спостереження. У хмару або на сервер передаються тільки метадані. Наприклад, від IP-камери відеоспостереження в сервер може надійти інформація про підозрілу людину в червоному светрі.

  • Легкий пошук. Замість того, щоб зберігати все відео, на сервер завантажуються лише метадані. Завдяки ним можна буде швидко знайти потрібну інформацію - наприклад, з таким формулюванням: «знайти всіх людей у червоних светрах, які сьогодні знаходились перед будівлею вокзалу довше п'яти хвилин».

  • Вища роздільна здатність. Виконуючи аналіз даних локально, можна використовувати відео з максимальною роздільною здатністю (наприклад, у форматі 4K), а на сервер можна передавати відео з меншою роздільною здатністю.

Джерело www.sourcesecurity.com. Переклад виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко.