В основу IP-камер видеонаблюдения следующего поколения будут положены усовершенствованные микросхемы с искусственным интеллектом. Они позволят камерам видеонаблюдения извлекать ценную информацию, сканировать лица покупателей в магазинах, наблюдать за улицами городов и так далее.

Благодаря передовым технологиям видеоаналитика станет более доступной.

Развитие мирового рынка IP-видеокамер наблюдения

По данным исследовательской компании IHS Markit, в 2018 году доходы на рынке оборудования для видеонаблюдения выросли до 18,5 миллиарда долларов. Ожидается, что тенденция продлится и в этом году. Последние исследования указывают на то, что в 2019 году новейшие вычислительные технологии и искусственный интеллект окажут значительное влияние как на коммерческий, так и на потребительский рынок.

Новые процессоры позволят выполнять обработку всех данных непосредственно в видеокамере. Технологии избавят от необходимости отправлять видео на сервер или в облако для дальнейшей его обработки. Вместо этого данные можно будет анализировать в самой камере видеонаблюдения в режиме реального времени. Такие возможности открываются благодаря новому поколению SoC - электронных схем на кристаллах.

IP-камеры видеонаблюдения следующего поколения

IP-видеокамеры наблюдения нового поколения будут оснащаться однокристальными системами SoC. Для потребителей это означает следующие преимущества:

  • Экономия потребления ширины полосы пропускания сети и емкости хранения. Нет необходимости постоянно загружать видео на сервер для анализа. Анализ может быть выполнен локально в камере видеонаблюдения.

  • Более быстрая реакция. Решения принимаются локально, без задержек при передаче данных по сети.

  • Конфиденциальность. В большинстве случаев видео не покидает видеокамеры наблюдения. В облако или на сервер передаются только метаданные. Например, от IP-камеры видеонаблюдения в сервер может поступить информация о подозрительном человеке в красном свитере.

  • Более легкий поиск. Вместо того, чтобы сохранять все видео, сервер может хранить только метаданные. По ним можно быстро выполнить поиск, например, с такой формулировкой: «найти всех людей в красных свитерах, которые сегодня находились перед зданием вокзала дольше пяти минут».

  • Более высокое разрешение. Выполняя анализ данных локально, можно использовать видео в максимальном разрешении (например, в формате 4K), а на сервер можно передавать видео в более низком разрешении.

Источник www.sourcesecurity.com. Перевод выполнила администратор сайта Елена Пономаренко.