У даній статті експерт з питань зберігання відео пояснює важливість використання жорстких дисків, які ідеально підходять для задоволення вимог до запису відеоматеріалів систем спостереження.
Сховище може підвищити можливості рішень для відеоспостереження або ж навпаки обмежити їх - розповідає про особливості зберігання відеоданих Джессіка Бертон з компанії Seagate.
У сучасних системах відеоспостереження жорсткі диски для зберігання даних настільки ж важливі, як і відеокамери. Оскільки стандартні комп'ютерні диски не призначені для високого робочого навантаження з безперервним цілодобовим функціонуванням, вони часто виходять з ладу. І що найгірше - це може статися в самий невідповідний момент.
Оптимізовані для використання в системах відеоспостереження приводи, такі як SkyHawk від Seagate, налаштовані для запису матеріалів систем відеоспостереження на протязі 90% всього часу, в той час коли інші 10% відводяться на їх відтворення і перегляд. Ці диски можуть записувати до 300 терабайт на рік. Оптимізовані для систем відеоспостереження жорсткі диски - краще рішення для запису і надійного зберігання відео високої якості.
Які типи пристроїв будуть найбільш затребувані? Все більше виробників обладнання впроваджують в мережевих відеореєстраторах аналітику для підрахунку людей, виявлення порушень або підозрілої поведінки на основі даних різних датчиків.
Вдосконалені мережеві відеореєстратори NVR з штучним інтелектом можуть використовуватися для ідентифікації людей або автомобілів. Можливості глибокого навчання і машинного навчання також постійно вдосконалюються, вони виявляють і аналізують об'єкти як в реальному часі, так і в записаному відео. Вони можуть автоматично відзначати тегами об'єкти, які представляють інтерес для користувачів, зменшуючи час на пошук в процесі відтворення.
Крім виявлення загроз, відеоспостереження з використанням штучного інтелекту може бути корисно і в рішенні інших задач. Одним із прикладів може бути роздрібна торгівля - відеоаналітіка дозволить краще зрозуміти поведінку клієнтів і поліпшити сервіс; наприклад, зменшити черги і підвищити ефективність розміщення товарів. Крім того, міські служби можуть аналізувати трафік і перенаправляти потік рухомих транспортних засобів в об'їзд місць аварій або ремонтних робіт.
Ефективність будь-якої системи відеоспостереження залежить від якості відеоматеріалів. Штучний інтелект системи відеоспостереження потужний настільки, наскільки релевантні дані, які він використовує і на яких навчається. З цих причин сховище повинне мати можливість одночасно архівувати відеоматеріали і забезпечувати використання аналітичних функцій.
Джерело www.securitysales.com. Переклад статті виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко
