Проблеми відеоспостереження
Системи відеоспостереження є благословенням для безпеки. Але вони також є прокляттям тих, хто повинен виправдати витрати на їх покупку, установку і підтримку функціонування. Безсумнівно, відеоспостереження є важливим інструментом забезпечення безпеки, однак багато організацій шукають способи, які дозволять їм отримати максимальну користь з ресурсів, збільшити ефективність роботи та отримати повернення їх інвестицій в системи відеоспостереження.
Система відеоспостереження багата інформацією, яка, якщо буде належним чином проаналізована, може бути застосована для досягнення різного роду цілей. Однак, перегляд і аналіз відеоматеріалів вважається досить копіткою роботою, і за оцінками лише 1% відеоматеріалів коли-небудь переглядається. До того ж, як правило, набагато пізніше після того, як стався якийсь інцидент. У більшості випадків, після закінчення певного періоду часу, старі кадри просто стираються.
Завдання полягає в тому, щоб структурувати сире відео, подібно до того як механізм пошуку зображень відображає візуальні дані. У випадку з відео, таке завдання може бути вирішене за допомогою технології, яка скорочує час перегляду відеоматеріалів шляхом виявлення тільки рухомих об'єктів. Які потім повинні маркуватися згідно з чітко визначеними параметрами, такими як час, колір об'єкта, напрямок його руху, пройдений ним шлях, розмір, швидкість, час зупинки і т.д. Далі ці дані можуть бути відсортовані і подані у відповідності з параметрами, наприклад, великий / малий, швидкий / повільний і т.д.
Отримуючи на екрані інформацію про всі рухомі об'єкти, в той же час усуваючи зайву інформацію (тобто, статичний фон), можна швидко, ефективно і точно "перегорнути" дні, тижні і навіть місяці відеоспостереження.
Перегляд та аналіз відеоматеріалів
Метою розслідувань є отримання бажаного результату в найкоротші терміни. Структуроване відео необхідно обробити тільки один раз; після чого можна переглядати найбільш релевантні результати, які будуть представлені в першу чергу. Багато в чому це схоже на роботу з пошуковою системою, коли ми очікуємо отримати точну відповідність запиту на першій або, в крайньому випадку, на другій сторінці результатів.
Така форма цілеспрямованого пошуку події економить час і сили. Швидкий перегляд відеоматеріалів забезпечує негайне отримання необхідних даних, час на розслідування істотно знижується, при цьому може бути виявлено більше доказів.
Якщо час перегляду скоротити до мінімуму, персонал зможе розслідувати більше інцидентів, в тому числі так званих «малих» інцидентів, яким як правило, зазвичай не приділяється належна увага (наприклад, магазинні крадіжки, неправдиві претензії і т.д.), тому що витрати на розслідування переважують користь.
Структурування відеоданих також дозволяє організаціям використовувати відео в цілях, не пов'язаних з безпекою. Наприклад, підприємства можуть використовувати дані відео, витягнуті для оптимізації операцій, руху покупців, використання простору, дослідження ринку і т.д.
Крім того, аналіз великих даних протягом певного періоду часу дозволить істотно підвищити продуктивність. Крім того, при регулярному аналізі матеріалів відеоспостереження користувачі зможуть виявити події, які раніше залишалися непоміченими. Це особливо важливо для великих об'єктів, таких як аеропорти, вокзали, казино і т.д., де постійне відеоспостереження є обов'язковою умовою належного функціонування.
У сирих матеріалах відеоспостереження ховається цінна інформація. Її вилучення та структуризація може дозволити більш ефективно використовувати інвестиції в безпеку і підкреслити роль відділу безпеки в підтримці діяльності організації в цілому.
Джерело www.sourcesecurity.com. Переклад статті виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко
