Проблемы видеонаблюдения
Системы видеонаблюдения являются благословением для безопасности. Но они также являются проклятием тех, кто должен оправдать затраты на их покупку, установку и поддержание функционирования. Несомненно, видеонаблюдение является важным инструментом обеспечения безопасности, однако многие организации ищут способы, которые позволят им извлечь максимальную пользу из ресурсов, увеличить эффективность работы и получить возврат их инвестиций в системы видеонаблюдения.
Система видеонаблюдения богата информацией, которая, если будет должным образом проанализирована, может быть применена для достижения различного рода целей. Однако, просмотр и анализ видеоматериалов считается достаточно кропотливой работой, и, по оценкам, лишь 1% видеоматериалов когда-либо пересматривается, к тому же, как правило, гораздо позже после того, как произошел какой-либо инцидент. В большинстве случаев, после истечения определенного периода времени, старые кадры просто стираются.
Задача состоит в том, чтобы структурировать сырое видео, подобно тому, как механизм поиска изображений отображает визуальные данные. В случае с видео, такая задача может быть решена с помощью технологии, которая сокращает время просмотра видеоматериалов путем обнаружения только движущихся объектов, которые затем маркируются в соответствии с четко определенными параметрами, такими как время, цвет объекта, направление его движения, пройденный им путь, размер, скорость, время остановки и т.д. Далее эти данные могут быть отсортированы и представлены в соответствии с параметрами, например, крупный/мелкий, быстрый/медленный и т.д.
Получая на экране информацию обо всех движущихся объектах, в то же время устраняя лишнюю информацию (т.е., статический фон), можно быстро, эффективно и точно “пролистать” дни, недели и даже месяцы видеонаблюдения.
Просмотр и анализ видеоматериалов
Целью расследований является получение желаемого результата в кратчайшие сроки. Структурированное видео необходимо обработать только один раз; после чего можно просматривать наиболее релевантные результаты, которые будут представлены в первую очередь. Во многом, это похоже на работу с поисковой системой, когда мы ожидаем получить точное соответствие запросу на первой или, в крайнем случае, на второй странице результатов.
Такая форма целенаправленного поиска события экономит время и силы. Быстрый просмотр видеоматериалов обеспечивает немедленное получение необходимых данных, время на расследование существенно снижается, при этом может быть обнаружено больше доказательств.
Если время просмотра сократить до минимума, персонал сможет расследовать больше инцидентов, в том числе так называемых «малых» инцидентов, которым, как правило, обычно не уделяется должное внимание (например, магазинные кражи, ложные претензии и т.д.), потому что затраты на расследование перевешивают пользу.
Структурирование видеоданных также позволяет организациям использовать видео в целях, не связанных с безопасностью. Например, предприятия могут использовать данные видео, извлеченные для оптимизации операций, движения покупателей, использования пространства, исследования рынка и т.д.
Кроме того, анализ больших данных в течение определенного периода времени позволит существенно повысить производительность. Кроме того, при регулярном анализе материалов видеонаблюдения пользователи смогут обнаружить события, которые ранее оставались незамеченными. Это особенно важно для больших объектов, таких как аэропорты, вокзалы, казино и т.д., где постоянное видеонаблюдение является обязательным условием надлежащего функционирования.
В сырых материалах видеонаблюдения скрывается ценная информация. Ее извлечение и структуризация может позволить более эффективно использовать инвестиции в безопасность и подчеркнуть роль отдела безопасности в поддержке деятельности организации в целом.
Источник www.sourcesecurity.com. Перевод статьи выполнила администратор сайта Елена Пономаренко
