Однією з головних задач засобів відеоаналітики було досягнення високої швидкості виявлення, зберігаючи при цьому мінімальний рівень спрацьовування помилкових сигналів тривоги. Дізнайтеся, як сучасні інновації, наприклад класифікація об'єкта, яка розпізнає предмети в русі, дозволили цій технології відеоспостереження рухатися далі в сфері безпеки.
Відеоспостереження оточує нас всюди вже довгі роки, можливо довше, ніж люди можуть собі уявити. Замкнуту телевізійну систему відеоспостереження (CCTV) почали використовувати з 1960-х років. Велика подія в світі відеоспостереження відбулося в 1969, коли встановили камери в Нью-Йоркському муніципальному будинку. Оскільки CCTV система була широко відома, користувачі швидко усвідомили, що підтримувати таку систему нелегко.
Дослідження показали, якщо оператор збільшує число камер відеоспостереження, то їх функціональність знижується. Поки система CCTV могла забезпечувати всебічний огляд, ця інформація не була використана на 100%. У підсумку, з'явилося рішення цієї проблеми, у вигляді контенту відеоаналітики, зараз відома як відеоаналітика (VA). Незважаючи на обіцянки, треба було кілька років для її вдосконалення, налагодження і налаштування так, щоб в кінцевому рахунку вона виявилася на піку використання. Протягом іноді складного і суперечливого шляху, довелося долати невдалі початку і встановлювати неприпустимі ціни. З'ясуйте, як розвивалася VA, полегшуючи проблеми з помилковими спрацьовуваннями сигналів тривоги і в той же час забезпечуючи широке розмаїття в використанні.
Збої в спрацьовуванні хибних сигналів тривоги поступово зникли
Використовуючи комбінацію алгоритмів засобів відеоаналітики, аналізували відео в реальному часі і поточні сигнали тривоги на те, що було запрограмовано в системі на ідентифікацію. У ранніх версіях це був в основному рух. Але уявіть що об'єкти рухаються постійно, особливо поза приміщенням. В результаті, при використанні VA було дуже багато помилкових спрацьовувань. Основним завданням систем - було розпізнавання підозрілого руху, але вони також сповіщали оператора в непередбачених ситуаціях, наприклад, коли світло від фар потрапляло в об'єктив камери або коли починався дощ. На жаль, велика кількість помилкових спрацьовувань сигналу тривоги послужила причиною ігнорування цих самих сигналів операторами, тим самим розгромивши основне завдання засобів відеоаналітики.
На щастя, технологія VA пройшла довгий шлях. За останні десять років система розвивалася і зараз знаходиться в четвертому поколінні сучасних технологій. Сьогодні додатки VA можуть зробити набагато більше, ніж розпізнавати рух, а число помилкових спрацьовувань сигналів тривоги знизилося до мінімуму.
Тепер додатки VA мають автоматичний фільтр проти рухів, викликаних вітром, снігом, дощем і зміною світла. Деякі додатки можуть також розпізнавати температуру, і автоматично регулювати візуальні параметри задіяних відеокамер, враховуючи їх індивідуальні характеристики, щоб забезпечити оптимальні яскравість і контраст.
Три революційних досягнення дають нові можливості
Недавня еволюція додатків VA зробила їх більш ефективними в роботі. Три особливих технологічних удосконаленнях відкриваються нові можливості: класифікація об'єкта, автоматичний PTZ трекінг і багатовузлова інструментальна панель.
Класифікація об'єкта. Більшість основних додатків VA просто розпізнають рухомі об'єкти, але не розпізнають які саме це об'єкти. Використовуючи класифікацію об'єкта, новітнє програмне забезпечення відеоаналітики здатне розрізняти різні типи рухомих об'єктів, наприклад машину або людину. Програмне забезпечення може відфільтрувати певні рухомі елементи, такі як хитання рослинності, огорожі, тіні і світла фар.
Завдяки здатності класифікувати об'єкти, додатки VA можуть краще розпізнавати потенційні загрози і виключити помилкові спрацьовування сигналів тривоги.
Автоматичний PTZ трекінг. PTZ камери здатні слідувати за рухомими об'єктами і наближати певні елементи для більш чіткого зображення. У більшості випадків, PTZ камерами керують оператори вручну. А це означає, що в першу чергу операторам потрібно розпізнати потенційну загрозу, а потім пересувати об'єктив камери, слідуючи за яким-небудь об'єктом. Є кілька недоліків такого використання, по-перше, дуже легко втратити траєкторію руху підозрілого об'єкту, коли вона потрапляє в мертву зону. Другий недолік полягає в тому, що коли оператор вручну управляє камерою, він не може робити нічого іншого, наприклад, подзвонити в службу швидкого реагування. Автоматичний PTZ трекінг працює при наявності нерухомих камер, ідентифікуючи підозрілі об'єкти і їх місцезнаходження за допомогою сучасних VA додатків. Потім нерухомі камери передають цю інформацію на PTZ камери, які в свою чергу фіксують пересування об'єкта автоматично. Не менш важливим є те, що PTZ камери здатні наближати зображення, завдяки чому можна отримати детальне зображення об'єкта, що рухається. Це робить PTZ камери не тільки дуже корисними при спостереженні подій в реальному часі, але також дає можливість ідентифікувати об'єкт під час розслідування.
Багатовузлова інструментальна панель
Оскільки ми живемо в світі цифрових технологій, нам відомо, що відображення інформації також важливо, як і сама інформація, особливо якщо ви ведете відеоспостереження з багатьох позицій, з багатьма інформаційними потоками. А якщо ця інформація не відображається інтуїтивно, то ви можете легко втратити щось важливе. І тут на допомогу приходять інструментальні панелі.
Інструментальна панель ефективна, коли ви ведете відеоспостереження великою кількістю камер з центральної диспетчерської кімнати. Уявіть, залізнична компанія з безліччю вокзалів або величезна банківська мережа з тисячею філій, за всіма з яких потрібно вести відеоспостереження.
Інструментальна панель дає оператору огляд всієї відеосистеми і відображає проблеми пов'язані з технічним обслуговуванням кожної віддаленої зони і все це на одному екрані. Це забезпечує легке спостереження за засобами забезпечення безпеки і за простим рішенням проблем технічного характеру. Оператори можуть переглядати і шукати відео з будь-якої зони, простим кліком миші на піктограму певної зони.
Широка область використання відеоаналітики
Незважаючи на те, що відеоспостереження та засоби відеоаналітики в першу чергу призначені для захисту, на шляху їх розвитку ми знайшли й інші типи їх застосування, більш того вони з'являються і в наші дні.
Наприклад, додатки VA використовуються в оперативних і комерційних цілях, таких як контроль великої кількості людей і для запобігання довгих черг. Природно, переповненість може завдати шкоди безпеці, але це також приносить незручності, які можуть розлютити натовп.
Чому оператори в аеропортах розглядають дратівливість пасажирів, як діючу проблему? Відповідь в тому, що це впливає на їх чистий прибуток. У наші дні, у людей величезний вибір засобів пересування, і тому важливо задовольнити кожного пасажира. Транспортний сервіс судять, оцінюють і класифікують на основі критерій за кількістю задоволених пасажирів, включаючи затримки і час очікування. Велике скупчення людей і довгі черги в аеропортах можуть змусити мандрівників витратити гроші в комерційних зонах аеропорту.
Використовуючи відеоаналітику в аеропортах, системи можуть розпізнавати і повідомляти про місця з великим скупченням людей, при цьому вживати заходів для усунення черг та затримок (наприклад, надавати додатковий обслуговуючий персонал).
VA рішення по контролю великого скупчення людей від компанії NICE успішно функціонує в величезному аеропорту Азії. Керівництво аеропорту хотіло забезпечити пасажирів найкращими враженнями від поїздки, зокрема мінімізувати час, який вони витрачають на покупку квитків, проходження охорони і реєстрацію. Завдяки цьому рішенню ведеться постійний контроль за виникненням черг в різних зонах аеропорту, і персонал швидко реагує на місця з великим скупченням людей. Безсумнівно, позитивний вплив уже відчувається. Результати подальшого дослідження щодо задоволеності пасажирів показали високі рейтинги.
«Аероекспрес» - це російська транспортна компанія, яка використовує переваги VA. Компанія «Аероекспрес» надає високошвидкісний залізничний сервіс в межах Москви до трьох головних аеропортів міста і залізничний транспорт в передмістя Лобня. Після створення компанії «Аероекспрес» в 2005, керівництво усвідомило, що у пасажирів є великий вибір засобів пересування, і щоб залишатися конкурентоспроможними, вони доклали всіх зусиль для надання ідеальної роботи, починаючи з захисту і безпеки пасажирів. Однією з головних переваг є те, що додаток VA розпізнає велике скупчення людей біля турнікетів і кас, після чого надходить сигнал до операторів і вони вживають заходів.
Точність і інтелектуальність просувають відео
Все це свідчить про те, що відеоспостереження стало не тільки потужним засобом захисту, але і потужним оперативним рішенням. Через сорок років з моменту першого приходу CCTV, відеоспостереження дало нам очі і вуха в тих місцях, де ми б ніколи не опинилися без них. Тепер, завдяки четвертому поколінню додатків відеоаналітики, рішення з відеоспостереження стали більш точними, інтелектуальними і здатними забезпечувати різне застосування.
