Одной из главных задач средств видеоаналитики было достижение высокой скорости обнаружения, сохраняя при этом минимальный уровень срабатывания ложных сигналов тревоги. Узнайте, как современные инновации, например классификация объекта, которая распознает предметы в движении, позволили этой технологии видеонаблюдения двигаться дальше в сфере безопасности.
Видеонаблюдение окружает нас повсюду уже долгие годы, возможно дольше, чем люди могут себе представить. Замкнутую телевизионную систему видеонаблюдения (CCTV) начали использовать с 1960-х годов. Большое событие в мире видеонаблюдения произошло в 1969, когда установили камеры в Нью-Йоркском муниципальном здании. Поскольку CCTV система была широко известна, пользователи быстро осознали, что поддерживать такую систему нелегко.
Исследования показали, если оператор увеличивает число камер видеонаблюдения, то их функциональность понижается. Пока система CCTV могла обеспечивать всесторонний обзор, эта информация не была использована на 100%. В итоге, появилось решение этой проблемы, в виде контента видеоаналитики, сейчас известна как видеоаналитика (VA). Несмотря на обещания, потребовалось несколько лет, для ее усовершенствования, налаживания и настройки так, чтобы, в конечном счете, она оказалась на пике использования. В течение, иногда сложного и спорного пути пришлось преодолевать неудачные начала и устанавливать недопустимые цены. Выясните, как развивалась VA, облегчая проблемы с ложными срабатываниями сигналов тревоги и в тоже время обеспечивая широкое разнообразие в использовании.
Сбои в срабатывании ложных сигналов тревоги постепенно исчезли
Используя комбинацию алгоритмов средства видеоаналитики, анализировали видео в реальном времени и текущие сигналы тревоги на то, что было запрограммировано в системе на идентификацию. В ранних версиях это было в основном движение. Но представьте, объекты движутся постоянно, особенно вне помещения. В результате, при использовании VA было очень много ложных срабатываний. Основной задачей систем – было распознавание подозрительного движения, но они также оповещали оператора в непредвиденных ситуациях, например, когда свет от фар попадал в объектив камеры или когда начинался дождь. К сожалению, огромное число ложных срабатываний сигнала тревоги послужил причиной игнорирования этих самых сигналов операторами, тем самым разгромив основную задачу средств видеоаналитики.
К счастью, технология VA прошла долгий путь. За последние десять лет система развивалась и сейчас находится в четвертом поколении современных технологий. Сегодня, приложения VA, могут сделать намного больше, чем распознавать движение, а число ложных срабатываний сигналов тревоги снизилось к минимуму.
Теперь приложения VA имеют автоматический фильтр против движений, вызванных ветром, снегом, дождем и изменением света. Некоторые приложения могут также распознавать температуру, и автоматически регулировать визуальные параметры задействованных видеокамер, учитывая их индивидуальные характеристики, что бы обеспечить оптимальные яркость и контраст.
Три революционных достижения дают новые возможности
Недавняя эволюция приложений VA сделала их более эффективными в работе. Три особых технологических усовершенствования открывают новые возможности: классификация объекта, автоматический PTZ трекинг и многоузловая инструментальная панель.
Классификация объекта. Большинство основных приложений VA просто распознают движущиеся объекты, но не распознают что именно это за объекты. Используя классификацию объекта, новейшее программное обеспечение видеоаналитики способно различать разные типы движущихся объектов, например машину или человека. Программное обеспечение может отфильтровать определенные движущиеся элементы, такие как качание растительности, забора, тени и света фар.
Благодаря способности классифицировать объекты, приложения VA могут лучше распознавать потенциальные угрозы и исключить ложные срабатывания сигналов тревоги.
Автоматический PTZ трекинг. PTZ камеры способны следовать за движущимися объектами и приближать определенные элементы для более четкого изображения. В большинстве случаев, PTZ камерами управляют операторы вручную. А это означает, что в первую очередь, операторам нужно распознать потенциальную угрозу, а затем передвигать объектив камеры, следуя за каким-либо объектом. Есть несколько недостатков такого использования, во-первых, очень легко потерять траекторию движения подозрительного объекта, когда она попадает в мертвую зону. Второй недостаток состоит в том, что когда оператор вручную управляет камерой, он не может делать ничего другого, например, позвонить в службу быстрого реагирования. Автоматический PTZ трекинг работает при наличии неподвижных камер, идентифицируя подозрительные объекты и их местонахождение с помощью современных VA приложений. Затем неподвижные камеры передают эту информацию на PTZ камеры, которые в свою очередь фиксируют передвижение объекта автоматически. Не менее важно то, что PTZ камеры способны приближать картинку, благодаря чему можно получить детальное изображение движущегося объекта. Это делает PTZ камеры не только очень полезными при наблюдении происшествий в реальном времени, но также дает возможность идентифицировать объект во время расследования.
Многоузловая инструментальная панель
Поскольку мы живем в мире цифровых технологий, нам известно, что отображение информации также важно, как и сама информация, особенно если вы ведете видеонаблюдение с многих позиций, со многими информационными потоками. А если эта информация не отображается интуитивно, то вы можете легко упустить, что-то важное. И тут на помощь приходят инструментальные панели.
Инструментальная панель эффективна, когда вы ведете видеонаблюдение с большим количеством камер из центральной диспетчерской комнаты. Представьте, железнодорожная компания с множеством вокзалов или огромная банковская сеть с тысячью филиалов, за всеми из которых нужно вести видеонаблюдение.
Инструментальная панель дает оператору обзор всей видеосистемы и отображает проблемы связанные с техническим обслуживанием каждой удаленной зоны и все это на одном экране. Это обеспечивает легкое наблюдение за средствами обеспечения безопасности и за простым решением проблем технического характера. Операторы могут просматривать и искать видео из любой зоны, простым кликом мыши на пиктограмму определенной зоны.
Широкая область использования видеоаналитики
Несмотря на то, что видеонаблюдение и средства видеоаналитики в первую очередь предназначены для защиты, на пути их развития мы нашли и другие типы их применения, более того они появляются и в наши дни.
Например, приложения VA используются в оперативных и коммерческих целях, таких как контроль большого количества людей и для предотвращения длинных очередей. Естественно, переполненность может нанести ущерб безопасности, но это также приносит неудобства, которые могут разозлить толпу.
Почему операторы в аэропортах рассматривают раздражительность пассажиров, как действующую проблему? Ответ в том, что это влияет на их чистую прибыль. В наши дни, у людей огромный выбор средств передвижения, и поэтому важно удовлетворить каждого пассажира. Транспортный сервис судят, оценивают и классифицируют на основе критерий по количеству удовлетворенных пассажиров, включая задержки и время ожидания. Большое скопление людей и длинные очереди в аэропортах могут вынудить путешественников потратить деньги в коммерческих зонах аэропорта.
Используя видеоаналитику в аэропортах, системы могут распознавать и уведомлять о местах с большим скоплением людей, при этом предпринимать действия по устранению очередей и задержек (например, предоставлять дополнительный обслуживающий персонал).
VA решение по контролю большого скопления людей от компании NICE успешно функционирует в огромном аэропорту Азии. Руководство аэропорта хотело обеспечить пассажиров наилучшими впечатлениями от поездки, в частности, минимизировать время которое они тратят на покупку билетов, прохождение охраны и регистрацию. Благодаря этому решению ведется постоянный контроль по возникновению очередей в различных зонах аэропорта, и персонал быстро реагирует на места с большим скоплением людей. Несомненно, положительное влияние уже ощущается. Результаты последующего исследования по удовлетворенности пассажиров показали высокие рейтинги.
«Аэроэкспресс» - это российская транспортная компания использующая преимущества VA. Компания «Аэроэкспресс» предоставляет высокоскоростной железнодорожный сервис в пределах Москвы к трем главным аэропортам города и железнодорожный транспорт в пригород Лобня. После создания компании «Аэроэкспресс» в 2005, руководство осознало, что у пассажиров есть большой выбор средств передвижения, и чтобы оставаться конкурентоспособными, они приложили все усилия для предоставления идеальной работы, начиная с защиты и безопасности пассажиров. Одним из главных преимуществ это то, что приложение VA распознает большое скопление людей возле турникетов и касс, после чего поступает сигнал к операторам и они предпринимают меры.
Точность и интеллектуальность продвигают видео
Все это свидетельствует о том, что видеонаблюдение стало не только мощным средством защиты, но и мощным оперативным решением. Спустя сорок лет с момента первого прихода CCTV, видеонаблюдение дало нам глаза и уши в тех местах, где мы бы никогда не оказались без них. Теперь, благодаря четвертому поколению приложений видеоаналитики, решения по видеонаблюдению стали более точными, интеллектуальными и способны обеспечивать различное применение.
