Відеоаналітика стає дуже популярною темою в індустрії безпеки - і фахівці з безпеки, і кінцеві користувачі це явище активно обговорюють. Так що ж собою являє відеоаналітика? На це питання і кінцеві користувачі, і фахівці з безпеки охоче готові відповісти, але в залежності від того з ким говорити, можна отримати різні відповіді.
Найважливіше питання, на яке багато хто вимагає однозначної відповіді - як можна за допомогою відеоаналітики поліпшити свою безпеку? Кейл Доуелл, регіональний директор з розвитку бізнесу в компанії THRiVE Intelligence™, пояснює, що ключовим питанням тут є не тільки визначення, але і пояснення того, де і як може бути застосована відеоаналітика.
Цікаво відзначити, що поняття відеоаналітики не так ново, як здається. Вона існує на ринку вже кілька років, в основному за кордоном, і більш відома як аналіз відеоданих (VCA). У промисловості, наприклад, активно використовуються компоненти відеоаналітики, які допомагають оптимізувати управління ланцюгами поставок. Однак, в індустрії безпеки існує деяка плутанина щодо того, як вона працює.
Ви можливо чули такі визначення, наприклад, як виявлення руху, зміна пікселізації, інтелектуальні датчики або навіть (мій особистий фаворит) "магічні" відеокамери. В реальності ж в основі відеоаналітики - справжньої відеоаналітики - лежить аналіз і класифікація відеопотоку в режимі реального часу. Це не просто відеокамера спостереження з виявленням руху. Гарна аналітика буде використовувати більше ніж зміну пікселізації як частину процесу класифікації. Взагалі кажучи, справжня відеоаналітика працює наступним чином.
По-перше, ми починаємо з відеокамери спостереження. Будь-яка відеокамера спостереження діє як людське око: вона захоплює зображення в режимі реального часу у вигляді потоку даних. Перше, що виконує аналітика відеоконтенту - вивчає поле огляду. Ми називаємо це фон. Після того як фон встановлений і відділений (фонове моделювання), будь-яка нова інформація (об'єкти) в полі зору може бути негайно визначена.
По-друге, відеоаналітика аналізує нову інформацію і порівнює її з попередньо класифікованими об'єктами, грунтуючись на різних метриках (в залежності від складності аналітики). Гарна аналітика буде використовувати такі показники, як розмір, форма, швидкість і траєкторія об'єктів в полі зору камери, на додаток до пікселізації. Дані аналізуються за допомогою обробки інформації багато в чому таким же чином, як комп'ютер обробляє інформацію.
Відеоаналітика також використовується для охорони периметра - виявлення в режимі реального часу порушення периметра є одним з ключових видів відеоаналітики
Нарешті, гарна відеоаналітика забезпечує можливість створення зон, ліній і тригерів в полі зору відеокамери спостереження. Це дозволяє використовувати індивідуальний підхід до створення протоколів повідомлення.
Підводячи підсумок можна сказати, що справжня відеоаналітика - це не прості відеокамери спостереження з функцією виявлення руху. Вона є більш інтелектуальним рішенням і працює таким чином, щоб аналізувати інформацію, а не просто виявляти зміни. Це дозволяє отримувати більш високий рівень адаптації і більш значне зниження помилкових тривог в порівнянні з попередніми технологіями. Істинне значення відеоаналітики в першу чергу лежить в її здатності значно зменшувати кількість хибних сигналів і збільшувати час відгуку. Кінцевий користувач, в свою чергу, отримує максимальну ефективність моніторингу та реагування на події.
Переконайтеся, що постачальники працюють для вас, пропонуючи консультативний підхід і надаючи комплексне рішення на основі ваших потреб, вразливостей, загроз і повсякденної діяльності. Уникайте постачальників, які працюють за принципом "підходить всім".
Ось деякі практичні питання, на які варто отримати відповіді в процесі вибору рішення:
- Які витрати і наскільки рішення просте у використанні?
- Що використання відеоаналітики зробить для підвищення безпеки мого об'єкта?
- Чи можу я побачити демонстрацію рішень відеоаналітики?
- Як відеоаналітика працює?
Зверніть увагу: якщо відповідь - просто виявляє рух або зміни пікселізації - це не справжня відеоаналітика.
Реальну користь аналітики можна отримати, здійснюючи моніторинг в режимі реального часу. Цей тип сценарію може максимізувати можливості, збільшити час відгуку і поліпшити контроль над витратами.
Віддалений моніторинг відеоспостереження за підприємствами може здатися пугаючим рішенням, особливо для великих корпоративних користувачів. Проте, можна отримати значні переваги за рахунок розвантаження, задовольняючи свої потреби в безпеці за допомогою кваліфікованих третіх осіб, які працюють спеціально для задоволення ваших потреб. В результаті, великі підприємства можуть отримати життєздатні рішення, які можуть поліпшити можливості і знизити вартість системи забезпечення безпеки.
Джерело www.sourcesecurity.com. Переклад статті виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко
