Видеоаналитика становится очень популярной темой в индустрии безопасности - и специалисты по безопасности, и конечные пользователи это явление активно обсуждают. Так что же собой представляет видеоаналитика? На этот вопрос и конечные пользователи, и специалисты по безопасности охотно готовы ответить, но в зависимости от того, с кем говорить, можно получить разные ответы.
Самый важный вопрос, на который многие требуют однозначного ответа - как можно с помощью видеоаналитики улучшить свою безопасность? Кейл Доуэлл, региональный директор по развитию бизнеса в компании THRiVE Intelligence™, объясняет, что ключевым вопросом здесь является не только определение, но и объяснение того, где и как может быть применена видеоаналитика.
Интересно отметить, что понятие видеоаналитики не так ново, как кажется. Она существует на рынке уже несколько лет, в основном за рубежом, и более известна как анализ видеоданных (VCA). В промышленности, например, активно используются компоненты видеоаналитики, которые помогают оптимизировать управление цепочками поставок. Однако, в индустрии безопасности существует некоторая путаница относительно того, как она работает.
Вы, возможно, слышали такие определения, например, как обнаружение движения, изменение пикселизации, интеллектуальные датчики или даже (мой личный фаворит) "магические" видеокамеры. В реальности же в основе видеоаналитики - настоящей видеоаналитики - лежит анализ и классификация видеопотока в режиме реального времени. Это не просто видеокамера наблюдения с обнаружением движения. Хорошая аналитика будет использовать больше чем изменение пикселизации как часть процесса классификации. Вообще говоря, настоящая видеоаналитика работает следующим образом.
Во-первых, мы начинаем с видеокамеры наблюдения. Любая видеокамера наблюдения действует как человеческий глаз: она захватывает изображения в режиме реального времени в виде потока данных. Первое, что выполняет аналитика видеоконтента - изучает поле зрения. Мы называем это фон. После того, как фон установлен и отделен (фоновое моделирование), любая новая информация (объекты) в поле зрения может быть немедленно определена.
Во-вторых, видеоаналитика анализирует новую информацию и сравнивает ее с предварительно классифицированными объектами, основываясь на различных метриках (в зависимости от сложности аналитики). Хорошая аналитика будет использовать такие показатели, как размер, форму, скорость и траекторию объектов в поле зрения камеры, в дополнение к пикселизации. Данные анализируются с помощью обработки информации во многом таким же образом, как компьютер обрабатывает информацию.
Видеоаналитика также используется для охраны периметра - обнаружение в режиме реального времени нарушения периметра является одним из ключевых видов видеоаналитики
Наконец, хорошая видеоаналитика обеспечивает возможность создания зон, линий и триггеров в поле зрения видеокамеры наблюдения. Это позволяет использовать индивидуальный подход к созданию протоколов уведомления.
Подводя итог, можно сказать, что настоящая видеоаналитика - это не простые видеокамеры наблюдения с функцией обнаружения движения. Она является более интеллектуальным решением и работает таким образом, чтобы анализировать информацию, а не просто обнаруживать изменения. Это позволяет получать более высокий уровень адаптации и более значительное снижение ложных тревог по сравнению с предыдущими технологиями. Истинное значение видеоаналитики в первую очередь лежит в ее способности значительно уменьшать количество ложных сигналов и увеличивать время отклика. Конечный пользователь, в свою очередь, получает максимальную эффективность мониторинга и реагирования на события.
Убедитесь, что поставщики работают для вас, предлагая консультативный подход и предоставляя комплексное решение на основе ваших потребностей, уязвимостей, угроз и повседневной деятельности. Избегайте поставщиков, которые работают по принципу "подходит всем".
Вот некоторые практические вопросы, на которые стоит получить ответы в процессе выбора решения:
- Каковы затраты и насколько решение просто в использовании?
- Что использование видеоаналитики сделает для повышения безопасности моего объекта?
- Могу ли я увидеть демонстрацию решений видеоаналитики?
- Как видеоаналитика работает?
Обратите внимание: если ответ - просто обнаруживает движение или изменяет пикселизацию - это не настоящая видеоаналитика.
Реальную пользу аналитики можно получить, осуществляя мониторинг в режиме реального времени. Этот тип сценария может максимизировать возможности, увеличить время отклика и улучшить контроль над издержками.
Удаленный мониторинг видеонаблюдения за предприятиями может показаться пугающим решением, особенно для крупных корпоративных пользователей. Тем не менее, можно получить значительные преимущества за счет разгрузки, удовлетворяя свои потребности в безопасности с помощью квалифицированных третьих лиц, которые работают специально для удовлетворения ваших потребностей. В результате, крупные предприятия могут получить жизнеспособные решения, которые могут улучшить возможности и снизить стоимость системы обеспечения безопасности.
