Дослідницька компанія IHS Markit прогнозує, що доходи ринку відеоаналітики в 2021 році досягнуть 700 мільйонів доларів. Стрімке зростання пояснюється впровадженням нових аналітичних технологій, які обіцяють змінити всю галузь відеоспостереження в цілому.
Багато років надійність систем відеоаналітики була під питанням, весь цей час виробники намагалися розробити рішення, які могли б ефективно функціонувати в реальних умовах. Відеоаналітіка на основі технологій глибокого навчання готова зробити революцію в галузі безпеки. Глибоке навчання здатне забезпечити точність і надійність класифікації об'єктів. Є дві основні характеристики технології глибокого навчання: точність і продуктивність.
Головна претензія до звичних рішень відеоаналітики полягала в тому, що ці алгоритми не могли розрізняти об'єкти, з класифікацією яких у людини проблем не було. Багато користувачів вимагають, щоб система безпеки була якомога ближче до безпомилкової. Користувачі в деяких галузях не можуть собі дозволити пропустити порушення безпеки і змушені витрачати багато грошей на розслідування помилкових тривог. Сучасні алгоритми глибокого навчання довели свою здатність досягати 99,9-процентної точності в певних завданнях, де звичайні системи борються за досягнення 95 відсотків.
Глибоке навчання також дозволяє обробляти і аналізувати обсяги відеоматеріалів що дедалі збільшуються. Глибоке навчання підвищує точність рішень розпізнавання облич, а також дозволяє ідентифікувати їх у натовпі. Після нещодавніх терактів ця можливість може змінити весь підхід до моніторингу.
Існує безліч факторів, які сприяють швидкому поширенню аналітики глибокого навчання. Одним з основних факторів є обсяг даних, що створюється системами відеоспостереження кожен день. Щодня записуються сотні петабайт відеоматеріалів, і ця цифра постійно зростає. Це пов'язано не тільки зі збільшенням роздільної здатності, але і зі збільшенням кількості відеопотоків. Дійсно, дані відеоспостереження складають більше половини обсягу того, що можна назвати «великими даними», і ця частка зростає. Глибоке навчання пропонує ряд переваг, зокрема дозволяє скоротити час, необхідний для пошуку потрібних зображень з днів, тижнів або навіть місяців, до хвилин.
Джерело www.securitysolutionsmagazine.biz. Переклад статті виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко
