Исследовательская компания IHS Markit прогнозирует, что доходы рынка видеоаналитики в 2021 году достигнут 700 миллионов долларов. Стремительный рост объясняется внедрением новых аналитических технологий, которые обещают изменить всю отрасль видеонаблюдения в целом.

Многие годы надежность систем видеоаналитики была под вопросом, все это время производители старались разработать решения, которые могли бы эффективно функционировать в реальных условиях. Видеоаналитика на основе технологий глубокого обучения готова совершить революцию в отрасли безопасности. Глубокое обучение способно обеспечить точность и надежность классификации объектов. Есть две основные характеристики технологии глубокого обучения: точность и производительность.

Главная претензия к привычным решениям видеоаналитики заключалась в том, что эти алгоритмы не могли различать объекты, с классификацией которых у человека проблем не было. Многие пользователи требуют, чтобы система безопасности была как можно ближе к непогрешимой. Пользователи в некоторых отраслях не могут себе позволить пропустить нарушение безопасности и вынуждены тратить много денег на расследование ложных тревог. Современные алгоритмы глубокого обучения доказали свою способность достигать 99,9-процентной точности в определенных задачах, где обычные системы борются за достижение 95 процентов.

Глубокое обучение также позволяет обрабатывать и анализировать все увеличивающиеся объемы видеоматериалов. Глубокое обучение повышает точность решений распознавания лиц, а также позволяет идентифицировать их в толпе. После недавних терактов эта возможность может изменить весь подход к мониторингу.

Существует множество факторов, которые способствуют быстрому распространению аналитики глубокого обучения. Одним из основных факторов является объем данных, создаваемый системами видеонаблюдения каждый день. Ежедневно записываются сотни петабайт видеоматериалов, и эта цифра постоянно растет. Это связано не только с увеличением разрешения, но и с увеличением количества видеопотоков. Действительно, данные видеонаблюдения составляют более половины объема того, что можно назвать «большими данными», и эта доля растет. Глубокое обучение предлагает ряд преимуществ, в частности, позволяет сократить время, необходимое для поиска нужных изображений с дней, недель или даже месяцев, до минут.

Источник www.securitysolutionsmagazine.biz. Перевод статьи выполнила администратор сайта Елена Пономаренко