У світовому масштабі, ринок відеоспостереження повільно відходить від своїх аналогових першоджерел. Більшість аналогових технологій або систем мережевого управління відео першого покоління, встановлені протягом останніх 10 років, застарівають, стають менш надійними і нездатними забезпечити ту якість і покриття площі, які необхідні більшості фахівців служб безпеки. Для того щоб поліпшити якість відео цих застарілих рішень, потрібна велика кількість камер, якими складно буде управляти. Таким чином, деталізація події покращиться незначно, що мало допоможе при розслідуванні. В результаті, спостерігається перехід від аналогових до цифрових HD технологій, так як фахівці служб безпеки прагнуть отримати відео більш високої якості і роздільної здатності, що забезпечить успішні результати розслідувань і викриття більшої кількості злочинців.

Мережеве відеоспостереження і HD технології - перспективне рішення

Використання мережевих технологій, в тому числі IP камер з високою роздільною здатністю, зарекомендувало себе як найкращий спосіб отримання високої роздільної здатності, необхідного для поліпшення якості відео і системи безпеки в цілому. HD технології можуть посилити систему безпеки і знизити час, необхідний для розслідування, так як замість розмитих зображень низької якості, до яких раніше вже звикли, зафіксоване відео забезпечує негайне отримання доказів, що дають підставу для вжиття заходів.

5 ключових рекомендацій з проектування системи в допомогу фахівцям служб безпеки для найбільш економічно вигідної модернізації або переходу на системи відеоспостереження з камерами високої роздільної здатності.

1 - Насамперед зверніть увагу на ядро ​​системи відеоспостереження

Регулювання роздільної здатності в області появи цілі при розробці системи, допомагає істотно скоротити загальну кількість камер і забезпечити найбільш високий рівень деталізації

Багато організацій починають процес модернізації з заміни камер відеоспостереження, але це не обов'язково має бути першим кроком. Архівація відео VGA-камер традиційних систем відбувається на шкоду якості відео, так як надмірне стиснення погіршує деталізацію. Внаслідок цього, фахівці служб безпеки не можуть відновити відео без візуальних втрат.

Замість того щоб намагатися замінити наявні камери відеоспостереження, розробникам систем слід підібрати ядро ​​ПО стиснення і передачі даних, яке зможе максимально поліпшити робочі характеристики VGA-камер при мінімальних витратах. Такий підхід в поєднанні з аналого-цифровим перетворювачем, дозволяє розробникам систем заощадити кошти і поліпшити якість відео. При цьому не потрібно прокладати кабельну мережу для нових камер. Створіть гібридну систему відеоспостереження, доповнивши існуючу мережу HD-камерами в зонах інтенсивного руху, тим самим захистивши ключові зони відеоспостереження, наскільки вам дозволяє бюджет. Таким чином, розробники систем можуть регулювати і розширювати можливості системи, додаючи нові HD-технології.

2 - Визначте необхідну якість відео, регулюючи кількість пікселів в області появи цілі

Завдяки цифровим камерам відеоспостереження, користувачі можуть самостійно налаштовувати необхідну якість відео, необхідного рівня деталізації, регулюючи роздільну здатність в зоні появи цілі. На сьогоднішній день діапазон роздільних здатностей серійних камер знаходиться в межах від 1 до 16 мегапікселів, що дозволяє розробникам створювати систему в залежності від своїх потреб. Роздільна здатність 1-мегапіксельної камери перевищує роздільну здатність VGA-камери на 327%, а 16-мегапіксельної - більш ніж на 5000%!

Необхідна роздільна здатність в зоні появи цілі розраховується шляхом ділення ширини охоплюваної території на значення горизонтальної роздільної здатності камери. Камера з роздільною здатністю 1000 пікселів по горизонталі охоплює територією в 3 м. Забезпечує роздільну здатність в області появи цілі в 333 пікселів на один метр.

Для успішної ідентифікації людського обличчя необхідний роздільна здатність в 133 пікселів на один метр. Одна 16-мегапіксельна камера може охопити територію до 36 м. шириною і знімати відео з роздільною здатністю 133 пікселів на один метр. Для порівняння, з метою досягнення такого ж рівня деталізації традиційної системи буде потрібно від 50 камер відеоспостереження. Регулювання здатності камери в області появи цілі при розробці системи, допомагає істотно скоротити загальну кількість камер, забезпечуючи, в той же час, найбільш високий рівень деталізації в залежності від ситуації. Таким чином, можна знизити загальну кількість витрат на систему відеоспостереження. Отримана в результаті деталізація відео допоможе розкрити більшу кількість злочинів і дасть можливість більш швидкого реагувати на події.

3-Зменшення вимог до пропускної здатність при передачі відеоданих

Напевно, найважливішим завданням при використанні HD відеоспостереження є передача і виведення на екран візуальної інформації на постах відеоспостереження і віддалена передача даних відповідальним особам або організаціям. Перевага HD-системи забезпечувати додаткову деталізацію зводиться нанівець, якщо вона не здатна належним чином передавати, обробляти і розподіляти дані.

В інтелектуальних HD-платформах застосовується спеціальне програмне забезпечення для управління передачею і виведенням на екран зображень за допомогою прогресивного методу стиснення. Файл з даними високої роздільної здатності є потужним тривимірним потоком, який архівується і обробляється в прикордонній області мережі і забезпечує цінні судові докази. Однак слідчий, який веде відеоспостереження або запитує інформацію, зможе побачити лише частину цього файлу в будь-який момент часу. При передачі виключно запитуваної кількості пікселів замість цілого потоку даних, робоче місце відеоспостереження не перевантажується через обробку непотрібних пікселів або даних. Такий принцип роботи забезпечує миттєву економію пропускної здатності при передачі даних і вимагає меншої обчислювальної потужності комп'ютерів на постах відеоспостереження.

* Розмите зображення стадіону      * Чітке зображення стадіону

4-Поліпшення зберігання і пошуку відеоданих

Чим більше пікселів, тим більше судових доказів, деталей зображення і, отже, тим більший потрібно обсяг пам'яті. Ефективна система управління зберіганням відео надає новітні інструменти, що дозволяють фахівцям служби безпеки управляти доступним об'ємом пам'яті, включаючи: видалення застарілих даних кожної камери, максимальний час зберігання даних і створення резервних копій в заданий час і онлайн режимі, а також використання переваг проектування мережі. Інтелектуальна функція видалення застарілих даних дозволяє зберігати первинну кадрову частоту недавно знятого матеріалу, а через задані проміжки часу зменшувати значення цієї кадрової частоти вдвічі, потім на одну четверту від початкового значення, з метою підвищення ефективності зберігання даних. Розробникам слід вибирати систему управління зберігання відео, що працює за вищевказаним принципом, щоб досягти точного контролю якості і термінів зберігання даних кожної камери.

5 - Перевага відеоаналітики в реальному часі

Цінність цифрового HD-відеоспостереження стає очевидною при наявності надійної системи збору, передачі та управління даними. Цифрове відеоспостереження дає можливість миттєвого і незаперечно визначати підозрілі події і пов'язані з ними деталі, а також виконувати точну ідентифікацію обличчя людини. Вдосконалене ПО для відеоспостереження може більш ефективно обробляти інформацію, яка записується камерами в реальному часі. Коли ПО ідентифікує подію, фахівець служби безпеки отримує сповіщення і може негайно приступити до вивчення події. Оскільки HD-відео можна набагато більше деталізувати, можна більш швидко і точно розібратися в ситуації, що згодом допоможе уникнути погіршення ситуації.

Якщо порівняти цифрову камеру спостереження з людським оком, то рішення для запису, передачі, зберігання і моніторингу даних можна розглядати як мозок системи HD-відеоспостереження. Налаштувавши ядро ​​програмного забезпечення, яке може впоратися з передачею, записом і аналітикою даних, фахівці служби безпеки можуть поступово переходити від аналогових до цифрових систем відеоспостереження з високою роздільною здатністю.