В мировом масштабе, рынок видеонаблюдения медленно отходит от своих аналоговых первоисточников. Многие аналоговые технологии или системы сетевого управления видео первого поколения, установленные в течение последних 10 лет, устаревают, становятся менее надежными и неспособны обеспечить то качество и покрытие площади, которые необходимы большинству специалистов служб безопасности. Для того, чтобы улучшить качество видео этих устаревших решений, потребуется большое количество камер, которыми сложно будет управлять. Таким образом, детализация события улучшится незначительно, что мало поможет при расследовании. В результате, наблюдается переход от аналоговых к цифровым HD технологиям, так как специалисты служб безопасности стремятся получить видео более высокого качества и разрешения, что обеспечит успешные результаты расследований и разоблачение большего количества преступников.

Сетевое видеонаблюдение и HD технологии - перспективное решение

Использование сетевых технологий, в том числе IP камер с высоким разрешением, зарекомендовало себя, как наилучший способ получения высочайшего разрешения, необходимого для улучшения качества видео и системы безопасности в целом. HD технологии могут усилить систему безопасности и снизить время, необходимое для расследования, так как вместо размытых изображений низкого качества, к которым ранее уже привыкли, фиксируемое видео обеспечивает незамедлительное получение доказательств, дающих основание для принятия мер.

5 ключевых рекомендаций по проектированию системы в помощь специалистам служб безопасности для наиболее экономически выгодной модернизации или перехода на системы видеонаблюдения с камерами высокого разрешения.

1- Первым делом обратите внимание на ядро системы видеонаблюдения

Регулировка разрешения в области появления цели при разработке системы, помогает существенно сократить общее количество камер и обеспечить наиболее высокий уровень детализации

Многие организации начинают процесс модернизации с замены камер видеонаблюдения, но это необязательно должно быть первым шагом. Архивация видео VGA-камер традиционных систем происходит в ущерб качеству видео, так как чрезмерное сжатие ухудшает детализацию. Вследствие этого, специалисты служб безопасности не могут восстановить видео без визуальных потерь.

Вместо того, чтобы пытаться заменить имеющиеся камеры видеонаблюдения, разработчикам систем следует подобрать ядро ПО сжатия и передачи данных, которое сможет максимально улучшить рабочие характеристики VGA-камер при минимальных затратах. Такой подход в сочетании с аналого-цифровым преобразователем, позволяет разработчикам систем сэкономить средства и улучшить качество видео. При этом не нужно прокладывать кабельную сеть для новых камер. Создайте гибридную систему видеонаблюдения, дополнив существующую сеть HD-камерами в зонах интенсивного движения, тем самым защитив ключевые зоны видеонаблюдения, насколько вам позволяет бюджет. Таким образом, разработчики систем могут регулировать и расширять возможности системы, добавляя новые HD-технологии.

2 - Определите требуемое качество видео, регулируя количество пикселей в области появления цели

Благодаря цифровым камерам видеонаблюдения, пользователи могут самостоятельно настраивать необходимое качество видео, требуемого уровня детализации, регулируя разрешение в зоне появления цели. На сегодняшний день диапазон разрешения серийных камер находится в пределах от 1 до 16 мегапикселей, что позволяет разработчикам создавать систему в зависимости от своих нужд. Разрешение 1-мегапиксельной камеры превышает разрешение VGA-камеры на 327%, а 16-мегапиксельной - более чем на 5000%!

Требуемое разрешение в зоне появления цели рассчитывается путем деления ширины охватываемой территории на значение горизонтального разрешения камеры. Камера с разрешением 1000 пикселей по горизонтали и охватываемой территорией в 3 м. обеспечивает разрешение в области появления цели в 333 пикселей на один метр.

Для успешной идентификации человеческого лица необходимо разрешение в 133 пикселей на один метр. Одна 16-мегапиксельная камера может охватить территорию до 36 м. шириной и снимать видео с разрешением 133 пикселя на один метр. Для сравнения, с целью достижения такого же уровня детализации традиционной системы потребуется от 50 камер видеонаблюдения. Регулирование разрешения в области появления цели при разработке системы, помогает существенно сократить общее количество камер, обеспечивая, в то же время, наиболее высокий уровень детализации в зависимости от ситуации. Таким образом, можно снизить общее количество затрат на систему видеонаблюдения. Полученная в результате детализация видео поможет раскрыть большее количество преступлений и даст возможность более быстрого реагирования на события.

3-Уменьшение требований к пропускной способность при передаче видеоданных

Наверное, самой важной задачей при использовании HD видеонаблюдения является передача и вывод на экран визуальной информации на постах видеонаблюдения и удаленная передача данных ответственным лицам или организациям. Преимущество HD-системы обеспечивать дополнительную детализацию сводится на нет, если она не способна должным образом передавать, обрабатывать и распределять данные.

В интеллектуальных HD-платформах применяется специальное ПО для управления передачей и выводом на экран изображений при помощи прогрессивного метода сжатия. Файл с данными высокого разрешения является мощным трехмерным потоком, который архивируется и обрабатывается в пограничной области сети и обеспечивает ценные судебные доказательства. Однако следователь, который ведет видеонаблюдение или запрашивает информацию, сможет увидеть лишь часть этого файла в любой момент времени. При передаче исключительно запрашиваемого количества пикселей вместо целого потока данных, рабочее место видеонаблюдения не перегружается из-за обработки ненужных пикселей или данных. Такой принцип работы обеспечивает мгновенную экономию пропускной способности при передаче данных и требует меньшей вычислительной мощности компьютеров на постах видеонаблюдения.

 

   *Размытое изображение стадиона          * Четкое изображение стадиона

4-Улучшение хранения и поиска видеоданных

Чем больше пикселей, тем больше судебных доказательств, деталей изображения и, следовательно, тем больший требуется объем памяти. Эффективная система управления хранением видео предоставляет новейшие инструменты, позволяющие специалистам службы безопасности управлять доступным объемом памяти, включая: удаление устаревших данных каждой камеры, максимальное время хранения данных и создание резервных копий в заданное время и онлайн режиме, а также использование преимуществ проектирования сети. Интеллектуальная функция удаления устаревших данных позволяет сохранять первоначальную кадровую частоту недавно отснятого материала, а через заданные промежутки времени уменьшать значение этой кадровой частоты вдвое, затем на одну четвертую от первоначального значения, с целью повышения эффективности хранения данных. Разработчикам следует выбирать систему управления хранения видео, работающую по вышеуказанному принципу, чтобы достичь точного контроля качества и сроков хранения данных каждой камеры.

Ценность цифрового HD-видеонаблюдения стает очевидной при наличии надежной системы сбора, передачи и управления данными

5 - Преимущество видеоаналитики в реальном времени

Ценность цифрового HD-видеонаблюдения стает очевидной при наличии надежной системы сбора, передачи и управления данными. Цифровое видеонаблюдение дает возможность мгновенного и неопровержимо определять подозрительные события и связанные с ними детали, а также выполнять точную идентификацию лица человека. Усовершенствованное ПО для видеонаблюдения может более эффективно обрабатывать информацию, записываемую камерами в реальном времени. Когда ПО идентифицирует событие, специалист службы безопасности получает оповещение и может немедленно приступить к изучению события. Поскольку HD-видео намного детализированней, можно более быстро и точно разобраться в ситуации, что, впоследствии, поможет избежать усугубления ситуации.

Если сравнить цифровую камеру наблюдения с человеческим глазом, то решения для записи, передачи, хранения и мониторинга данных можно рассматривать как мозг системы HD-видеонаблюдения. Настроив ядро программного обеспечения, которое может справиться с передачей, записью и аналитикой данных, специалисты службы безопасности могут постепенно переходить от аналоговых к цифровым системам видеонаблюдения с высоким разрешением.