Системи відеоаналітики просунулися далеко за межі теорії і в даний час ефективно використовуються в цілому ряді програм. Давайте подивимося на деякі з реальних випадків використання новітніх систем відеоаналітики.
Відеоаналітика використовується не тільки для забезпечення безпеки. Наприклад, відеокамери спостереження встановлені вздовж доріг, використовуються для моніторингу та реєстрації інцидентів. У разі забороненої зупинки на узбіччі дороги, якщо трафік стає перевантаженим і т.д., користувач отримує автоматичне повідомлення.
За останні роки компанія Ipsotek впровадила технології відеоаналітики в великих проектах із застосуванням сотень відеокамер спостереження, які використовують передові функції відеоаналітики. У цих проектах компанія Ipsotek використовувала унікальні інструменти, які були розроблені щоб впровадження здійснювалося швидко і просто, до того ж, без будь-якого ризику.
Виходи на злітні смуги в аеропортах хороший приклад місць, де відеоаналітика Ipsotek може забезпечити більш високий, більш надійний рівень безпеки при значній економії витрат і високій рентабельності інвестицій. Технологія відеоаналітики Ipsotek успішно використовується для моніторингу, щоб забезпечити виконання ряду завдань:
- Визначення інцидентів на тлі екстремальних рівнів кількості людей для недопущення порушення безпеки.
- Підтримка строгих правил безпеки в аеропортах та забезпечення низького рівня помилкових спрацьовувань.
Одним з рішень є система поведінкової аналітики для запобігання виникнення інцидентів або отримання відеозаписів інцидентів при їх виникненні. Для подальшого реагування на порушення дане рішення відправить оповіщення в диспетчерську. Система забезпечує низький рівень помилкових спрацьовувань одночасно з надійним високим рівнем виявлення, тому дозволяє використовувати роботу охоронців для виконання інших завдань.
Багато ринків використовують відеоаналітику. Логістична компанія Marine Container Services використовує HD камери відеоспостереження та інтелектуальну аналітику ioimage від DVTel для виявлення потенційних загроз на її величезному складі і прилеглій до нього території. Система забезпечує інтелектуальне виявлення і аналіз подій в режимі реального часу. Люди визначають параметри виявлення, а після виявлення загрози, центральна станція отримує повідомлення і в режимі реального часу реагує на нього, за допомогою PTZ відеокамери спостереження перевіряючи ситуацію. Система допомагає захистити товари загальною вартістю майже 5 мільйонів доларів, що зберігаються на складі Marine Container Services, в умовах, коли на територію компанії постійно заїжджають автомобілі.
Компанія DCH Paramus Honda, дилер Honda в Нью-Джерсі, використовує відеокамери спостереження, оснащені відеоаналітикою ioimage від DVTel, для того щоб створити віртуальну огорожу навколо своєї території. Якщо людина перетне периметр об'єкта, аналітика ioimage попередить станцію моніторингу, в режимі реального часу оператор отримає більш глибоке уявлення про загрозу. Отримання детальної інформації дуже ефективно допомагає поліції в затриманні злочинців і швидкому закриванні справ. Система відеоаналітики про яку йде мова, допомогла вирішити проблеми, пов'язані із забезпеченням безпеки компанії, автопарк якої знаходиться в неблагополучному районі і раніше неодноразово ставав мішенню злодіїв.
Крім забезпечення безпеки периметрів об'єкта, інтелектуальні теплові відеокамери від SightLogix можуть використовуватися, щоб визначити витік на нафтопереробному заводі, або перегрів трансформаторів на електростанції, або для контролю рівня резервуара. Інші області застосування - визначення трафіку на дорозі або на мосту або визначення неправильного напрямку руху автомобіля.
Роздрібна мережа Best Buy впровадила інструмент аналізу купівельної поведінки в магазинах в Сполучених Штатах і Об'єднаному Королівстві для оптимізації операцій і поліпшення сервісу. Додаток Retail Traffic Analysis використовує стандартні камери відеоспостереження для аналізу поведінки покупців в магазині в режимі реального часу. Вже через кілька годин після установки системи менеджери магазину активно працювали з рішенням для удосконалення продакт-плейсменту. Вони збирали інформацію про те, скільки людей і як довго стояли перед певними групами товарів, і порівнювали ці показники з даними POS-терміналів, щоб побачити чи була кількість продажів пропорційною інтересу, проявленого покупцями. Система також вказує "гарячі точки" і "мертві зони" магазину, дозволяючи Best Buy відповідно розкладати товари. Завдяки застосуванню Retail Traffic Analysis, в складний період продажів магазин збільшив обсяг продажів на 9 відсотків. Додаток Retail Traffic Analysis дозволяє компанії Best Buy краще вимірювати і контролювати їх рівень конверсії в магазині або відділі.
Джерело www.sourcesecurity.com. Переклад статті виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко
