Незважаючи на те, що вже існують технологічні розробки, що дозволяють виявляти загрози в режимі реального часу, в даний час матеріали відеоспостереження найчастіше використовуються тільки після того, як інцидент станеться. В цьому випадку перевагою для користувача може стати відеоаналітіка, особливо та, яка виявляє на відео певні події.
Є кілька компаній, які в даний час пропонують аналітичні рішення для відеоспостереження, здатні принести відчутну користь своїм користувачам. І хоча такі технології можуть бути корисні різним категоріям клієнтів, найбільше їх потребують правоохоронні органи.
Однак, досить часто в державних організаціях можна зустріти застарілі системи відеоспостереження. Комерційні компанії можуть оновити свої рішення в області безпеки досить швидко, але державному підприємству буде потрібно отримання дозволів, фінансування і проходження цілого ряду складних процедур.
Ось чому в деяких країнах поліція використовує відеокамери спостереження з низькою роздільною здатністю. Відповідно, в результаті вона отримує відео поганої якості. Експерти і професіонали галузі можуть скільки завгодно стверджувати, що уряди повинні йти в ногу з технологічними досягненнями, але в реальності досягти цього непросто.
Так в чому ж рішення? Як допомогти правоохоронним органам розслідувати свої справи ефективно, без внесення істотних змін в наявну систему? Сара Дойл з ірландської компанії Kinesense, здається, знає відповідь на це питання.
Аналітика для відео невисокого дозволу
Компанія Kinesense розробляє економічні рішення для управління відео. Її програмне забезпечення забезпечує ефективний пошук на відео користувачів подій і об'єктів яку цікавлять. «Ми є розробником ультрасучасної технології, яка витягує з матеріалів потрібну інформацію», - сказав Дойл. «Наше рішення усуває необхідність перегляду відео протягом довгих годин. Результатом є величезна економія часу і грошей».
Що робить рішення Kinesense особливим, так це те, що воно може імпортувати відео різних форматів, аналізувати його, індексувати важливі події і знаходити саме те, що хочуть користувачі. Найголовніше, що алгоритм Kinesense працює з відеокамерами спостереження невисокої якості.
«Наші алгоритми працюють навіть в тому випадку, якщо відео має низьку роздільну здатність або записувалося з низькою кадровою частотою - з чим зазвичай і доводиться мати справу слідчим», - сказав Дойл.
Ринковий попит на аналітичне рішення
Відеоаналітіка Kinesense - це рішення, засноване на потребах правоохоронних органів. За словами Сари Дойл, обсяги відеоматеріалів камер спостереження, мобільних телефонів, натільних камер і т. д., що вимагають використання аналітики, ростуть. Для того, щоб вони були корисні правоохоронним органам на тлі дефіциту людей і часу, необхідне впровадження відеоаналітики.
Технологія відеоаналітики знаходиться на найважливішій стадії свого розвитку. «Скажімо, ви хочете знайти підозрюваного. Використовуючи розпізнавання осіб в поєднанні з аналітикою для пошуку, ви зможете досягти найкращих результатів відеоспостереження ".
Джерело www.asmag.com. Переклад статті виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко.
