Вивчіть методи скорочення високих вимог до пропускної здатності мережі та ємності архівів.

Темпи використання IP відеосистем ростуть дуже швидко, і в цьому сегменті індустрії безпеки ми бачимо більш високий попит на мегапіксельні відеокамери спостереження з якістю високої чіткості (HD), ніж на IP відеокамери спостереження з зображеннями стандартної чіткості. І, дійсно, в минулому році 60% проектів, пов'язаних з установкою IP відеокамер спостереження, включали мегапіксельні моделі. Проте, мережеві рішення HD відеоспостереження передбачають певну оптимізацію з метою скорочення потенційних побоювань щодо вартості системи.

Виробники гарячково працюють над тим, щоб поліпшити і збільшити рівень технологій обробки роздільної здатності зображень. Наприклад, в недавньому минулому проекти зі складними умовами освітлення для досягнення найкращої якості зображення вимагали використання IP-відеокамер спостереження стандартної роздільної здатності. Проте, нові мегапіксельні HD відеокамери спостереження з широким динамічним діапазоном (функція WDR) і здатністю працювати в умовах низької освітленості є досить життєздатним і часто затребуваним варіантом. HD або мегапіксельні відеокамери спостереження стають придатними пристроями для майже будь-якого проекту відеоспостереження. Наявні варіанти зниження витрат також роблять ці відеокамери спостереження більш доступними для малих і середніх організацій.

У будь-яких умовах HD або мегапіксельні відеокамери забезпечують більш детальні зображення з більш корисною інформацією, такою як дрібні деталі - риси обличчя, букви, цифри, але це може позначитися на їх вартості. Зі збільшенням якості зображення, обсяг даних, які передаються і зберігаються, також значно зростає. Пропускна здатність вимагає значного збільшення загальних витрат на підтримку функціонування системи IP відеоспостереження, так як дисковий простір є одним з найдорожчих компонентів IP систем.

Кращий спосіб зменшити ці витрати знаходиться в самих відеокамерах спостереження, і досягається за рахунок зниження швидкості передачі бітів. Швидкість може бути знижена, зокрема за рахунок зниження шуму. Деякий ступінь шумів завжди присутній в будь-якому електронному пристрої, що передає та приймає сигнал. Це небажаний побічний продукт отримання зображення. Шум можна інтерпретувати як результат руху, яке робить його найбільш шкідливим фактором засмічення процесу кодування. Це призводить безпосередньо до підвищення бітів даного зображення. HD і мегапіксельні відеокамери спостереження більш сприйнятливі до шуму, так як пікселі на датчику менше, і вони не в змозі зібрати велику кількість світла. Зйомка в умовах низької освітленості також сприяє збільшенню рівня шуму.

Давайте уважніше подивимося, як можна знизити вимоги до зберігання, і за рахунок зниження шуму зображення, а також зміни рівнів компресії конкретних ділянок сцени, домогтися зниження швидкості передачі без шкоди для якості відео.

Зниження шумів на зображенні

Класичне придушення шуму може приймати дві форми: просторове шумозаглушення і тимчасове зменшення шуму. Тимчасове шумозаглушення дуже ефективно для статичних зображень, але може привести до проблем, коли в зображенні є рух. Якщо тимчасове шумозаглушення застосовується для рухомих об'єктів, на зображенні може бути видно двоїння, об'єкти стануть більш розмитими і нечіткими.

Комбінуючи просторові і тимчасові способи зниження рівня шуму з можливістю динамічно регулювати їх залежно від рівня освітленості та ідентифікації рухомих об'єктів, можна отримати зображення з найменшою кількістю шуму, найбільшою кількістю деталей і низькою швидкістю передачі (кількість біт, яке передається в секунду). Відеокамера спостереження визначає рамки, в яких є рух, і передає цю інформацію назад на цифровий сигнальний процесор. Тимчасове зменшення шуму в цих кадрах використовується для того, щоб уникнути ореолів.

Коли немає руху, бітові швидкості зведені до мінімуму. Коли важливий об'єкт виявлений, вони збільшуються, щоб отримати максимум деталей. Загальний результат полягає в тому, що вимоги до ширини смуги мережі залишаться на нижчому рівні до тих пір, поки не почне відбувається щось важливе. Пропускна здатність споживається тільки на більш високих рівнях, коли може бути необхідна велика деталізація.

Скорочення бітових потоків

Деякі HD і мегапіксельні відеокамери спостереження обмежують швидкість потоку за замовчуванням. Часто це робиться за допомогою установки постійної швидкості передачі бітів. Постійна швидкість передачі даних є способом кодування, який зберігає швидкість передачі бітів на довільному, фіксованому рівні. Змінна швидкість передачі в бітах створює визначений рівень якості зображення, який підтримується незалежно від того, є рух в кадрі або його немає. Швидкість буде варіюватися в залежності від наявності руху в кадрі.

Динамічне шумозаглушення (DNR) працює за тим же принципом, що і змінний бітрейт, але з використанням інтелекту для прийняття важливих рішень на підставі наявності або відсутності руху в кадрі. Ця функція може забезпечити до 50% зменшення швидкості передачі бітів в порівнянні зі стандартною передачею відео без виявлення руху.

Визначення пріоритетного ступеня стиснення

На об'єкті що охороняється визначається кілька зон, кожній з яких призначаються конкретні параметри рівня стиснення. Найменш важливим областям можна встановити більше стиснення і, отже, зменшити швидкість передачі, в той час як важливішим областям можна призначити більш низький ступінь стиснення, щоб показувати їх більш детально.

Візьмемо типову ситуацію, наприклад, відеоспостереження біля входу в будівлю. Області, що показують небо або верхні поверхи будівлі, можуть бути встановлені як несуттєві для більш ефективного стиснення. Територія навколо входу в будівлю може бути встановлена ​​як важлива з низьким коефіцієнтом стиснення для забезпечення отримання деталей рис обличчя та інших ідентифікуючих людей деталей. А для моніторингу під'їзду до входу можна задати умови нормального стиснення.

За допомогою вибору важливих, неважливих і нормальних областей зйомки і визначення різного відповідного ступеня стиснення може бути досягнута більш низька швидкість передачі даних. Пам'ятайте, що завжди можна зменшити швидкість передачі бітів шляхом встановлення високого рівня стиснення або низького рівня бітів для кожної відеокамери спостереження, але, як правило, це негативно позначиться на якості зображення і деталях, які можуть бути необхідні для ідентифікації людини або об'єкту.

Балансування всіх змінних, спрямована на скорочення витрат

Поєднання зниження рівня шуму і визначення пріоритетності зон зйомки безсумнівно дозволить досягти певних результатів. Основна перевага цієї комбінації в тому, що ви отримаєте значно нижчі швидкості передачі без втрати якості зображення. Використовуючи ці технології, можна знизити швидкість передачі до 50%. Низька швидкість потоку, в свою чергу, знижує смугу пропускання і вимоги до ємності пристроїв для зберігання, всього цього можна досягти без негативного впливу на якість вашого відео. Для систем середнього та великого масштабу зниження вимог до зберігання призведе до значної економії витрат на систему відеоспостереження.

Крім простої економії, скорочення необхідної смуги пропускання для відеосистеми - також важливий момент продажу при розмові з ІТ-персоналом замовника або його консультантом. Зниження швидкості передачі даних означає більш високу продуктивність мережі кінцевого користувача.

В кінцевому рахунку, рішення яке забезпечує високу якість відео з найнижчою пропускною здатністю та пам'яттю і буде найбільш прийнятним вибором для потенційного клієнта.

Джерело www.securitysales.com. Переклад статті виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко