Відеоаналітика і переваги, які вона може надати організаціям, - тема, яку оточує безліч суперечок. На щастя, якість і точність сучасної відеоаналітики вже більшою мірою відповідають очікуванням клієнтів - що не дивно, враховуючи отримані за багато років уроки. Крім того, не можна не згадати технологічні досягнення, такі як більш висока роздільна здатність відео, нові алгоритми і розробки в плані обчислювальної потужності. Виробники також набагато більш обережні в своїх обіцянках щодо точності їх рішень. Підрахунок кількості людей з показником точності на рівні 90 відсотків може бути цілком прийнятним для фінансової установи, яка планує порівняти ефективність своїх філій. А організації, що працюють в сфері роздрібної торгівлі, хотіли б об'єднати дані системи підрахунку людей зі своїми касовими операціями для відстеження рівня конверсії і вважали за краще б рішення, яке б показувало більш точні результати.

Більш проста конфігурація є ще однією відмінною рисою більшості сучасних технологій відеоаналітики. Колись установка аналітичного програмного забезпечення займала годину або більше, тепер же, завдяки інноваційним функціям, на основі яких деякі виробники будують свої аналітичні продукти, його можна встановити за лічені хвилини. Для системних інтеграторів та їх клієнтів це означає зниження витрат на установку і зменшення часу настройки.

Можливості розвитку

Відеоаналітика надає великі можливості для системних інтеграторів, які готові приділити час тому, щоб краще зрозуміти технологію і дізнатися, як реалізувати її в складі комплексного рішення для відеоспостереження.

Одна з найбільш важливих речей, які потрібно зрозуміти про сучасні інтелектуальні технології відеоаналітики, - це те, для чого вони призначені. Коли технологія з'явилася вперше, вона була призначена в першу чергу для забезпечення безпеки критично важливих об'єктів. Її завданням була генерація сигналу тривоги в разі, якщо хтось увійшов в зону обмеженого доступу. Відеоаналітика для цілей безпеки як і раніше розвивається, проте, сьогодні все більш популярною стає бізнес-аналітика, призначена для збору даних, їх аналізу і, в результаті, для оптимізації продуктивності, а не для забезпечення безпеки.

Використання інших джерел даних - в тому числі, даних системи відеоспостереження - це підхід, застосувати який буде корисно всім організаціям. Зрештою, якщо отриману за допомогою відеоаналітики інформацію складно зрозуміти і застосувати, очікувана віддача від інвестицій ніколи не матеріалізуються - незалежно від того, наскільки ефективна аналітика сама по собі.

Наступним кроком є ​​вивчення того, як краще продавати ці рішення своїм клієнтам.

Стратегії продажів

Настав час навчитися доносити до ваших клієнтів інформацію про те, як відеоаналітика може допомогти їм у вирішенні реальних проблем бізнесу і, в результаті, підвищить продуктивність і рентабельність. Ось деякі ключові стратегії, які допоможуть зробити успішний крок у продажах відеоаналітики вашим потенційним клієнтам.

1. Забудьте про стандартні маркетингові презентації
Важливо розуміти, що те що може зробити відеоаналітика, і те що ваші клієнти про це думають, - різні речі. У них є проблема або кілька проблем, які вони хочуть вирішити, і вони готові вкласти кошти в надійну технологію, якщо вона їм в цьому допоможе. Ви повинні допомогти вашому клієнтові визначити, в чому саме полягає його проблема і як її може вирішити відеоаналітика.

Один клієнт придбав банк і хотів оцінити, наскільки добре касові працівники обслуговують клієнтів філій цього банку. Його план полягав у тому, щоб годинами дивитися записи системи відеоспостереження та таким чином оцінити швидкість обслуговування. Ми пояснили, що аналітика допоможе оцінити цей показник у всіх філіях набагато ефективніше. Крім того, в подальшому отримані дані можна використовувати для поліпшення якості обслуговування клієнтів. У цьому випадку клієнт спочатку навіть не замислювався про аналітику, але наша пропозиція підійшла йому ідеально.

2. Розкажіть про своїх кращих клієнтів
Нічого з того що ви скажете або зробите, не переконає потенційного клієнта в цінності вашої пропозиції краще, ніж інший задоволений клієнт. Можливість побачити аналітику в роботі допоможе потенційним клієнтам оцінити свої перспективи і уявити, як вони можуть або не можуть використовувати відеоаналіз в своїй організації.

Наприклад, керівництво мережі продуктових магазинів може вважати, що використання алгоритму підрахунку людей відбувається в реальному часі, що в разі виникнення довгих черг дасть можливість залучити до роботи іншого касира. Однак, багато систем підрахунку людей не призначені для використання в режимі реального часу, вони більше підходять для підвищення продуктивності і аналізу тенденцій. Тому чим раніше ви уточните всі нюанси використання відеоаналітики, тим буде краще для всіх учасників проекту.

3. Допоможіть побудувати сильний бізнес-кейс
Аналітика є важливою складовою продажів. Добре продумана стратегія використання відеоаналітики може задовольнити потреби маркетингових відділів, наприклад, вона допоможе зрозуміти, наскільки ефективною виявиться рекламна вітрина, в залежності від того, де вона буде перебувати. Інструмент визначення довжини черги, інтегрований в систему відеоспостереження, допоможе підвищити швидкість обслуговування. Допоможіть своєму клієнтові створити бізнес-кейс для визначення доцільності його інвестицій в відеоаналітику.

4. Доведіть правильність концепції
Перед тим як ваш клієнт погодиться на впровадження обраного відеоаналітичного рішення, ви повинні наполягти на необхідності проведення його тестування. Це важливо з кількох причин. На стадії планування це зобов'яже всі зацікавлені сторони затвердити дату, до якої їм потрібно вирішити покладені на них завдання, і дозволить переконатися, що вони змогли це зробити. По-друге, оскільки рішення буде тестуватися безпосередньо на місці майбутньої установки, всі технічні нюанси можна буде підготувати заздалегідь. Найголовніше те, що такий підхід дозволить вашому клієнтові попрацювати з даними і побачити, як саме відеоаналітика справляється зі своїми завданнями і як отриману інформацію використовують співробітники.

Джерело securityinfowatch.com. Переклад статті виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко