Розпізнавання облич є одним із найефективніших способів ідентифікації людей з метою контролю доступу та забезпечення безпеки.
Розпізнавання облич - це навичка, якою люди дуже добре володіють. Обробка даних і аналіз збереженої інформації - це те, що добре вміють комп'ютери. Протягом багатьох років перед розробниками систем безпеки стояло завдання поєднати ці вміння. Розуміння того, що навчити машину розпізнавати обличчя реалістичніше, ніж навчити людей щомиті обробляти тисячі обчислювальних команд, стало поштовхом до розвитку систем розпізнавання облич.
Головна проблема поширення технології розпізнавання облич пов'язана із нереалістичними очікуваннями користувачів. Найвідоміший «провал» технології розпізнавання облич було зафіксовано в одному із районів Лондона в кінці 1990-х років. Засоби масової інформації вишикувалися в чергу, щоб висміяти систему, яка протягом випробувального періоду правильно не ідентифікувала жодної людини.
Кожен, хто знайомий з законом Мура, зрозуміє, що система, яка була встановлена два десятиліття тому, вже може вважатися архаїчною. Технології розпізнавання облич стрімко розвивалися: потужність обробки більше не є обмеженням, а вартість зберігання даних знизилася.
Є два різних методи: виявлення облич і розпізнавання облич. Традиційний метод виявлення облич полягає в використанні тріангуляції для визначення закономірностей, властивих людському обличчю. Після появи штучного інтелекту цей метод здається застарілим (хоча він все ще є відносно ефективним). Штучний інтелект безперервно «вчиться» розпізнавати людей краще, також він може «супроводжувати» їх, доки не отримає потрібні для виконання своєї задачі зображення. Цей підхід є більш гнучким і може дати чудові результати, але він також вимагає потужніших технологій обробки даних.
Розпізнавання облич засновано на технології виявлення облич. Виявлене в кадрі обличчя порівнюється зі збереженими шаблонами, щоб дізнатися, відома ця людина системі чи ні. Технологія дозволяє створювати білі списки (особи, яким дозволено перебувати в цьому місці) і чорні списки (особи, яким не дозволено там перебувати).
За останні роки прогрес у розвитку технології розпізнавання облич, як і інших видів відеоаналітики, дозволив досягти хороших результатів і використовувати системи відеоспостереження в якості джерел додаткової інформації. Алгоритми виявлення облич покращилися, а точність ідентифікації зробила рішення придатними для різних сфер застосування. Відеокамери спостереження все частіше оснащуються штучним інтелектом, який робить їх безцінним інструментом.
Джерело benchmarkmagazine.com. Переклад виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко.
