Можливості останніх розробок у сфері глибокого навчання і нейронних мереж у виявленні підозрілої поведінки людей, схоже, стануть революцією в галузі безпеки.
Ймовірно, саме штучний інтелект буде відігравати провідну роль у створенні безпечнішого світу. Розпізнавання облич стало найпопулярнішою технологією безпеки на сьогоднішній день. Ця технологія, яка використовується для ідентифікації громадян в аеропортах, також має багато інших засобів застосування.
Що стосується правоохоронних органів, у цей час Берлін проводить випробування відеокамер спостереження з функцією розпізнавання облич для виявлення відомих терористів. Влада китайського міста Синьцзян озброїла своїх поліцейських гарнітурами, подібними Google Glass. Вбудовані в них сканери розпізнавання облич допомагають їм знаходити злочинців.
Схоже, що ця технологія дозволить зробити міста безпечнішими для наших дітей і майбутніх поколінь. Однак, розпізнавання облич - це лише початок. Піонери в області комп'ютерного зору розробляють ще складніші технології, які, крім іншого, вміють розпізнавати емоції. Нова технологія розпізнає емоції точно так само, як це роблять люди. Вона може розпізнавати і аналізувати обличчя з точністю до 98 відсотків і в 1000 разів швидше, ніж людський мозок. Технологія, що використовує потенціал глибокого навчання і нейронних мереж, виявить підозрілу поведінку за допомогою аналізу розширення зіниць, руху очей, погляду, мікро-виразів, образів мови і тональності голосу, а також визначення семи основних людських емоцій.
Згідно з дослідженням Асоціації британських страховиків, ця технологія допоможе скоротити кількість випадків шахрайства, збитки від якого для страхових компаній складають 1,3 мільярда британських фунтів. Спостерігаючи за клієнтом, що відповідає на питання співробітників страхової компанії, технологія вкаже, яка ймовірність того, що він говорить правду.
Потенціал технології розпізнавання емоцій вже викликає захоплення у представників охоронних компаній і правоохоронних органів по всьому світу, завдяки своїй здатності визначати наміри людини за допомогою аналізу виразів її обличчя, положення тіла, жестів і рухів.
Таким же чином можуть бути виявлені небезпечні об'єкти. Наприклад, відеокамери спостереження, встановлені на платформі станції метро, можуть виявити підозрілу поведінку і попередити поліцію про можливу терористичну загрозу. Нервозність і занепокоєння, проявлені кимось біля банкомату, можуть свідчити про те, що він використовує вкрадену картку. В цьому випадку банкомат може перервати виконання транзакції і попередити поліцію.
Джерело securitytoday.com. Переклад виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко.
