Возможности последних разработок в области глубокого обучения и нейронных сетей в обнаружении подозрительного поведения людей, похоже, произведут революцию в отрасли безопасности.
Вероятно, именно искусственный интеллект будет играть ведущую роль в создании более безопасного мира. Распознавание лиц стало самой популярной технологией безопасности на сегодняшний день. Эта технология, используемая для проверки личности в аэропортах, также имеет много других способов применения.
Что касается правоохранительных органов, в настоящее время Берлин проводит испытания видеокамер наблюдения с функцией распознавания лиц для обнаружения известных террористов. Власти китайского города Синьцзян вооружили своих полицейских гарнитурами, подобными Google Glass, оснащенными сканерами распознавания лиц и помогающими им находить преступников.
Похоже, что эта технология позволит сделать города более безопасными для наших детей и будущих поколений. Однако, распознавание лица - это только начало. Пионеры в области компьютерного зрения разрабатывают еще более сложные технологии, которые, помимо прочего, умеют распознавать эмоции. Новая технология распознает эмоции точно так же, как это делают люди. Она может распознавать и анализировать лица с точностью до 98 процентов и в 1000 раз быстрее, чем человеческий мозг. Использующая потенциал глубокого обучения и нейронных сетей технология обнаружит подозрительное поведение посредством анализа расширения зрачка, движения глаз, взгляда, микро-выражений, образов речи и тональности голоса, а также определения семи ключевых человеческих эмоций.
Согласно исследованию Ассоциации британских страховщиков, эта технология поможет сократить количество случаев мошенничества, убытки от которых для страховых компаний составляют 1,3 миллиарда британских фунтов. Наблюдая за клиентом, отвечающим на вопросы сотрудников страховой компании, технология укажет, какая вероятность того, что он говорит правду.
Потенциал технологии распознавания эмоций уже вызывает восхищение у представителей охранных компаний и правоохранительных органов по всему миру, благодаря своей способности определять намерения человека посредством анализа выражений его лица, осанки, жестов и движений.
Таким же образом могут быть обнаружены опасные объекты. Например, видеокамеры наблюдения, установленные на платформе станции метро могут обнаружить подозрительное поведение и предупредить полицию о возможной террористической угрозе. Нервозность и беспокойство, проявленные кем-то, использующим банкомат, могут свидетельствовать о том, что он использует украденную карточку. В этом случае банкомат может прервать выполнение запрашиваемой транзакции и предупредить полицию.
Источник securitytoday.com. Перевод выполнен авторским коллективом сайта. Ваши замечания отправляйте администратору сайта. Елена Пономаренко.
