Розумні міста — це місця, в яких використовуються різні технології та бази даних, підключені до Інтернету речей (IoT), для підвищення продуктивності й дієвості міських служб. В цілому їх цілі полягають в тому, щоб заощадити гроші шляхом підвищення продуктивності й скорочення відходів, а також в поліпшенні першорядних послуг, громадської безпеки, екологічних умов та загальної якості життя жителів. Розумні міста зазвичай мають багато організацій, які збирають дані, такі як управління освітленням на міських вулицях, витоки води, обсяг трафіку та наявність місць для паркування в режимі поточного часу.

Отримання максимальної віддачі від відеоспостереження

Міські камери відеоспостереження, які використовуються поліцією та транспортними департаментами, можуть бути частиною набору «розумних» технологій, особливо якщо міста також використовують програмне забезпечення відеоаналітики для вилучення оперативної інформації з відзнятого матеріалу. Відео містить багато цінної інформації, але вагома частина відзнятого матеріалу ніколи не проглядається, і навіть якщо вона була перевірена вручну, аналітики рідко можуть дієво зрозуміти або проаналізувати всі дані. ПЗ для відеоспостереження з відеоаналітикою вирішує цю проблему, обробляючи відеодані та ідентифікуючи, класифікуючи й індексуючи об'єкти у відеозаписі. Таке програмне забезпечення, засноване на штучному інтелекті, робить відео доступним для пошуку, дії та кількісної оцінки.

Відеоспостереження не тільки для безпеки

Програмне забезпечення для відеоаналітики дозволяє продуктивно переглядати відзнятий матеріал, реагувати на мінливі ситуації та досліджувати тенденції. Фільтри пошуку, засновані на витягнутих та проіндексованих метаданих відео, надають користувачам прискорений та точний пошук великих обсягів відеоматеріалів з декількох IP камер відеоспостереження за лічені хвилини.

Системні оператори покращують ситуаційну обізнаність про інциденти, налаштовуючи в поточному часі попередження на основі правил з використанням метаданих відео. Оператори можуть отримувати повідомлення про підрахунок людей та пересічені лінії, а також при виявленні об'єктів по номерному знаку або обличчям. Відеоконтент, що збирається з часом, дає керівним групам отримувати цінні оперативні дані з відео та аналізувати звіти панелі моніторингу про поведінку об'єктів, взаємодії, демографію та трафік.

Які організації отримують найбільші переваги від відеоаналітики?

Розширюючи застосування відеоспостереження за межі безпеки за допомогою інтелектуальної відеоаналітики, відео перетворюється на універсальний ресурс, який можна використовувати в різних організаціях й муніципальних органах влади.

Ця технологія має багато переваг для поліції. Можливо провести судово-медичну експертизу відзнятого матеріалу, щоб знайти підозрюваних, провести пошук за зовнішнім виглядом зниклого безвісти або використовувати теплові карти пішоходів для пошуку місць розпусти. Правоохоронні органи також можуть налаштувати розпізнавання облич та оповіщення про номерні знаки в режимі поточного часу для зображень, які знаходяться в цифровому списку відеоспостереження, або отримувати повідомлення для визначення скупчень людей й гарячих точок по мірі їх формування.

Ще одне важливе застосування для багатьох міст — підвищення ситуаційної поінформованості перед очікуваними протестами і, особливо, несподіваними заворушеннями. Здатність попереджати про поступово наростальну кількість людей може допомогти правоохоронним органам випереджати насильство й вандалізм та забезпечувати наявність адекватних сил, які можуть бути розгорнуті для управління натовпами, коли це необхідно. Своєчасно виявляючи скупчення людей та реагуючи на них, можливо зберігати порядок і громадську безпеку до того, як відбудуться інциденти.

Однак ця технологія також дуже цінна для інших міських сфер, таких як суспільна охорона здоров'я, міське планування, громадські роботи та транспорт.

Транспортні служби можуть приймати більш дієві операційні рішення, маючи відеодані, які піддаються кількісній оцінці, що стосуються демографічних характеристик їх пасажиропотоку та пікових годин.

Використовуючи аналітичні дані, керівники над міськими ресурсами здатні відстежувати заповнюваність будівель або пішохідний потік в міських будівлях (школи, урядові установи, громадські центри та інше).

Міські планувальники використовують вуличні IP камери та відеоаналітику, щоб відстежувати рух (автомобілі, пішоходи, велосипеди) з плином часу. Планувальники можуть кількісно визначати та класифікувати транспортні засоби та пішоходів, виявляти моделі руху й визначати гарячі точки, щоб оптимізувати потік пішоходів та транспортних засобів.

У більшості міст вже передбачені системи відеоспостереження. Тепер, щоб максимізувати інвестиції в комплекти відеоспостереження та стимулювати інтелектуальне прийняття рішень, розумні міста впроваджують технології відеоаналітики. Це логічна і рентабельна технологія, оскільки можливо отримати вагому користь з відеоданих, які можна застосувати в зусиллях щодо підвищення продуктивності, оптимізації операцій, поліпшення здоров'я та безпеки населення.