Відеоаналітика стала корисним інструментом для служб безпеки і експлуатації деяких підприємств. Завдяки миттєвим точним попередженням, корисній інформації та підвищеній легкості управління даними, відеоаналітика зробила революцію в способах використання систем відеоспостереження.
Технологічні досягнення також надали клієнтам більше можливостей щодо того, де використовувати програмне забезпечення з відеоаналітикою. Те, що раніше працювало на серверах, тепер може працювати і на периферії, або в хмарі. Деяким клієнтам буде навіть вигідніше використовувати комбінацію як периферійної, так і хмарної аналітики. Але такі досягнення змусили користувачів задатися питанням, де найкраще використовувати відеоаналітику для конкретних цілей. Сьогодні передбачено так багато різних застосувань, і зручні налаштування — сама вагома перевага відеоаналітики. У цій статті розглядається, коли слід використовувати відеоаналітику на відеокамері (периферії).
В якому випадку варто вибрати периферійну відеоаналітику?
Традиційно відеоаналітика виконувалася локально. А для цього потрібні повноцінні сервери з відеокартами та інші дорогі рішення. З появою більш вдосконалених технологій помітна тенденція до відходу відеоаналітики від меж і до переходу на периферію, при цьому камери відеоспостереження отримують все більше і більше функцій штучного інтелекту.
Коли потрібні поновлення в поточному часі. Один з найбільш очевидних способів вирішити, чи потрібно використовувати периферійну відеоаналітику — це розглянути мету. Чи потрібні оповіщення в режимі поточного часу з використанням підрахунку людей? Чи важливо відстежувати поведінку клієнтів і отримувати миттєві повідомлення? Чи необхідно отримувати оповіщення системи безпеки про виявлення вторгнень? Ось деякі з ситуацій, коли периферійна аналітика працює краще. Простіше кажучи, якщо вам потрібно щось "з коробки", а також щось окреме — може бути достатньо периферійного рішення на основі IP камери відеоспостереження.
Коли підключення до Інтернету викликає занепокоєння. Для хмарної аналітики потрібен доступ в Інтернет. Якщо з якої-небудь причини у користувача немає необхідної смуги пропускання, варто розглянути варіант використання периферійної аналітики або локальної серверної аналітики. Це питання актуальне, зокрема якщо об'єкт розташований в віддаленому місці, де передбачено підключення до Інтернету.
Коли на об'єкті занадто багато камер відеоспостереження. Також варто вибрати периферійну відеоаналітику, якщо встановлено багато комплектів відеоспостереження, і немає сенсу завантажувати все відео в хмару. Кількість відеокамер у всьому світі продовжує зростати прискореними темпами через більшу доступність, легкість та дієві методи інтеграції. Однак користувачеві може не знадобитися запускати відзнятий матеріал з усіх камер відеоспостереження через аналітичне рішення. У деяких областях просто необхідно відеоспостереження, яке можна використовувати для розслідування проблеми пізніше. Більш розумно використовувати периферійну аналітику для декількох камер відеоспостереження, розміщених в областях, де це необхідно.
Коли турбує питання кібербезпеки. Четверта причина полягає в тому, що користувач не бажає, щоб дані покидали його територію. У такому сценарії можна запустити інтелектуальне ПЗ для відеоспостереження на периферії або на локальних серверах. Деякі постачальники аналітичних рішень вибирають загальнодоступні хмари, такі як AWS. Як правило, ці провайдери приймають вражаюче суворі заходи кібербезпеки.
Вибір периферійної відеоаналітики в порівнянні з хмарною надає кілька переваг. Але це не означає, що сучасні рішення відеоспостереження обходяться без хмарної відеоаналітики. Для деяких користувачів правильним вибором буде поєднання хмарної і локальної периферійної аналітики.
