У світі використовується дедалі більше відеокамер спостереження. Щодня зберігається понад 566 петабайт відео. Майбутнє - за ефективною відеоаналітикою, як сказав Марк Уерретт на виставці IFSEC 2018.
Під час свого виступу на міжнародній виставці систем безпеки IFSEC 2018, Марк Уерретт з Tavcom Training сказав, що аналіз відеоконтенту використовувався протягом багатьох років, але характеризувався високим відсотком помилкових тривог, а також неточностей, викликаних тим, що отримані зображення мали низьку якість.
Ефективність відеоаналітики залежить від способів її реалізації. Точність систем зчитування автомобільних номерних знаків може перевищувати 98%, тоді як 98% результатів розпізнавання облич в поліцейських системах виявилися невірними. Так в чому різниця?
«Проблема технології розпізнавання облич полягає в тому, що люди і їх рухи непередбачувані, тому складніше отримати якісні знімки,» - сказав Уеррет. «Відеоаналіз краще працює в більш контрольованих умовах, наприклад, в аеропортах, де люди дотримуються певних правил». Гарним прикладом є проходження паспортного контролю, під час якого люди дотримуються встановлених правил, для забезпечення ефективної роботи системи розпізнавання облич.
Люди - складніші об'єкти відеоаналізу в порівнянні з автомобілями, тому що вони не дотримуються чітких правил руху і можуть збиратися в групи. Певні складнощі для відеоаналізу створюють і тіні, які також можуть ввести відеокамери спостереження в оману.
Як змусити відеоаналітику краще працювати
Згідно з доповіддю, опублікованою дослідницькою компанією IHS, «революцію в відеоаналітиці» вчиниле глибоке навчання. Технологія самостійно навчається і особливо добре працює в системах для розпізнавання облич. Уеррет виділив і інші способи підвищення ефективності систем аналізу зображень, включаючи збільшення щільності пікселів. Також важливо враховувати освітлення, щоб уникнути проблем з тінями і відблисками. У більшості систем розпізнавання облич використовується мультиспектральна технологія, що включає теплобачення, видиме світло і інфрачервоне випромінювання.
Відеоаналітика також може використовуватися в пожежній безпеці для виявлення диму і вогню при неможливості застосування традиційних датчиків або в місцях, де велике значення має швидкість виявлення.
Джерело ifsecglobal.com. Переклад виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко.
