Количество используемых видеокамер наблюдения постоянно растет. Каждый день сохраняется более 566 петабайт видео. Будущее - за эффективной видеоаналитикой, сказал Марк Уэрретт на выставке IFSEC 2018.

Во время своего выступления на международной выставке систем безопасности IFSEC 2018, Марк Уэрретт из Tavcom Training сказал, что анализ видеоконтента использовался на протяжении многих лет, но характеризовался высоким процентом ложных тревог, а также неточностей, вызванных тем, что полученные изображения имели низкое качество.

Эффективность видеоаналитики зависит от способов ее реализации. Точность систем считывания автомобильных номерных знаков может превышать 98%, в то же время 98% результатов распознавания лиц в полицейских системах оказались неверными. Так в чем разница?

«Проблема технологии распознавания лиц заключается в том, что люди и их движения непредсказуемы, поэтому их качественные снимки сложнее получить,» - сказал Уэррет. «Видеоанализ лучше работает в более контролируемых условиях, например, в аэропортах, где люди придерживаются определенных правил». Хорошим примером является прохождение паспортного контроля, во время которого люди соблюдают установленные правила, для обеспечения эффективной работы системы распознавания лиц.

Люди - более сложные объекты видеоанализа по сравнению с автомобилями, потому что они не следуют четким правилам движения и могут собираться в группы. Определенные сложности для видеоанализа создают и тени, которые также могут ввести видеокамеры наблюдения в заблуждение.

Как заставить видеоаналитику лучше работать

Согласно докладу, опубликованному исследовательской компанией IHS, «революцию в видеоаналитике» совершило глубокое обучение. Технология является самообучаемой и особенно хорошо работает в системах для распознавания лиц. Уэррет выделил и другие способы повышения эффективности систем анализа изображений, включая увеличение плотности пикселей. Также важно учитывать освещение, чтобы избежать проблем с тенями и бликами. В большинстве систем распознавания лиц используется мультиспектральная технология, включающая тепловидение, видимый свет и инфракрасный свет.

Видеоаналитика также может использоваться в пожарной безопасности для обнаружения дыма и огня при невозможности применения традиционных датчиков или в местах, где скорость обнаружения имеет первостепенное значение.

Источник ifsecglobal.com. Перевод статьи выполнила администратор сайта Елена Пономаренко.