Аеропорти знаходяться попереду планети всієї за інтенсивністю використання інтелектуальних функцій відеоаналітики для автоматизації їх спостереження і оперативних потреб. Останні досягнення в області пошуку відеокадрів, а також більш кращі обчислювальні опції обіцяють ще більш активне використання відеоаналітики в майбутньому. Проте, щоб реалізувати свій потенціал, як і раніше необхідно підвищувати обізнаність ринку про дану технологію.
Камери відеоспостереження вже давно використовуються в аеропортах. Поява аналітики відеоконтенту (video content analytics - VCA) в кілька разів підвищило можливості відеокамер спостереження. "Основною метою відеоаналітики є перетворення відеокамер в інтелектуальні детектори для того, щоб забезпечити більш надійне виявлення інцидентів і мінімізувати людський фактор," - каже Денис Кастанет, директор з розвитку бізнесу в регіоні EMEA в компанії Bosch Security Systems.
"Відеоаналітика - провідна технологія в надійних, автоматизованих системах в аеропортах," - сказав Білл Флінд, генеральний директор Ipsotek. Флінд назвав кілька основних переваг VCA: раціональне використання VCA знижує вплив людського фактора, зменшує витрати на використання людської праці, забезпечує додаткову підтримку інших систем і значно покращує час реакції від готовності до дії з використанням автоматизованих тригерів і сповіщень. Джош Філіпс, директор по маркетингу підприємства та критично важливої інфраструктури Video Intelligence Solutions в Verint Systems, також повторив що "VCA використовується в тих областях, де альтернативні датчики не практичні і ненадійні, або коли використання співробітників служби безпеки для здійснення безпосереднього моніторингу є недоцільним або ненадійним".
Нові розробки в області пошуку кадрів відео
Крім запуску оповіщення, VCA грає важливу роль в пошуку по відеоканалах. У величезній кількості відеозаписів, зроблених в аеропорту, майже неможливо знайти потрібний кадр вручну. Одним з головних достоїнств VCA є здатність підвищити швидкість пошуку серед багатьох годин записаного відео. Є безліч виробників VCA, хто здійснювати пошук по записаному відео для різних критеріїв; в тому числі за кольором, формою, швидкістю і часом, проведеним в певній зоні.
"Технологія тепер не тільки знаходить людину, але і відстежує його маршрут і визначає його останнє відоме місце розташування," - сказав Джеймі Вілсон, менеджер по по маркетингу в регіоні EMEA в компанії NICE Systems. Вона працює шляхом створення пошукової бази даних зображень в режимі реального часу з усіх людей, які були "побачені" за допомогою камер відеоспостереження, які перебувають в мережі.
Джерело www.asmag.com. Переклад новини виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко
