Прийшов час припинити просто мріяти або висувати теорії про те, які результати може дати відеоаналітіка в ідеальних умовах, і усвідомити, що сучасні технології вже здатні надати ряд можливостей практичного застосування. На сьогоднішній день технології для аналітичного аналізу надають набагато ширший, ніж будь-коли, ряд переваг для систем безпеки і бізнесу.
Нарешті нам стали доступні різні елементи, необхідні для стабільного, надійного та ефективного аналізу відеоконтенту (VCA). Захоплений цим привабливим поняттям ще в 2005 році, я був сповнений надій і практично не мав в своєму розпорядженні необхідних інструментів, які, в кінцевому рахунку, зробили б цю технологію корисною для використання в системах безпеки і комерційної діяльності.
В останні два роки спостерігався відчутний прогрес в області апаратного обладнання, вбудованої программотехніки, програмного забезпечення, мобільних систем зв'язку і нових інструментів для вилучення цінної інформації з неструктурованих даних, здатної підвищити ефективність систем безпеки і комерційної діяльності. Ще більш важливою стала зміна позиції "мій фірмовий продукт" на "співпрацю з метою розширення ринку". Синдром "винайдено не тут" (ІНЗ) став змінюється на краще. Можливо, це обумовлено впливом інших сегментів ринку технологій, які дають інше уявлення про світ або, може бути, це просто знак того, що часи змінюються.
Чи стане 2013 рік проривом в розробці і застосуванні аналізу відеоконтенту і розпізнавання облич? Особисто для мене це досить складне питання, тому я вирішив підстрахуватися, розглянувши різні точки зору, і закликав на допомогу двох фахівців, експертів в області відеоаналітики / розпізнавання облич, які працюють на двох абсолютно різних сегментах ринку. Перша частина нижченаведеної інформації присвячена точному опису нинішнього становища відеоаналітики.
Потенціал відеоаналітики
Пол Шуепп є президентом і головним виконавчим директором компанії Animetrics в штаті Нью-Гемпшир. Він, також як і я, має досвід роботи в Швейцарії і проектно-технічній галузі. Звичайно ж, він набагато більш кваліфікований технічний фахівець, ніж будь-коли був я. Компанія працює з урядовими / правоохоронними / військовими відомствами, а також організаціями, де величезна кількість людей, які не будемо давати їм правдиві імена, виявляють великий інтерес до "осіб, які перебувають під підозрою" для того, щоб всі ми могли жити в безпеці, включаючи солдатів на лінії фронту. Міністерство оборони виявилося вимогливим клієнтом, а також ініціатором застосування реально функціонуючої відеоаналітики в "польових умовах" - не найсприятливіших для роботи системи, але даючих можливість рятувати життя людей. Компанія Animetrics прийняла цей виклик.
Міністерству оборони був необхідний більш точний аналіз людського обличчя і можливість розпізнавання не в ідеальних умовах і за межами стандартних параметрів захоплення обличчя. Здатність військових і правоохоронних органів фіксувати докладні риси обличчя, а потім порівнювати їх з величезною кількістю облич в базах даних, являє собою нову еру технологій цій галузі, здатних аналізувати вже наявні зображення або зображення, одержувані в реальному часі, під кутом +/- 45 ° до анфасу особи.
Це значний крок вперед. Плюс той факт, що ця технологія може працювати навіть зі статичними зображеннями облич, знятих на смартфон в несприятливих умовах, тобто даними, які передаються практично в реальному часі і дають можливість для подальших дій. Мобільний зв'язок та відеотехніка стали набагато ширше застосовуватися в різних областях. Це робить нові розробки ПО, що лежить в їх основі, ще більш цінним інструментом для забезпечення безпеки.
Шуепп поділився своїми планами і розповів, що в найближчому майбутньому деякі перевірені і запатентовані технології компанії стануть доступними в комплектах для розробки ПО (SDK) та інтерфейсів прикладного програмування (API). Невичерпні можливості запису зображень високої якості (наприклад, на смартфон), а також швидка та недорога передача даних в надійне і потужне "хмарне" середовище, дасть реальний потенціал відеоаналітиці.
Як управляти перезавантаженням даними
Прийняття та впровадження "хмарних" обчислювальних технологій, які постійно оновлюються провайдерами, проте продаються в міру необхідності, кардинально змінять ситуацію. Можливість надавати засоби підтримки за запитом і при першій же необхідності видається дуже вигідною для покупця.
При правильному підборі технологій, доступних в комплектах для розробки ПО (SDK) та інтерфейсів прикладного програмування (API), а також з огляду на постійне поліпшення співвідношення ціна / якість різних пристроїв (камер або смартфонів), ви отримаєте рецепт контрольованого, здійсненного і доступного аналізу систем безпеки і комерційної діяльності. У військовій справі і бізнесі ми називаємо це підвищенням боєготовності.
Ал Шіпп є керівником компанії 3VR в Сан-Франциско, що працює з комерційними / роздрібними / банківськими сегментами ринку, представленими більш незговірливими і конфліктними масами, які ведуть комерційну діяльність і догоджають будь-якому новому учаснику цих сегментів. Протягом останніх 5 років Шіпп, який також зробив внесок у створення цієї статті, об'єднав в компанії 3VR принципи технічної політики традиційного напрямку (компанія IBM) і технічні ідеї нового напряму (компанія Apple).
Це перша компанія, яка стала заробляти на застосуванні технологій аналізу відеоконтенту / розпізнання облич з метою надання послуг відеоаналітики першим, що виявили до цього інтерес, клієнтам. Рішення, які пропонує компанія, дають "миттєву інформацію про відео в реальному часі", що дозволяє представникам охоронної діяльності всього підприємства швидко оцінити значимість зумовленої події, об'єкта чи особи і вжити негайних заходів.
І ще кілька уроків від Силіконової долини
Природно, відразу згадується Закон Мура, згідно з яким продуктивність процесорів подвоюється кожні 18 місяців. Для аналізу відеоконтенту, безумовно, необхідні значні обчислювальні можливості. Поняття "великі дані" має на увазі величезний масив структурованих і неструктурованих даних, які необхідно обробляти, аналізувати і зберігати. Вартість різних варіантів зберігання інформації продовжує падати, але для "великих даних" необхідно і велике сховище. На сьогоднішній день "великі дані" вимагають правильного вибору обсягу серверних VMS систем, в іншому випадку вони дадуть збій прямо на ваших очах. Для серверного аналізу необхідні значні додаткові комп'ютерні ресурси і відповідний розподіл пропускної здатності мережі. Така система аналізу може правильно управляти обмеженою кількістю працюючих камер з включеною системою аналітики. Часто необхідно скинути налаштування аналітики для більш ефективної роботи системи. Однак це зводить нанівець призначення цієї системи, чи не так?
Отримання високоякісних зображень з камери мобільного телефону і швидка передача даних для обробки за допомогою хмарних обчислень виявить потенціал відеоаналітики. Збільште правоохоронні та військові бази даних, в яких зберігаються ці зображення, і ви отримаєте "великі урядові дані".
Виходить, що підвищена продуктивність стає менше, що підходить для функціонування в прикордонних сегментах наших мереж. Більш міцна архітектура ядра апаратури / вбудованої программотехніки забезпечує більш високу продуктивність аналітичних додатків, які перебувають в маленьких блоках у прикордонній області мережі. Це покращує сумісність ПО для розпізнавання облич з джерелом характеристик пристрою, що фіксує дані. Розуміння функціонування окремої камери, дає можливість більш щільно скомпонувати ПО і отримати більш результативний аналіз. Додатковою перевагою є більш низькі вимоги до пропускної здатності і зберігання, а також більш компактні сервери на підприємствах. Недоліком є ціна і складність прикордонних сегментів. Так чи існує якийсь компроміс?
Зараз багато експертів твердять про "загибель цифрових і мережевих відеореєстраторів". Однак як сказав Марк Твен: "Чутки про мою смерть значно перебільшені", тому я дотримуюся думки, що мережеві відеореєстратори все ще популярні і в найближчому майбутньому залишаться такими. Спеціалізовані пристрої, які служать для управління світом збору і зберігання інформації, будуть використовуватися ще довгий час. Вони будуть продовжувати пристосовуватися, вдосконалюватися і відігравати важливу роль на шляху міграції технічних засобів забезпечення безпеки. Ці пристрої можна порівняти з розумним і досвідченим дільничним, який може ефективно управляти ділянкою технологій, що знаходиться на перехідному етапі.
Пол Бушерле,
сертифікований* фахівець
в області забезпечення безпеки.
www.securitysales.com
__________________________________________
* Сертифікація проходить у формі іспиту для об'єктивного визначення рівня знань, умінь фахівця сфери безпеки. Проводиться американською компанією ASIS International
