Пришло время прекратить просто мечтать или выдвигать теории о том, какие результаты может дать видеоаналитика в идеальных условиях, и осознать, что современные технологии уже способны предоставить ряд возможностей практического применения. На сегодняшний день технологии для аналитического анализа предоставляют гораздо более обширный, чем когда-либо, ряд преимуществ для систем безопасности и бизнеса.
Наконец-то нам стали доступны различные элементы, необходимые для стабильного, надежного и эффективного анализа видеоконтента (VCA). Увлеченный этим заманчивым понятием еще в 2005 году, я был преисполнен надежд и практически не имел в своем распоряжении необходимых инструментов, которые, в конечном счете, сделали бы эту технологию полезной для использования в системах безопасности и коммерческой деятельности.
В последние два года наблюдался ощутимый прогресс в области аппаратного оборудования, встроенной программотехники, программного обеспечения, мобильных систем связи и новых инструментов для извлечения ценной информации из неструктурированных данных, способной повысить эффективность систем безопасности и коммерческой деятельности. Еще более важной стала перемена позиции "мой фирменный продукт" на "сотрудничество с целью расширения рынка". Синдром "изобретено не здесь" (ИНЗ) стал изменяется к лучшему. Возможно, это обусловлено влиянием других сегментов рынка технологий, которые дают иное представление о мире или, может быть, это просто знак того, что времена меняются.
Станет ли 2013 год прорывом в разработке и применении анализа видеоконтента и распознавания лиц? Лично для меня это достаточно сложный вопрос, поэтому я решил подстраховаться, рассмотрев различные точки зрения, и призвал на помощь двух специалистов, экспертов в области видеоаналитики/распознавания лиц, которые работают на двух совершенно разных сегментах рынка. Первая часть нижеследующей информации посвящена точному описанию нынешнего положения видеоаналитики.
Потенциал видеоаналитики
Пол Шуэпп является президентом и главным исполнительным директором компании Animetrics в штате Нью-Гемпшир. Он, также как и я, имеет опыт работы в Швейцарии и проектно-технической отрасли. Конечно же, он гораздо более квалифицированный технический специалист, чем когда-либо был я. Компания работает с правительственными/правоохранительными/военными ведомствами, а также организациями, где огромное количество людей, не будем называть их по имени, проявляют большой интерес к "лицам, находящимся под подозрением" для того, чтобы все мы могли жить в безопасности, включая солдат на линии фронта. Министерство обороны оказалось требовательным клиентом, а также инициатором применения реально функционирующей видеоаналитики в "полевых условиях" - не самых благоприятных для работы системы, но дающих возможность спасать жизни людей. Компания Animetrics приняла этот вызов.
Министерству обороны был необходим более точный анализ человеческого лица и возможность распознавания не в идеальных условиях и за пределами стандартных параметров захвата лица. Способность военных и правоохранительных органов фиксировать подробные черты лица, а потом сравнивать их с огромным количеством лиц в базах данных, представляет собой новую эру технологий этой области, способных анализировать уже имеющиеся изображения или изображения, получаемые в реальном времени, под углом +/-45° к анфасу лица.
Это значительный шаг вперед. Плюс тот факт, что эта технология может работать даже со статическими изображениями лиц, снятых на смартфон в неблагоприятных условиях, то есть данными, которые передаются практически в реальном времени и дают возможность для дальнейших действий. Мобильная связь и видеоустройства стали гораздо шире применяться в различных областях. Это делает новые разработки ПО, лежащего в их основе, еще более ценным инструментом для обеспечения безопасности.
Шуэпп поделился своими планами и рассказал, что в ближайшем будущем некоторые проверенные и запатентованные технологии компании станут доступными в комплектах для разработки ПО (SDK) и интерфейсах прикладного программирования (API). Неисчерпаемые возможности записи изображений высокого качества (например, на смартфон), а также быстрая и недорогая передача данных в надежную и мощную "облачную" среду, даст реальный потенциал видеоаналитике.
Как управлять перезагрузкой данными
Принятие и внедрение "облачных" вычислительных технологий, которые постоянно обновляются провайдерами, однако продаются по мере необходимости, кардинально изменят ситуацию. Возможность предоставлять средства поддержки по запросу и при первой же необходимости представляется очень выгодной для покупателя.
При правильном подборе технологий, доступных в комплектах для разработки ПО (SDK) и интерфейсах прикладного программирования (API), а также учитывая постоянное улучшение соотношения цена/качество различных устройств (камер или смартфонов), вы получите рецепт контролируемого, осуществимого и доступного анализа систем безопасности и коммерческой деятельности. В военном деле и бизнесе мы называем это повышением боеготовности.
Ал Шипп является руководителем компании 3VR в Сан-Франциско, работающей с коммерческими/розничными/банковскими сегментами рынка, представленными более несговорчивыми и конфликтными массами, которые ведут коммерческую деятельность и угождают любому новому участнику этих сегментов. В течение последних 5 лет Шипп, который также внес вклад в создание этой статьи, объединил в компании 3VR принципы технической политики традиционного направления (компания IBM) и технические идеи нового направления (компания Apple).
Это первая компания, которая стала зарабатывать на применении технологий анализа видеоконтента/распознания лиц с целью оказания услуг видеоаналитики первым, проявившим к этому интерес, клиентам. Решения, предлагаемые компанией, дают "мгновенную информацию о видео в реальном времени", что позволяет представителям охранной деятельности всего предприятия быстро оценить значимость предопределенного события, объекта или лица и предпринять немедленные меры.
И еще несколько уроков от Силиконовой долины
Естественно, сразу вспоминается Закон Мура, согласно которому производительность процессоров удваивается каждые 18 месяцев. Для анализа видеоконтента, безусловно, необходимы значительные вычислительные возможности. Понятие "большие данные" подразумевает огромный массив структурированных и неструктурированных данных, которые необходимо обрабатывать, анализировать и хранить. Стоимость различных вариантов хранения информации продолжает падать, но для "больших данных" необходимо и большое хранилище. На сегодняшний день "большие данные" требуют правильного выбора объема серверных VMS систем, в противном случае они дадут сбой прямо на ваших глазах. Для серверного анализа необходимы значительные дополнительные компьютерные ресурсы и соответствующее распределение пропускной способности сети. Такая система анализа может правильно управлять ограниченным количеством работающих камер с включенной системой аналитики. Часто необходимо сбросить настройки аналитики для более эффективной работы системы. Однако это сводит на нет назначение этой системы, не так ли?
Получение высококачественных изображений с камеры мобильного телефона и быстрая передача данных для обработки при помощи облачных вычислений выявит потенциал видеоаналитики. Увеличьте правоохранительные и военные базы данных, в которых хранятся эти изображения, и вы получите "большие правительственные данные".
Получается, что повышенная производительность стает меньше, что подходит для функционирования в пограничных сегментах наших сетей. Более прочная архитектура ядра аппаратуры/встроенной программотехники обеспечивает более высокую производительность аналитических приложений, находящихся в маленьких блоках в пограничной области сети. Это улучшает совместимость ПО для распознавания лиц с источником характеристик устройства, фиксирующего данные. Понимание функционирования отдельной камеры, дает возможность более плотно скомпоновать ПО и получить более результативный анализ. Дополнительным преимуществом являются более низкие требования к пропускной способности и хранению, а также более компактные сервера на предприятиях. Недостатком является цена и сложность пограничных сегментов. Так существует ли какой-либо компромисс?
Сейчас многие эксперты твердят о "гибели цифровых и сетевых видеорегистраторов". Однако как сказал Марк Твен: "Слухи о моей смерти значительно преувеличены", поэтому я придерживаюсь мнения, что сетевые видеорегистраторы все еще популярны и в ближайшем будущем останутся таковыми. Специализированные устройства, которые служат для управления миром сбора и хранения информации, будут использоваться еще долгое время. Они будут продолжать приспосабливаться, совершенствоваться и играть важную роль на пути миграции технических средств обеспечения безопасности. Эти устройства можно сравнить с умным и опытным участковым, который может эффективно управлять участком технологий, находящемся на переходном этапе.
Пол Бушерле,
сертифицированный* специалист
в области обеспечения безопасности.
www.securitysales.com
*сертификация проходит в форме экзамена для объективного определения уровня знаний, умений специалиста сферы безопасности. Проводится американской компанией ASIS International
