Технологія розпізнавання автомобільних номерних знаків (LPR - license plate recognition) сьогодні широко використовується правоохоронними органами, але ринок систем безпеки для підприємств також може скористатися перевагами технології - особливо, якщо вона поєднується з іншими видами відеоаналітики. Компанія PlateSmart Technologies, що базується в Олдсмар, штат Флорида, працює над розширенням цих переваг і можливістю в режимі реального часу використовувати LPR як проактивного засобу для забезпечення фізичної безпеки.
Рішення АРЕС Enterprise Video Analytics System від PlateSmart є платформою, яка поєднує в собі функцію розпізнавання автомобільних номерів з відеоаналітикою. Система сумісна з новітніми HD відеокамерами спостереження, крім того, вона може бути налаштована для роботи і з аналоговими відеокамерами спостереження. Система може працювати самостійно або може бути інтегрована з існуючими системами управління відео і серверним обладнанням.
Новітній варіант характеризується можливістю установки програмного забезпечення безпосередньо всередину відеокамери спостереження: в першу чергу, PlateSmart пропонує додаток, який може бути завантажений в відеокамери спостереження Samsung Techwin WISENET III. Також компанія працює і з іншими виробниками відеокамер спостереження.
Поєднання LPR з відеоаналітикою забезпечує кращі результати розпізнавання в режимі реального часу, говорить Джон Чігос, генеральний директор PlateSmart. Інтеграція LPR і відеоаналітики з різними державними чи приватними базами даних надає додаткові дані про транспортні засоби в реальному часі.
Переваги відеоаналітики:
На додаток до розпізнавання номерних знаків, відеоаналітика може розпізнати тип транспортного засобу, його колір, а також марку та модель транспортного засобу. Хоча вона призначена для американського ринку, система легко адаптується до додатків по всьому світу: наприклад, в Європі номерні знаки мають більший розмір, тому їх легше розпізнавати. В Європі LPR часто називають ANPR - automatic number plate recognition (автоматичне розпізнавання номерних знаків).
"Такі технології як наша, будуть частиною рішення, яке в поєднанні з людським інтелектом та іншими можливостями відеоаналітики, може запобігти терористичним актам", додає Чігос. "Технології розвиваються щоб задовольнити потреби ринку, і ми є частиною цього рішення". Компанія також пропонує набір програмного забезпечення для розпізнавання облич, який може порівнювати зображення облич водіїв з обличчями в базі даних виданих водійських прав, наприклад.
Стеження за швидкорухомими автотранспортними засобами:
Система ARES зчитує номерні знаки і виконує інші функції аналітики за допомогою одного відеозображення, на відміну від систем LPR, які використовують дві відеокамери спостереження - одну для перегляду повного зображення і другу, спеціалізовану ІЧ-відеокамеру, щоб розпізнати цифри на номерному знаку. Крім того, така система характеризується легкою масштабованістю: одна установка може включати в себе сотні підключених відеокамер спостереження.
У компанії PlateSmart кажуть, що їх система може розпізнавати автомобільні номери і транспортні засоби, які рухаються швидко. Сьогодні така система фіксує номери на автомобілях, що рухаються зі швидкістю до 130 кілометрів на годину, на шосе між Тампа і Орландо, штат Флорида. В середньому, система розпізнає номери 90 з 100 проїжджаючих транспортних засобів, що на сьогоднішній день є відмінним показником.
Джерело www.sourcesecurity.com. Переклад статті виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко
