IP системи відеоспостереження використовуються для захисту людей і об'єктів, забезпечення безпечного дорожнього руху, безпеки здійснення грошових операцій і т.д. При відображенні відео на моніторі, різні об'єкти можуть мати різну чіткість. Чіткість зображення залежить перш за все від використовуваної відеокамери спостереження, її матриці, об'єктива і фокусної відстані.

Найчастіше установники вибирають розташування для відеокамер спостереження і налаштовують об'єктиви для отримання зображень з гарною різкістю, коли вже прокладені всі кабелі і виділені IP-адреси. Найчастіше установники намагаються забезпечити максимально можливий кут огляду - вони вручну або автоматично налаштовують фокус, задають оптимальні параметри запису і завершують встановлення.

У цьому підході немає нічого поганого, якщо в результаті виходять чіткі зображення, якими клієнт залишається задоволений. Однак, зазвичай чіткості зображень приділяється дуже мало уваги, в той час як чіткість безпосередньо пов'язана з можливостями розпізнавання людей, номерних знаків або, наприклад, номіналу купюр. Зрозуміло, що чим ближче об'єкти до камери, тим легше їх ідентифікувати, і навпаки.

Однак є і більш точний науковий підхід. В IP-відеоспостереженні використовується такий параметр як щільність пікселів. Щільність пікселів зазвичай виражається в пікселях на метр. Щільність пікселів в IP-відеоспостереженні не слід плутати з щільністю пікселів моніторів, яка визначається в пікселях на дюйм (PPI).

Перевага використання характеристики під назвою "щільність пікселів" полягає в тому, що в одному цьому параметрі враховані розмір датчика, кількість пікселів, фокусна відстань і відстань до об'єкта.

При проектуванні системи або розробці тендеру на встановлення системи відеоспостереження, важливо розрахувати необхідну щільність пікселів для досягнення певної якості зображення. Таким чином, замість того, щоб робити ставку на 6-міліметровий об'єктив для відеокамери спостереження (що нічого не означає, якщо не враховувати характеристики матриці), було б набагато корисніше визначити необхідну щільність пікселів. Потім цей параметр можна використовувати для визначення того, який об'єктив вам потрібен і на якій відстані від об'єкта він повинен знаходитися. Цей показник гарантує, що клієнт отримає потрібну чіткість зображення (звичайно, за умови забезпечення достатнього рівня освітленості).

Щільність пікселів для різних об'єктів

Щільність пікселів можна застосувати для розрахунку можливості виявлення або ідентифікації будь-якого об'єкта, до якого у користувача IP системи відеоспостереження є професійний інтерес: особа, номерний знак, гральна карта, номінал купюри тощо.

Щільність пікселів часто розраховується для цілей ідентифікації особи. Ідентифікація особи за допомогою системи відеоспостереження стає можливою тільки за умови досить високої чіткості зображення, завдяки якій можна визначити, хто зображений на екрані. Згідно австралійському стандарту AS 4806.2, для ідентифікації особи в аналоговій системі відеоспостереження людина повинна займати 100% висоти монітора.

Система PAL складається з 576 активних ТВ-ліній, тому, згідно зі стандартом AS 4806.2, зріст людини повинен займати все активні лінії. Голова займає близько 15 відсотків зросту людини, що еквівалентно приблизно 86 лініям (576 x 0,15 = 86,4) або пикселям. Припускаючи, що зріст людини в середньому становить 170 см, висота голови - близько 25 см. Щільність пікселів в цьому випадку складе 86 пікселів, відповідно до стандарту AS 4806.2. Таким чином, щільність пікселів становить 4 х 86 = 344 пікселів на метр. Тобто, при щільності пікселів 344 пікселів на метр можна ідентифікувати особу людини.

Є й інші стандарти, один з таких (новіших) стандартів - IEC 62676-4 - припускає, що для цих цілей достатньо 250 пікселів на метр. Тобто, ідентифікація людини можлива і при меншій щільності пікселів, ніж та, що затвердив cтандарт AS 4806.2.

Очевидно, що цей параметр буде залежати від спостережної здатності оператора, а також від інших параметрів (якість об'єктива, освітлення, артефакти стиснення і т. Д.), Але головне розуміти, що необхідна щільність пікселів може бути розрахована для будь-якого типу відеокамери спостереження, незалежно від її формату: SD, HD, 4K або іншого.

Далі поговоримо про стандарти якості відео для виявлення осіб. Деталей зображень, використовуваних з метою виявлення, має бути достатньо для того, щоб розпізнати стать людини, у що вона одягнена, і зробити припущення про те, хто ця людина, якщо вона обрана з групи людей, які вже були ідентифіковані раніше (наприклад, по фото з паспорта або водійських прав). У цьому випадку, відповідно до стандарту AS 4806.2, щільність пікселів повинна становити близько 172 пікселів на метр, а стандарт IEC 62676-4 вважає достатнім щільність 125 пікселів на метр.

Аналогічно, можна визначити щільність пікселів, достатню для візуального розпізнавання номерних знаків транспортних засобів (програмного забезпечення для автоматичного розпізнавання номерних знаків). Розробники стандарту AS 4806.2 вважають, що достатньо того, щоб автомобільний номер займав мінімум п'ять відсотків кадру по вертикалі, що становить близько 30 ТБ-ліній в аналоговій системі (якщо бути точними, 576 x 0,05 = 28,8). З огляду на те, що висота символів на автомобільному номерному знаку становить близько 90 мм, то необхідна щільність пікселів становить 11 х 30 = 330 пікселів на метр. Число 11 ми отримали, розділивши 1000 мм (1 м) на 90 мм.

Як видно з наведених вище прикладів, можна визначити необхідну щільність пікселів для розпізнавання або ідентифікації будь-якого об'єкта. Перевага розрахунку щільності пікселів, як було сказано на самому початку, полягає в тому, що ця характеристика враховує всі параметри, що впливають на чіткість об'єктів на відео.

Джерело www.securitysolutionsmagazine.biz. Переклад статті виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко.