Роль відеоаналітики
«Класичні» методи відеоаналітики, такі як виявлення підозрілих дій людей або залишеного без нагляду багажу, не дуже добре підходять для місць з великим скупченням народу. Величезна кількість глядачів біля гоночної траси і велика кількість сумок в одному місці створять занадто багато тривог, тому в даному випадку такі рішення не можна вважати практичними.
Інші системи відеоаналітики, такі як виявлення і розпізнавання облич, також недоцільно використовувати для забезпечення безпеки людей, що знаходяться на заході, де неможливо контролювати навколишнє середовище.
"Інструменти відеоаналітики, як правило, використовуються для аналізу невеликих скупчень людей в таких місцях як в'язниці, бари, а також в інших місцях з обмеженою кількістю об'єктів і людей. В таких випадках, відеоаналітика використовується з метою виявлення конкретної інформації - певної особи, номерного знака або певної моделі поведінки в натовпі. Велика кількість людей і об'єктів роблять систему розпізнавання облич неефективною, оскільки в такому випадку обличчя занадто малі,"- пояснив Ян Уестмакотт, менеджер по напрямку компьютерної інженерії в компанії Tyco Security Products.
Проте, існують системи відеоаналітики, які можуть вирішити проблему виявлення надмірного скупчення людей і агресивної поведінки, наприклад бійок, які можуть перерости у великий конфлікт і викликати паніку. "У деяких випадках точно відомо, що існує дуже висока ймовірність того що збереться натовп, наприклад, на футбольному стадіоні в день проведення матчу. В інших випадках можна зіткнутися з випадками несподівано утвореним натовпом, наприклад, на марші протесту або в терміналі аеропорту. Важливо мати можливість впоратися з обома випадками,"- говорить Джеймі Вілсон, менеджер з маркетингу в регіоні EMEA в компанії NICE Systems.
Нові системи відеоаналітики тепер можуть виконувати надійне виявлення і відстеження в переповненому міському середовищі. Такі системи можуть в режимі реального часу оцінити розмір натовпу, визначити домінуючі моделі та статистику натовпу, зібрати всю необхідну інформацію. Крім аналізу натовпу, нові системи відеоаналітики тепер можуть точно виявляти підозрілу людську поведінку - насильство, напад, побиття, крадіжки зі зломом і т.д. Незважаючи на всі свої успіхи, відеоаналітика все ще дуже обмежена в питаннях виявлення натовпу. Реалістичні очікування такі, що ступінь точності виявлення на даний момент становить близько 70%.
Альтернативні відеокамери спостереження: безпілотні літальні апарати і мобільні телефони
Традиційні відеокамери спостереження все ще є найбільш поширеним методом спостереження. Проте, інші рішення також можуть в найближчі роки стати актуальними. Завдяки значному поліпшенню можливостей і зниження собівартості комерційних дронів, набирає обертів повітряне спостереження за допомогою відеокамер, встановлених на дрони. Нагальне завдання полягає в пошуку надійного способу передачі відео від дронів на землю. Це може бути використання дорогої технології LTE або недостатньо надійної технології WIFI. Можливим рішенням може стати установка системи відеоаналітики безпосередньо на безпілотник.
Ще одне потенційне рішення для відеоспостереження знаходиться майже в кожній кишені - це відеокамера мобільного телефону. "Мобільні телефони в теорії мають достатнє розширення, щоб стати корисними для вирішення цих завдань. Ці мобільні пристрої можуть зіграти велику роль у спостереженні, завдяки доступності хмарних послуг і систем управління відео (VMS), які тепер можуть бути з легкістю використані на мобільних пристроях,"- додав Стів Горскі, директор з продажу в компанії Scallop Imaging.
Джерело www.asmag.com. Переклад статті виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко
