Основні вимоги до охорони зовнішніх територій зводяться до такого формулювання: своєчасне попередження про вторгнення і інформування про те, як розгортаються події. Для забезпечення зовнішньої безпеки було розроблено безліч технологій, зокрема, інтелектуальні відеокамери спостереження з відеоаналітикой, які в режимі реального часу забезпечують виявлення вторгнень.

Проте, навіть найкраща технологія буде недієздатна, якщо тим сигналам, які вона подає, не можна довіряти. Повторювані помилкові тривоги можуть в кінцевому підсумку призвести до того, що співробітники служби безпеки будуть ігнорувати всі попереджувальні сигнали, в тому числі, що оповіщають про злочин, який реально відбувається.

Висока точність з низьким рівнем помилкових спрацьовувань

Дійсно, існує реальна проблема: втома співробітників служб безпеки від спрацьовувань сигналів тривоги, які виявляються помилковими. Після реагування на сотні аварійних сигналів про появу порушників, які виявляються не більш ніж дрібними тваринами або гілками дерев, навіть самі сумлінні охоронці втрачають довіру до системи і просто починають ігнорувати її попередження.

Однак, рішення цієї проблеми є - сучасні камери відеоспостереження допоможуть захистити об'єкт при мінімальному рівні помилкових тривог.

 

Смарт тепловізори

Впровадження ефективного вирішення для забезпечення безпеки повинно починатися з вибору високочутливої ​​системи цілодобового виявлення. Краща система виявлення вторгнень на відкритій території включає в себе тепловізійні камери. Тепловізійні камери бачать тепло, а не світло, тому є ідеальним рішенням для виявлення об'єктів в будь-який час доби.

Тепловізійні камери з вбудованим програмним забезпеченням відеоаналітики мають ряд переваг:

  • Вони здійснюють виявлення навіть у повній темряві, тому позбавляють від необхідності впровадження дорогої системи штучного освітлення.
  • Вони працюють 24 години на добу.
  • Вони ігнорують відблиски, тіні, прямі сонячні промені і інші чинники, які можуть викликати тривогу в системі виявлення на основі використання традиційних відеокамер спостереження.
  • Теплові датчики є набагато ефективнішими в виявленні людини, ніж стандартні відеокамери спостереження.
  • Вони легко виявляють тепло людського тіла на великій території.

Висока (в минулому) ціна даної технології обмежувала її використання в комерції, але завдяки її різкому зниженню, багато організацій можуть обирати теплові камери в якості основи своєї системи виявлення.

Точне виявлення за допомогою функції геореєстрації

Тепловізійні камери, які призначені для виявлення руху, повинні розуміти різницю між рухом листя і рухами людини, що з'явилася на території, що охороняється. Один з кращих способів вирішити цю задачу - 3D функція геореєстрації, яка підвищує точність і зменшує число помилкових попереджень.

Людський зір дозволяє зрозуміти, який об'єкт знаходиться близько, а який - далеко. Камера, в якій немає функції гео-реєстрації, такими здібностями не володіє. Наприклад, маленьку тварину поруч з камерою буде розпізнано нею як об'єкт набагато більшого розміру, ніж людина, яка знаходиться в 300 метрах від неї. “Розумна” відеокамера повинна ігнорувати тварину, навіть якщо вона захоплює велику частину її поля зору.

Виключіть вплив руху самої відеокамери за допомогою функції стабілізації

Багато систем виявлення вторгнень, встановлені на відкритих майданчиках, схильні до дії поривів вітру або вібрації від літаків, що пролітають, поїздів і машин, які проїжджають, а також погодних умов. Без стабілізації зображення ви можете отримати величезну кількість помилкових тривог. Кращий спосіб подолати проблеми вібрації обладнання - обрати смарт-відеокамери з електронними або гіроскопічними стабілізаторами.

Вбудована відеоаналітика

Відеокамери спостереження з вбудованою відеоаналітикою мають велику перевагу в точності і дальності виявлення в порівнянні з рішеннями, які використовують аналітику вже при подальшій обробці зображень.

Камери без вбудованої аналітики повинні стискати відеодані для передачі по мережі. Так як стиснення видаляє більшу частину дрібних деталей - до 99% від початкової кількості даних, це серйозно погіршує можливості виявлення і розпізнавання цілей. Насправді, в дощові або туманні дні стиснення даних навіть веде до ризику прогавити вторгнення.

І, навпаки, коли незтиснені зображення обробляється безпосередньо у відеокамері, для аналітики доступні всі 100% необроблених даних. В цьому випадку ви зможете отримати набагато більшу ступінь точності при виявленні руху і розпізнаванні потенційних загроз.

Підвищення ймовірності виявлення

Тепловізійні відеокамери є відмінним способом захистити свою територію від зловмисників. Однак, від них буде мало користі, якщо люди можуть увійти на територію, що охороняється, непоміченими. Щоб цього уникнути, потрібно використовувати рішення виявлення та оповіщення.

Система охорони периметра з використанням відеоаналітики "бачить" цілі, які переміщаються в зоні виявлення відеокамер спостереження. Знаючи діапазон охоплення відеокамер, ви можете уникнути “сліпих” зон.

На жаль, деякі виробники, вказуючи діапазон охоплення своїх відеокамер, перебільшують їхні можливості. Тому завдання визначити реальну відстань виявлення відеокамер лягає на плечі інтегратора. В іншому випадку, ваше рішення для захисту периметра може залишити зяючі дірки, які можуть дозволити зловмисникам пройти непоміченими. Щоб визначити реальний діапазон виявлення відеокамери, потрібно виміряти найдальшу відстань, на якому вона автоматично виявляє людину. Зверніть увагу, що на виявлення сильно впливає те, в якому напрямку щодо поля зору відеокамери спостереження рухається людина.

Вирішення проблеми сліпих плям

Поле огляду відеокамери спостереження не починається в тій точці, де вона встановлена. Кожна камера безпеки має сліпу пляму, і при проектуванні системи охорони периметра цей факт обов'язково необхідно враховувати. Щоб забезпечити повне покриття, охоплення однієї камери повинна перекривати сліпа пляма іншої відеокамери.

Програмне забезпечення для систем захисту периметра

Деякі виробники пропонують інструменти розробки систем захисту периметра, які можуть допомогти змоделювати їхнє охоплення, використовуючи Google карту. Таке рішення допоможе заздалегідь визначити відстань і вирішити проблему сліпих плям. Наприклад, компанія SightLogix пропонує для цього свій інструмент під назвою SightSurvey.

Інтелектуальне відеоспостереження

Смарт-відеоспостереження є ідеальним способом вирішення завдань в галузі охорони об'єктів, які сьогодні стоять перед професіоналами безпеки. Завдяки новим технологіям, замість того, щоб дивитися нескінченні потоки відео, співробітники служби безпеки отримують в потрібний час ту інформацію, яка дозволяє їм краще виконувати свою роботу.

Джерело www.sourcesecurity.com. Переклад статті виконала администратор сайта Олена Пономаренко.