Компанія Hikvision знаходиться на передовій застосування технологій глибокого навчання в індустрії відеоспостереження і за її межами. Компанія вже випустила свій перший набір пристроїв, які володіють можливостями штучного інтелекту (AI).
Концепція глибокого навчання натхненна тим, як працює людський мозок. Наш мозок можна розглядати як дуже складну модель глибокого навчання. Мозкові нейронні мережі складаються з мільярдів взаємопов'язаних нейронів, а глибоке навчання імітує цю структуру.
За останні два роки технологія розвивалася в напрямках розпізнавання мови, комп'ютерного зору, голосового перекладу і багатьох інших. Вона навіть перевершила людські можливості в області розпізнавання осіб і класифікації зображень. Отже, вона буде особливо корисна в області відеоспостереження.
Здатність розпізнавати людей робить дану технологію відмінним доповненням до арсеналу систем безпеки. Це особливо актуально в системах, де помилкові тривоги складають 94-99% всіх сигналів тривог.
Глибоке навчання відрізняється від інших алгоритмів. Алгоритмічна модель глибокого навчання має набагато глибшу структуру. Глибоке навчання дуже схоже на процес навчання людини. Звичайні системи відеоспостереження, в основному, виявляють рухомі цілі без подальшого їх аналізу. Наприклад, для захисту периметра використовуються технології, які можуть бути схильні до хибних тривог. Деякі з рішень також можуть бути дорогими і складними в установці.
Тварини, падаюче листя або навіть тіні що з'являються на світлі можуть викликати помилкові спрацювання. Тому можливість ідентифікувати людину набагато підвищує точність систем захисту периметра. Часті помилкові тривоги завжди є проблемою для користувачів, яким необхідно витрачати час на кожну з них.
Уявіть собі тихе місце, де вночі може виникнути до 50 фіктивних тривог. Припустимо, що для перевірки помилкової тривоги потрібно 2-3 хвилини. А близько 3 з 50 тривог зажадають більш пильної уваги, скажімо, на них буде витрачено по 15 хвилин. Таким чином, ці 50 фіктивних тривог обернуться марною тратою двох годин щоночі. Точність розпізнавання, з використанням алгоритму глибокого навчання, більше на 38%. Застосовуючи це значення до попереднього прикладу, можна говорити що економія часу складе майже годину часу щоночі.
Штучний інтелект має величезний потенціал. І компанія Hikvision вивчає нові способи застосування цієї технології в індустрії безпеки і за її межами.
Рішення Hikvision Deep Learning можна використовувати в наступних варіаціях:
- Відеокамера спостереження DeepinView може виявляти і, при спрацьовуванні тривоги, відстежувати цілі.
- відеореєстратор DeepinMind NVR здійснює пошук інформації на відео набагато швидше в порівнянні зі звичайним відеореєстратором.
- Відеокамера спостереження DeepinView і відеореєстратор DeepinMind є комплексне рішення. Відеокамера відправляє інформацію в NVR, який її потім аналізує.
Джерело overseas.hikvision.com. Переклад новини виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко
