Хороша система відеоспостереження може дати можливість одному охоронцеві бачити те, на що без неї потрібні були б сотні пар очей. Але що коли всі компоненти системи відеоспостереження встановлені і підключені, а на екрані ми бачимо тільки якісь розмиті плями?
Більшість виділяють гроші на придбання нових механізмів високого класу, підключають їх і чекають чогось дивовижного. Але досить часто вони бачать на екрані зовсім не те чого очікували, і задаються питанням: за що ж вони заплатили стільки грошей? Які ж чинники насправді впливають на якість зображення і як досягти найкращих результатів?
Об'єктив
Об'єктив - один з найважливіших компонентів відеокамер спостереження будь-якого типу. (Просто спробуйте використовувати подряпаний або тріснутий об'єктив і ви швидко погодитесь). Технології розвивалися, з'явилися більш потужні матриці (з великою кількістю пікселів), і вимоги до об'єктивів також зросли. Крім того, без високоточних лінз інтелектуальна відеоаналітіка була б неможлива.
Яким чином лінзи впливають на якість зображення? На якість відтвореного зображення найбільше впливає світло яке проходить через об'єктив. Сучасна асферична технологія виробництва лінз дозволяє отримати більш точні кольори і чіткі зображення. Багатошарове антивідблискове покриття додатково збільшує пропускання світла лінзою, мінімізуючи відбиття світла на її поверхні.
При виготовленні мегапіксельних об'єктивів, двома найбільш важливими критеріями якості є використовувані матеріали і процеси, за допомогою яких вони виробляються. Матеріали, найбільш часто використовувані для створення лінз, - скло і спеціалізований пластик. HD об'єктиви виготовляються з оптичного скла з ультра-низькою дисперсією, яке відрізняється від звичайного оптичного скла і краще підходить для отримання зображень якості HD. Автоматизоване виробництво лінз з використанням спеціалізованих пластиків дозволяє отримати більш однорідні по дизайну і якості об'єктиви.
Виробництво лінз - дуже тонка справа. Найменші помилки або недоліки будуть фатальні. Характеристики лінзи, які впливають на здатність зображення, повинні бути ідеальними. Досягнення однакової роздільної здатності зображення в центрі і по краях лінзи вимагає високої точності. Збірка відеокамери спостереження, корпусу об'єктива, а також вирівнювання оптичної осі вимагають граничної точності. Контроль якості повинен бути дуже суворим.
Обробка сигналу
Коли світло проходить через об'єктив, датчик його фіксує і перетворює в дані. Вихідні дані зображення проходять обробку: зниження шуму, баланс білого, WDR, корекція кривої, колірна корекція і т.д. Такий процес обробки вихідної інформації і визначає кінцеву якість зображення, яку ми бачимо на екрані.
Фактична продуктивність зображення залежить від таких змінних як умови освітлення, відношення сигнал-шум, динамічний діапазон світла і багато іншого. Відеокамери спостереження з широким динамічним діапазоном (WDR) надають більш якісні зображення з великою кількістю деталей. А така функція як тривимірне цифрове придушення шумів (3D DNR) видаляє небажані артефакти з зображення, зменшуючи зернистість.
Відповідність роздільної здатності відеокамери і монітора
Користувачі отримають найкращі враження від перегляду матеріалів відеоспостереження тоді, коли дотримані згадані вище фактори. Якщо використовується відеокамера спостереження високої роздільної здатності, то знадобиться і монітор з високою роздільною здатністю, який буде відображати зображення набагато чіткіше. Якщо ж роздільна здатність монітора буде нижче, ви не побачите очікуваної якості зображень цієї HD відеокамери.
Управління даними і пропускна здатність
Заключна частина головоломки - управління даними. Збільшення кількості мегапікселів і кадрової частоти призводить до збільшення використання пропускної здатності і пам'яті. Зниження пропускної здатності загрожує якості і чіткості зображення, а забезпечення достатнього місця для передачі і зберігання даних, в кінцевому рахунку, збільшить витрати клієнтів. Чи можуть інтегратори оптимізувати систему своїх клієнтів і, в той же час, не перевищити виділений на відеоспостереження бюджет? На щастя, можуть.
Більш ефективне рішення - кодування відео дозволило б поліпшити ефективність стиснення на 40-50% в порівнянні з використанням кодека H.264. Альтернативне рішення - починати запис відео тільки тоді, коли в полі зору буде виявлено рух. Це допоможе оптимізувати пропускну здатність і споживання пам'яті. Інший спосіб полягає у використанні однією панорамної відеокамери спостереження риб'яче око замість кількох HD відеокамер спостереження. Скорочення числа пристроїв для забезпечення безпеки дозволить знизити вимоги до пропускної здатності і швидкості заповнення обсягу зберігання.
Отримання найкращої якості зображення
Тепер давайте підсумуємо. Природно, в першу чергу, інтегратори і користувачі повинні вивчити характеристики обладнання, це допоможе їм зрозуміти його особливості та функції. Як було зазначено вище, необхідно вибирати HD відеокамеру спостереження на підставі характеристик її об'єктива, кількості пікселів, якості зображення, а також загальної системної сумісності і продуктивності. Клієнтам потрібно буде звернути увагу на якість продукції, гарантію, ціну та сервісне обслуговування. І, нарешті, для досягнення найкращих результатів їм потрібно буде зробити точну настройку кожного обраного ними компонента.
Джерело www.sourcesecurity.com. Переклад статті виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко
