Хорошая система видеонаблюдения может дать возможность одному охраннику видеть то, на что без нее потребовались бы сотни пар глаз. Но что, если все компоненты системы видеонаблюдения установлены и подключены, а на экране мы видим только какие-то размытые пятна?
Многие выделяют деньги на приобретение новейших устройств высокого класса, подключают их и ожидают чего-то удивительного. Довольно часто, однако, они видят на экране совсем не то, что ожидали, и задаются вопросом: за что же они заплатили столько денег? Какие же факторы на самом деле влияют на качество изображения и как достичь наилучших результатов?
Объектив
Объектив - один из важнейших компонентов видеокамер наблюдения любого типа. (Просто попробуйте использовать поцарапанный или треснутый объектив и вы быстро согласитесь). Технологии развивались, появились более мощные матрицы (с большим количеством пикселей), и требования к объективам также возросли. Кроме того, без высокоточных линз интеллектуальная видеоаналитика была бы невозможна.
Каким образом линзы влияют на качество изображения? На качество воспроизводимого изображения важнейшее влияние оказывает проходящий через объектив свет. Современная асферическая технология производства линз позволяет получить более точные цвета и четкие изображения. Многослойное антибликовое покрытие дополнительно увеличивает пропускание света линзой, минимизируя отражения света на ее поверхности.
При изготовлении мегапиксельных объективов, двумя наиболее важными критериями качества являются используемые материалы и процессы, с помощью которых они производятся. Материалы, наиболее часто используемые для создания линз, - стекло и специализированный пластик. HD объективы изготавливаются из оптического стекла с ультра-низкой дисперсией, которое отличается от обычного оптического стекла и лучше подходит для получения изображений качества HD. Автоматизированное производство линз с использованием специализированных пластиков позволяет получить более однородные по дизайну и качеству объективы.
Производство линз - очень тонкое дело. Малейшие ошибки или недостатки будут фатальны. Характеристики линзы, которые влияют на разрешение изображения, должны быть идеальными. Достижение одинакового разрешения изображения в центре и по краям линзы требует высокой точности. Сборка видеокамеры наблюдения, корпуса объектива, а также выравнивание оптической оси требуют предельной точности. Контроль качества должен быть очень строгим.
Обработка сигнала
Когда свет проходит через объектив, датчик его фиксирует и преобразует в данные. Исходные данные изображения проходят обработку: снижение шума, баланс белого, WDR, коррекция кривой, цветовая коррекция и т.д. Такой процесс обработки исходной информации и определяет конечное качество изображения, которое мы видим на экране.
Фактическая производительность изображения зависит от таких переменных как условия освещения, отношение сигнал-шум, динамический диапазон света и многое другое. Видеокамеры наблюдения с широким динамическим диапазоном (WDR) предоставляют более качественные изображения с большим количеством деталей. А такая функция как трехмерное цифровое подавление шумов (3D DNR) удаляет нежелательные артефакты из изображения, уменьшая зернистость.
Соответствие разрешения видеокамеры и монитора
Пользователи получат наилучшие впечатления от просмотра материалов видеонаблюдения тогда, когда соблюдены упомянутые выше факторы. Если используется видеокамера наблюдения высокого разрешения, то понадобится и монитор с высоким разрешением, который будет отображать изображения гораздо более четко. Если же разрешение монитора будет ниже, вы не увидите ожидаемого качества изображений этой HD видеокамеры.
Управление данными и пропускная способность
Заключительная часть головоломки - управление данными. Увеличение количества мегапикселей и кадровой частоты приводит к увеличению использования пропускной способности и памяти. Снижение пропускной способности угрожает качеству и четкости изображения, а обеспечение достаточного места для передачи и хранения данных, в конечном счете, увеличит затраты клиентов. Могут ли интеграторы оптимизировать систему своих клиентов и, в то же время, не превысить выделенный на видеонаблюдение бюджет? К счастью, могут.
Более эффективное решение кодирования видео позволило бы улучшить эффективность сжатия на 40-50% по сравнению с использованием кодека H.264. Альтернативное решение - начинать запись видео только тогда, когда в поле зрения будет обнаружено движение. Это поможет оптимизировать пропускную способность и потребление памяти. Другой способ заключается в использовании одной панорамной видеокамеры наблюдения рыбий глаз вместо нескольких HD видеокамер наблюдения. Сокращение числа устройств для обеспечения безопасности позволит снизить требования к пропускной способности и скорость заполнения объема хранения.
Получение наилучшего качества изображения
Теперь давайте подытожим. Естественно, в первую очередь, интеграторы и пользователи должны изучить характеристики оборудования, это поможет им понять его особенности и функции. Как было отмечено выше, необходимо выбирать HD видеокамеру наблюдения на основании характеристик ее объектива, количества пикселей, качества изображения, а также общей системной совместимости и производительности. Клиентам нужно будет обратить внимание на качество продукции, гарантию, цену и сервисное обслуживание. И, наконец, для достижения наилучших результатов им нужно будет произвести точную настройку каждого выбранного ими компонента.
Источник www.sourcesecurity.com. Перевод статьи выполнила администратор сайта Елена Пономаренко
