Рішення в області безпеки з використанням штучного інтелекту, нейронних мереж і глибокого навчання знаходяться на підйомі. Постачальники рішень для забезпечення безпеки все частіше намагаються скористатися перевагами цих нових технологічних розробок, щоб запропонувати своїм клієнтам більш досконалі продукти.
Однак, незважаючи на такий інтерес до нових технологій найбільш просунутих компаній, лише деякі фахівці з безпеки розуміють відмінності в концепціях машинного навчання і глибокого навчання. Для роз'яснення цих концептів компанією Intel був організований веб-семінар на тему штучного інтелекту.
"Ми визначаємо штучний інтелект як технологію, яка має здатність розуміти питання і давати рекомендації та вказівки" - розповідали на вебінарі фахівці. "Така система робить припущення і формулює можливі відповіді, засновані на наявних фактичних даних. Крім того, вона здатна обробляти величезну кількість вихідних даних. Вона автоматично пристосовується до завдань і вчиться на своїх помилках і невдачах".
"Одне з питань які ми часто отримуємо, звучить так: "Яка різниця між машинним навчанням і глибоким навчанням? "Машинне навчання - це ціла дисципліна, яка має на увазі використання ряду методів і алгоритмів для того, щоб визначити тенденцію або виробити шаблон дій. Глибоке навчання є частиною машинного навчання. Глибоке навчання як набір алгоритмів широко застосовується в сучасному світі, наприклад, дана технологія покладена в основу розпізнавання мови і розпізнавання об'єктів на зображеннях. Відеоспостереження нового покоління також використовує відповідні алгоритми для ідентифікації людей або автомобільних номерних знаків. Глибоке навчання можна уявити як каскад шарів. Кожен наступний шар в якості вхідних даних використовує вихідний сигнал з попереднього шару.
В основу штучних нейронних мереж покладено вивчення біології нашого мозку. Вони імітують те як ми, люди, думаємо. Їх сфери застосування включають в себе аналіз зображень, їх класифікацію і т.д.
"Подумайте про те, як вчиться дитина" - запропонував ведучий семінару. "Як дитина вчиться розпізнавати кішку? По-перше, дитина ідентифікує що це тварина, потім він усвідомлює, що у неї є чотири лапи, потім - що у неї є вуса та якого вона забарвлення, і вже тільки після цього дитина починає моментально розуміти, кішка це чи собака. Точно так же глибоке навчання передбачає проходження декількох етапів аналізування".
Джерело www.asmag.com. Переклад статті виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко
