Відтоді, як у вересні 2013 року компанія Apple представила світу iPhone 5S зі сканером відбитків пальців Touch ID, біометрія перестала сприйматися як атрибут наукової фантастики.
Використання фізіологічних характеристик людини як засобу ідентифікації стало поширеним явищем. Однак, після певних інцидентів, фізіологічна біометрія опинилася на задньому плані - поведінкова біометрія запропонувала більш надійну і безпечну альтернативу.
Фізіологічна біометрія замінила паролі особистими ідентифікаторами - відбитками пальців, рисами обличчя, особливостями райдужної оболонки ока, формою вуха або малюнком вен долоні. Однак, виявилося, що подібні системи ідентифікації не завжди зручні у використанні і не такі вже й безпечні, як очікувалося. Наприклад, сканування райдужної оболонки очей неефективно при сонячному світлі. А розблокувати телефон за допомогою відбитків пальців під час тренування в спортзалі або роботи в саду буде не так вже й просто.
Також споживачі хочуть більше контролю над своєю особистою інформацією. Проблема, пов'язана з фізіологічної біометрією, полягає в тому, що вона вимагає від користувача того, щоб він поділився своєю особистою інформацією - з урахуванням гарантії того, що вона буде безпечно зберігатися і не буде передана третім особам.
Наприклад, в США на одного роботодавця подали до суду за порушення законів штату Іллінойс про конфіденційність. Причиною позову стала система контролю доступу та обліку робочого часу із вбудованим зчитувачем відбитків пальців. Цей приклад показує, що громадяни стають все більш обережними в питаннях використання своїх особистих даних.
У зв'язку з вищевказаними проблемами варто розглянути багаторівневий підхід до ідентифікації, який використовує як фізіологічну, так і поведінкову біометрію. Це дозволить створити безпечний і зручний для користувача спосіб ідентифікації. Досягнення в галузі штучного інтелекту і машинного навчання відкрили новий спосіб ідентифікації, який аналізує манеру взаємодії користувача з пристроєм, що використовується ним як засіб аутентифікації.
Поведінка користувача може використовуватися як засіб ідентифікації, що не потребує зберігання великих обсягів даних. Використання цього підходу означає, що користувачі можуть відмовитися від надання своїх особистих даних. Користувачі і підприємства таким чином захищаються від ризиків, пов'язаних із порушенням конфіденційності даних.
Об'єднавши унікальні ідентифікаційні маркери - фізіологічні та поведінкові - користувачі створять надійний, багаторівневий процес авторизації в системах контролю доступу.
Джерело www.biometricupdate.com. Переклад виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко.
