З розвитком відеоаналітики багато користувачів систем відеоспостереження не перестають дивуватися тому, скільки інформації може надати їм камера безпеки, встановлена на стелі магазину або, наприклад, на розі двох вулиць.
Відеокамери безпеки тепер "вміють" виявляти в полі свого зору рух і аналізувати поведінку об'єктів. Вони можуть розпізнати бродяжництво, визначити напрямок руху транспортного засобу і вказати зони, на які слід звернути увагу службі безпеки. Нові моделі відеокамер спостереження також розпізнають звуки і можуть попередити користувачів про постріли, крики, вибухи і розбите скло. Всі ці цінні з точки зору безпеки функції будуть продовжувати розвиватися і в найближчі роки.
Базові аналітичні функції безпеки вже вбудовані в сучасні відеокамери спостереження. Крім функцій підвищення безпеки, існує ряд спеціальних аналітичних інструментів, таких як розпізнавання номерних знаків, підрахунок людей і теплові карти, які можуть використовуватися в якості бізнес-аналітики і методів ефективного управління міською інфраструктурою.
Що робити, якщо ви захотіли, щоб ваша камера, призначена для розпізнавання автомобільних номерних знаків, також підраховувала людей? Відповідь полягає в тому, що виробникам потрібно дозволити кінцевим користувачам вибирати саме ту аналітику, яка їм потрібна, з асортименту рішень кращих розробників. Це дозволить знизити матеріальні витрати на виготовлення спеціалізованих камер, а також спростить інсталяцію і оновлення в майбутньому. Користувачі хочуть купувати ті відеокамери спостереження, в яких вони могли б встановлювати функції аналітики так само легко, як вони можуть встановлювати додатки на свої смартфони.
Отже, яку аналітику пропонують постачальники сьогодні? Камери з функцією розпізнавання номерних знаків широко використовуються в системах управління дорожнім рухом, паркуванням, в системах контролю доступу, відстеження транспортних засобів і запобігання злочинності.
У магазинах і торгових центрах додатки бізнес-аналітики дозволяють підраховувати людей, створювати теплові карти і карти маршрутів, аналізувати поведінку покупців. Більшість з цих додатків для аналітики можна інтегрувати з популярними системами управління відео для зручності відображення інформації і зручності використання.
Всі ці програми мають одну спільну рису: вони збирають метадані. Метадані, по своїй суті, є даними про дані. У міру того, як технології розвиваються, збір і аналіз метаданих стають все більш важливою частиною систем управління містами, підприємствами та їх безпекою.
У майбутньому ми побачимо нові розробки в області штучного інтелекту і глибокого навчання. Замість того, щоб просто фіксувати ту чи іншу подію, в майбутньому додатки будуть використовувати методи класифікації об'єктів, таких як стілець, автомобіль, автобус, мотоцикл, поїзд, людина, кішка або собака. Тобто, якщо у вас є яка-небудь інформація про червоний автомобіль або людину, одягнену в чорні штани і зелену куртку, завдяки метаданим, створеним камерами, VMS зможе швидко знайти цікаві відеокадри.
Джерело securitytoday.com. Переклад виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко.
