Розвиток штучного інтелекту здатен звершити революцію в різних галузях промисловості, і серед них найважливішою є індустрія безпеки. У цій статті ми заглянемо в майбутнє і розповімо вам, чому в найближчі роки штучний інтелект стане невід'ємною частиною вашої системи відеоспостереження.
1. Проактивний безперервний захист
Рішення для відеоспостереження завжди виявлялися корисними тільки постфактум, тобто вже після того, як стався інцидент або операторами була виявлена загроза. Ситуація змінилася з появою систем зі штучним інтелектом, які можуть виявити потенційну загрозу до того, як станеться інцидент. Рішення для моніторингу зі штучним інтелектом також можуть аналізувати поведінку людей в магазинах і визначати серед них злодіїв.
2. Більш ефективний, ніж люди
Сьогоднішні автоматичні рішення для відеоспостереження настільки ж ефективні, як і оператори, які безперервно стежать за ситуацією. Як відомо, оператори можуть робити помилки. Зниження концентрації уваги є однією із основних проблем, які завдають шкоди виконанню обов’язків службами безпеки. Перевага рішень зі штучним інтелектом полягає в тому, що машини дають можливість уникнути людських помилок. Це означає, що дрібні деталі не залишаться непоміченими.
3. Виявлення об'єктів, подій і розпізнавання облич
Відповідно до концепції проактивної і безперервної безпеки, технології на основі штучного інтелекту можуть запропонувати можливості для виявлення осіб і об'єктів. Фактично, існує величезний потенціал для розпізнавання осіб в секторі законодавства і порядку, зокрема, з метою пошуку людей у натовпі і на великій території.
4. Поліпшення якості зображення
Незважаючи на те, що в ідеальних умовах освітлення добре працюють багато відеокамер спостереження, за менш сприятливих обставин якість відео різко падає. Це стає серйозною перешкодою в отриманні важливої інформації. Алгоритми штучного інтелекту дозволяють використовувати інтелектуальні рішення для підвищення різкості зображень, які допоможуть службам безпеки ефективно використовувати відео, яке в іншому випадку було б неякісним.
5. Управління масивами даних
Сучасне відеоспостереження - це отримання даних не з одного джерела. Камери і датчики різних типів охоплюють кожен куточок, не залишаючи місця для “сліпих” плям. Це означає, що операторам потрібно мати справу з великими обсягами даних, які вимагають використання спеціалізованих програмних рішень.
Єдиний спосіб керувати великими даними - це використання складних програмних рішень, заснованих на штучному інтелекті. Сила великих даних дозволить операторам використовувати всі можливі заходи для захисту своїх активів.
Джерело www.asmag.com. Переклад виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко.
