Тепер неможливо прожити і дня, не почувши про штучний інтелект і про те, як його використовують компанії для задач безпеки.
Проблема полягає в тому, що легко піддатися ажіотажу, не розуміючи, що таке штучний інтелект, і які ж переваги він повинен принести. Припускаємо, що справжній штучний інтелект в сфері безпеки нам тільки належить побачити.
Від традиційного перетину ліній до набагато складніших систем розпізнавання облич, а також можливості розрізняти людей, тварин і неживі предмети - з'явилося безліч вражаючих рішень (і кілька не таких вражаючих). Наприклад, візьмемо автоматичне виявлення на відео залишених предметів. Але хіба це штучний інтелект? Якщо коротко: і так, і ні. Досягнення в галузі програмного забезпечення, які призвели до виникнення цих функцій, вражають, але попереду нас чекає ще багато дивовижного.
Справжній штучний інтелект побудований на масивах даних, які аналізуються і класифікуються. Що ще важливіше, справжній штучний інтелект вчиться на проаналізованих даних і може робити прогнози і висновки на основі цього аналізу.
Як працює відеоаналітіка зі штучним інтелектом?
Відеоаналітіка сьогодні пропонує можливість виявлення моменту, коли до зони з обмеженим доступом наближається людина. Постачальники пропонують рішення, які можуть відрізнити тварину від людини, і не генерувати сигнал тривоги. Але що, якщо йде сильна злива або місто накрив туман?
У цьому випадку корисним буде штучний інтелект. Наприклад, використовуючи архівні дані в якості навчального матеріалу, система може зробити висновок: незважаючи на те, що вона не може чітко ідентифікувати об'єкт, що рухається на території з обмеженим доступом, як людину, він, здається, рухається на двох ногах і, отже, може бути класифікований як людина.
Інший простий приклад. Система відеоспостереження, що використовується в магазині, попередить співробітників служби безпеки, що в приміщення увійшов «Х», і що він знаходився у магазині у той час, коли у відвідувачів були викрадені гаманці, і залишив приміщення протягом 10 хвилин після крадіжок. Це не означає, що X - злодій чи що є відео або будь-які інші докази правопорушення, але значить, що існує кореляція між особою X і інцидентом.
Сила штучного інтелекту
Зрозуміло, що штучний інтелект виходить далеко за рамки безпеки. Компанії можуть використовувати інформацію для маркетингу та інших цілей, а результати можна спостерігати безпосередньо у зростанні прибутку.
Найголовніше значення мають дані. Не тільки дані відеоспостереження, а будь-які дані - структуровані або неструктуровані - з кінцевою метою встановлення зв'язків між здавалось би непов'язаними між собою подіями.
Система зі штучним інтелектом буде використовувати кілька джерел даних для прогнозування ймовірності виникнення подій або для здобутку результатів. Це набагато більше, ніж просто перетин лінії або розпізнавання обличчя, це те, яким чином ви отриману інформацію використовуєте.
Джерело www.qognify.com. Переклад виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко.
