Якщо ви трохи знайомі з біометричною технологією і її використанням у світі, ви ймовірно розумієте, що розпізнавання райдужної оболонки очей і біометрія на основі зчитування малюнка вен долоні - дві абсолютно різні форми біометрії. Але чи знаєте ви, що у них є деякі загальні характеристики? Почнемо з того, що це біометричні методи, використовувані для ідентифікації і аутентифікації особистості. Біометрія на основі розпізнавання райдужної оболонки ока для ідентифікації використовує детальне фотографічне зображення райдужної оболонки, тоді як біометричне зчитування малюнка вен для ідентифікації захоплює зображення візерунка вен під шкірою долоні. Обидва цих біометричних методи є дуже ефективними, і їх використання визначаються середовищем, яка є для них найбільш підходящим.
Давайте поглянемо на них уважніше:
Біометрія на основі розпізнавання райдужної оболонки ока
Наші очі мають навколо зіниці кольорове кільце, яке називається райдужка. Так само як відбитки пальців, райдужна оболонка однієї людини ніколи не буває такою ж, як в іншої людини, навіть якщо вони близнюки. Кожна райдужка має унікальний малюнок; по суті це м'яз, який контролює розмір зіниці, регулюючи кількість світла, яке може потрапляти в око (я впевнений, ви помічали що якщо в око потрапляє промінь світла, зіниця відразу ж стає менше - це і є дія райдужної оболонки).
Такий вид біометрії використовується для ідентифікації особи шляхом аналізу унікального малюнка райдужної оболонки з певної відстані. Цей метод біометрії - безконтактний, що робить його самим гігієнічним та ідеально підходящим для безпечного використання в різних сферах, наприклад, таких як охорона здоров'я.
Отримані детальні зображення унікальних структур райдужної оболонки порівнюються з зашифрованими шаблонами. Одна з переваг методу розпізнавання райдужної оболонки полягає в тому, що його дія не залежить від окулярів або контактних лінз і він може точно сканувати райдужку на відстані від 10 см до приблизно 2 метрів.
Найбільш придатними для використання методу зчитування райдужної оболонки ока є такі місця як аеропорти, зони прикордонного контролю, паспортні столи. Крім того, ця біометрія підходить для ідентифікації пацієнтів і застосування в системах контролю доступу.
Біометрія на основі розпізнавання малюнка вен
Так само як райдужка, візерунки вен долоні є унікальними для кожної людини, навіть для ідентичних близнюків. Біометричні технології створюють зображення малюнка вен під шкірою і використовують це зображення в якості основи для індивідуальної ідентифікації. Щоб отримати зразок малюнка вен долоні, біометрична технологія використовує інфрачервоне світло (така ж технологія використовується в ТВ пультах).
Цей метод вважається надзвичайно безпечним і надійним. На відміну від біометричної технології на основі зчитування відбитків пальців, яка для точної ідентифікації спирається на малюнок шкіри на кінчиках пальців і може бути схильна до неточностей через вплив віку, навколишнього середовища, наявності порізів, подряпин, синців, шрамів, бруду, цілісності шкіри, для розпізнавання малюнка вен - це не є проблемою.
Через надійність, простоту використання і швидкість - ця біометрична технологія може використовуватися в різних сферах, таких як ідентифікація студентів або прикордонний контроль.
Незважаючи на те що малюнок вен долоні неможливо підробити, існує чимало обмежень для використання цієї біометрії. По-перше, ця методика вимагає фізичного контакту з біометричним пристроєм, що не дуже гігієнічно, а також вимагати дезінфекції обладнання після кожного використання, особливо при використанні в медичних установах. По-друге, обмеження полягає в тому, що дана технологія підходить лише для невеликих баз даних.
Висновок
Обидві біометричні технології - розпізнавання райдужної оболонки і малюнка вен - мають свої переваги і, в залежності від умов впровадження, одна може виявитися більш ефективною, ніж інша. Але при ретельному порівнянні, розпізнавання райдужної оболонки ока виділяється як більш передова технологія - більш технологічно просунута, точніша, і краще позиціонуюча себе як метод біометрії майбутнього.
Джерело blog.m2sys.com. Переклад статті виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко
