Розпізнавання облич у натовпі
Існують різні методи, які використовуються в біометричних системах розпізнавання облич. Найпростіший метод полягає у вимірюванні характеристик обличчя людини, таких як відстань між очима або положення рота щодо носа. Ці вимірювання кодуються і зберігаються в базі даних для подальшого порівняння. Такий тип системи зазвичай використовується в біометричних зчитувачах контролю доступу.
Другий метод - більш складний. У ньому для отримання зображення обличчя використовуються IP-відеокамери спостереження, які можуть надати якомога більше інформації. Потім для створення набору даних програмне забезпечення використовує різні комп'ютерні алгоритми, включаючи машинне навчання. Створена база даних підвищує надійність системи розпізнавання облич. Для ідентифікації людини в натовпі використовується складніший алгоритм.
Технологія розпізнавання обличчя, яка використовується для ідентифікації людини в натовпі, відрізняється від біометричних систем контролю доступу. Системи контролю доступу отримують знімок обличчя в контрольованих умовах, ними використовується порівняно невелика база даних.
Розпізнати людину в натовпі набагато складніше. Рівень освітлення може бути різним, тіні можуть змінювати отримані зображення, обличчя можуть бути частково закриті іншими людьми тощо.
Як працює 3D-розпізнавання облич
Тривимірне розпізнавання облич розширює можливості традиційних методів розпізнавання облич і ідентифікації людини в реальному часі. В одному з методів для створення 3D-моделі обличчя використовується кілька датчиків. Інший метод отримує двовимірне зображення обличчя, а потім перетворює його в тривимірне зображення. Цей метод менш витратний, але не менш надійний. Для отримання зображень можна використовувати стандартну IP-відеокамеру спостереження високої роздільної здатності. Високопродуктивний алгоритм, який використовується для 3D-ідентифікації, чудово справляється зі своїми завданнями.
Удосконалена 3D-система розпізнавання облич може ідентифікувати людей, навіть коли через їх рух відбувається розмиття зображення. Система чудово працює, навіть у тих випадках, коли обличчя закриті об'єктами або іншими людьми. Якщо в полі зору знаходиться декілька людей, то потрібно одночасно розпізнати їх обличчя і порівняти з базою даних. Обличчя мають бути розпізнані навіть при погіршенні якості зображення в процесі стиснення відео при його передачі і зберіганні.
Інтеграція системи IP-відеоспостереження
IP-відеокамери спостереження можна використовувати для розпізнавання облич у натовпі. Для максимальної продуктивності потрібно підтримувати певний рівень освітлення. Якщо освітлення нестабільне, краще використовувати відеокамери спостереження з хорошим широким динамічним діапазоном (WDR).
Деякі програмні рішення для управління системами відеоспостереження (VMS) мають опцію інтеграції функції розпізнавання облич. Користувач може переглянути записане відео разом з інформацією про людину, яку було ідентифіковано.
Резюме
Розпізнавання обличчя в натовпі - непросте завдання. Системи 3D розпізнавання облич - один з найнадійніших способів розпізнавання облич у натовпі. Нові IP-відеокамери спостереження і програмні алгоритми здатні розпізнавати обличчя в натовпі з високим ступенем точності.
Джерело kintronics.com. Переклад виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко.
