По мере того, как данные становятся более ценными и важными для городов в реализации их видения концепции “smart city”, власти инвестируют в технологии, которые создают, собирают и анализируют данные. Камеры видеонаблюдения и Интернет вещей (IoT) — занимают центральное место среди них.
Каждая технология, используемая в городе, имеет свою стоимость, включая как первоначальные вложения в оборудование, так и затраты на эксплуатацию и обслуживание решения на протяжении всего его жизненного цикла. Исследование совокупной стоимости владения проекта видеонаблюдения с 1500 видеокамерами в течение 10 лет в 2017 году показало, что 34% общих затрат приходилось на первоначальные вложения в оборудование и программное обеспечение; остальные 66% приходятся на установку, техническое обслуживание и эксплуатацию.
Эти затраты сопоставляются со стоимостью решения, которая включает в себя операционную эффективность, экономию на связанных технологиях (например, хранилище и пропускную способность) и более действенное использование ресурсов города. Аналитика на периферии и Deep learning изменили правила игры: анализируя данные в IP камерах видеонаблюдения, города могут собирать «только» те данные, которые на самом деле нужны, экономя как полосу пропускания, так и мощность сервера.
Однако добавленную стоимость системы видеонаблюдения может быть трудно подсчитать, и когда города постоянно стремятся расширить свою систему, может возникнуть соблазн с самого начала выбрать менее дорогостоящую технологию. Однако в долгосрочной перспективе это часто может оказаться ложной экономией.
Почему совокупная стоимость владения может давать неполное представление?
Модели общей стоимости владения (TCO) полезны при оценке стоимости системы видеонаблюдения на протяжении всего ее жизненного цикла, а не только при первоначальных вложениях в оборудование. Модель совокупной стоимости владения может помочь учесть все видимые расходы, связанные с решением. Системное администрирование, лицензионные сборы на ПО для видеонаблюдения, уличные камеры и ИТ-обслуживание, а также потребление энергии относительно легко измерить количественно, особенно если поставщик предоставляет пакет услуг с фиксированной стоимостью.
Менее удачные модели TCO подчеркивают потенциальные скрытые расходы, которые могут возникнуть при использовании решения для видеонаблюдения. Простой системы — наглядный пример. Учитывая совершенно разные последствия от пользователя к пользователю, финансовые последствия простоя системы безопасности могут быть серьезными и значительными, но они редко включаются в показатели совокупной стоимости владения.
Качество: основа надежности, прочности и отказоустойчивости
В городе простои системы безопасности по любой причине могут иметь прямые и косвенные последствия для затрат, а инвестиции в качество принесут прямую выгоду. Неисправности и отказы могут быть вызваны многими факторами, включая неспособность уличных камер противостоять экстремальным погодным условиям или пыли, прямым воздействиям и вибрациям, которые являются частью городской жизни.
Огромное количество камер в комплекте видеонаблюдения, которое может насчитывать сотни, если не тысячи, означает, что необходимость в регулярном ремонте или замене быстро становится весомыми прямыми расходами. Косвенное нарушение обслуживания системы видеонаблюдения также может повлиять на функционирование города. Во многих случаях камеры размещаются в местах, где техническое обслуживание и замена приводят к нарушению инфраструктуры, включая дороги, велосипедные дорожки и тротуары.
Решение для видеонаблюдения, которое не позволяет осуществлять удаленный мониторинг и управление работоспособностью системы, может означать, что человеко-часы тратятся на физическое обслуживание камер. Неисправная камера, приводящая к ненужному развертыванию групп безопасности из-за невозможности визуально проверить серьезность ситуации, также может быть дорогостоящей. Что еще более серьезно, системные сбои, задерживающие быстрое реагирование аварийных служб, могут привести к стремительному росту затрат.
Дополнительной, но важной областью видеонаблюдения и качества Интернета вещей, которую сложно учесть в моделях совокупной стоимости владения, считается кибербезопасность. Существенно важно инвестировать в решение, очевидно «безопасное по конструкции» и от производителя, который регулярно обновляет программное обеспечение в ответ на новые уязвимости. Число кибератак на инфраструктуру умного города растет и может серьезно повлиять на критически важные области городской инфраструктуры и услуг, такие как службы экстренной помощи и правоохранительные органы, что может иметь огромное влияние как на стоимость, так и на безопасность граждан.
Ориентация на будущее за счет гибкости
Все мы знакомы с темпами технологических изменений и с тем, как быстро устройства могут выглядеть устаревшими. При таких весомых инвестициях, как проекты видеонаблюдения в умном городе, критически важно обеспечить соответствие технологии требованиям завтрашнего дня. Решения, основанные на открытых стандартах, обеспечивают уровень гибкости, который будет соответствовать эволюции и требованиям умного города, что очень ценно в нестабильном мире.
Мы видим сильную тенденцию делать больше с меньшими затратами, а камеры видеонаблюдения становятся все более мощными и многофункциональными. Камеры, которые изначально могли быть установлены для обеспечения безопасности, с соответствующей видеоаналитикой, также могут использоваться для сбора данных для городского планирования, мониторинга окружающей среды, управления парковками и многих других применений. Фактически, одна уличная IP камера может собирать данные, которые совместно используются несколькими различными органами, участвующими в управлении городской инфраструктурой и услугами.
Даже если умный город не нуждается во всех функциях устройства при первоначальных вложениях, поддержка нескольких функций обеспечивает гибкость в дальнейшем. Благодаря улучшенной вычислительной мощности камер наблюдения (а вместе с этим 0 возможности для более продвинутой аналитики), инвестиции в качество сегодня также поддержат использование новых и усовершенствованных аналитических приложений в будущем.
Баланс между стоимостью видеонаблюдения
В конечном итоге общую стоимость системы видеонаблюдения необходимо сопоставить с ожидаемой стоимостью, которую выбранное решение принесет умному городу. Это требует четкого определения ценности, которую город хочет получить (и того, как это будет измеряться).
Ценность может быть прямой (например, сокращение вандализма или краж), а также косвенной (например, снижение затрат на техническое обслуживание и потребление энергии). В каждом городе особое внимание будет уделяться устойчивости. Проще говоря, камеры видеонаблюдения, которые нужно менять реже, принесут прямую пользу окружающей среде. Кроме того, очень важно внимательно следить за тем, как производители сокращают количество пластика в своих продуктах и управляют всем жизненным циклом продукта, чтобы обеспечить возвращение как можно большего количества материала в промышленность. Третий аспект — это то, как видеонаблюдение и Интернет вещей могут использоваться для поддержки городов в отчетности о прогрессе в достижении целей устойчивого развития.
Также могут быть созданы новые области ценности, например оптимизация и управление дорожным движением и мониторинг окружающей среды, что впоследствии может привести к «более мягким» ценностям, таким как комфорт для жизни в городе, качество жизни горожан и репутация города.
Несмотря на приверженность использованию технологий и данных, при максимальном использовании ограниченных ресурсов и бюджетов власти умного города могут уделять слишком много внимания затратам (а зачастую и начальным инвестициям). Важно не только смотреть на затраты системы безопасности в течение срока ее службы (как очевидные, так и скрытые), но и уравновешивать их с полученной ценностью. Вложение в качество редко бывает ошибкой.
Читайте другие интересные статьи о системах безопасности:
Как нефтегазовые компании могут повысить безопасность с помощью интеллектуального видеонаблюдения?
