2022 год — это время для размышлений, решений, прогнозов и списков. В этом году преобладают две тенденции: искусственный интеллект (ИИ) и облачные технологии. В индустрии систем безопасности продолжает расти число реселлеров, использующих облачное видеонаблюдение и искусственный интеллект в своих бизнес-предложениях. Многие реселлеры находятся в процессе оценки новых технологий и бизнес-моделей. Ниже приведены четыре причины, по которым искусственный интеллект и облачные технологии занимают первые места в списках 2022 года.
1. Камеры видеонаблюдения могут не только собирать пыль
Исследователи Omdia прогнозируют, что 2022 год станет годом, когда доходы мирового рынка видеонаблюдения достигнут 24 миллиардов долларов, и годом, когда камеры видеонаблюдения во всем мире превысят один миллиард. Конечно, впечатляющая статистика, но те, кто работает в сфере безопасности, знают, что не все камеры видеонаблюдения обеспечивают упреждающую безопасность, а просто записывают видео.
Более миллиарда камер видеонаблюдения генерируют видеоданные, хранение которых обходится дорого, а их трудно (если не невозможно) интерпретировать или извлечь из них пользу. К счастью, облако может экономично и безопасно хранить и анализировать видеоданные. Что еще более важно, в облаке мы можем понимать видеоданные и извлечь из этого ценность. Из данных видеонаблюдения можно извлечь важную информацию для улучшения обслуживания клиентов, управления цепочками поставок и логистики. Это может помочь уменьшить количество отходов и ложных срабатываний сигнализации, повысить производительность и многое другое. Еще один бонус: настоящие облачные системы видеонаблюдения могут повторно использовать существующие камеры видеонаблюдения и инфраструктуру. Нет необходимости модернизировать или заменять систему безопасности специально для этих целей.
2. ИИ вышел из лаборатории — все готово
В последние годы искусственный интеллект стал популярным и часто неправильно используемым термином в видеонаблюдении. Во многих случаях «ИИ» стал новым названием типичного ПО для видеонаблюдения с видеоаналитикой. Реальность такова, что внедрение ИИ только начинается, но это уже не просто модное слово. ИИ вышел за пределы лаборатории и развернут в реальном мире. Нейронные сети и обучение искусственному интеллекту позволяют получать более точные решения, чем в прошлом, и предоставлять такие функции, как поиск нужного видео. ИИ готов и коренным образом изменит видеонаблюдение, превратив его из простой физической защиты в основную систему бизнес-аналитики, повысив продуктивность и результативность, а также сделав мир безопаснее.
3. ИИ лучше в облаке
ИИ проще, лучше и быстрее в облаке. Чтобы установить и запустить типичную систему распознавания номерных знаков ИИ или другую интеллектуальную видеоаналитику, торговому посреднику обычно необходимо развернуть вычислительную мощность графического процессора на периферии. Есть много вариантов использования, когда это работает, но обычно это сложно установить и настроить. Когда ИИ развернут в облаке, он точен и прост в развертывании. Реселлерам не нужно беспокоиться об обслуживании, настройке и обновлении оборудования на месте.
Когда вы используете ИИ на периферии, обслуживание и поддержка становятся головной болью для торговых посредников и директоров по безопасности. Когда вы используете ИИ в облаке, этим займется поставщик облачного видеонаблюдения. Это означает, что владельцы бизнеса не обременены обслуживанием, обновлением и ремонтом аппаратного и программного обеспечения.
4. Бизнес-модель
В течение многих лет лидеры отрасли выступали за переход на бизнес-модель, основанную на регулярном ежемесячном доходе (RMR). RMR — это бизнес-модель облачного видеонаблюдения, и она является частью разумного долгосрочного плана для реселлеров, которые хотят построить сильный бизнес.
Настоящее облачное видеонаблюдение продается по подписке. Конечные пользователи вносят плату за каждую IP камеру видеонаблюдения, которая зависит от разрешения и продолжительности хранения видео в облаке. Модель подписки, или модель RMR, является прибыльной и устойчивой. Кроме того, когда торговый посредник готов продать свой бизнес, те, у кого есть RMR, более ценны. Для торговых посредников, которые привыкли к единовременному доходу от установки, переход на модель RMR требует времени и планирования. По мере того, как все больше реселлеров переходят на облачные технологии и модель RMR, они пользуются преимуществами обучения поставщиков и партнерских программ, чтобы подготовиться к продажам по модели подписки (RMR).
Многие согласны с тем, что искусственный интеллект и облако коренным образом изменят индустрию видеонаблюдения к лучшему. Это открывает огромные возможности для торговых посредников в сфере безопасности, использующих облачные технологии и искусственный интеллект, чтобы обеспечить себе и своим клиентам успех после 2022 года.