Развивающийся характер видеонаблюдения продолжает менять правила игры, когда дело доходит до расследований. Десятилетия назад внедрение традиционного видеонаблюдения оказало положительное влияние на то, как правоохранительные органы проводят расследования, предоставляя полицейским доказательства, полученные в режиме реального времени, а не ненадежные показания очевидцев. И теперь видеоаналитика может поднять эти доказательства на новый уровень. В то время как у полицейских управлений нет недостатка в инцидентах для расследования, им часто не хватает рабочей силы, чтобы расследовать их все так быстро, как им хотелось бы, и именно здесь в дело вступают камеры видеонаблюдения.

Использование системы видеонаблюдения с видеоаналитикой может помочь сотрудникам службы безопасности и полиции в выполнении важных повседневных задач, в том числе:

  • Ускорение расследований с помощью криминалистических функций, таких как распознавание лиц и номерных знаков;
  • Укрепление доверия к общественной безопасности и полицейской деятельности с помощью инициатив по охране общественного порядка на основе данных;
  • Повышение безопасности сообщества и эффективности инфраструктуры за счет анализа моделей дорожного движения.

Ускорение расследований после инцидентов

Время имеет решающее значение при расследовании инцидента или преступления. Полицейским управлениям необходимо проводить расследования как можно быстрее и точнее, но это традиционно включало “ручной” просмотр видеодоказательств с камер видеонаблюдения. Видеоаналитика делает видео доступным для поиска, действенным и поддающимся количественной оценке. Обрабатывая видеоданные с помощью ПО для видеонаблюдения с видеоаналитикой, правоохранительные органы могут идентифицировать, классифицировать и индексировать объекты на видеозаписи (такие как автомобили, грузовики, автобусы, мотоциклы, велосипеды, женщины, мужчины, дети и животные). В результате анализ видео может весомо сократить время, необходимое для просмотра видеодоказательств, с часов или даже дней до нескольких минут, а также сократить количество ошибок, связанных с человеческим фактором.

Одним из способов, с помощью которого программное обеспечение с видеоаналитикой может помочь сотрудникам службы безопасности и полиции ускорить расследования, является распознавание лиц и номерных знаков. Оповещения можно настроить для уведомления правоохранительных органов о присутствии заранее определенного объекта, например человека, в режиме текущего времени или при просмотре видео после инцидента, что может помочь правоохранительным органам быстрее идентифицировать и найти подозреваемого.

Например, следователи могут ввести изображение подозреваемого или критерии идентификации, такие как мужчина в синей рубашке, черных брюках и черной кепке. Оповещение можно настроить для уведомления следователей всякий раз, когда лицо, соответствующее этому описанию, обнаруживается в поле зрения IP камеры видеонаблюдения или при просмотре видео после инцидента. Аналогичным образом, распознавание номерных знаков можно использовать для быстрого уведомления полиции в режиме реального времени о совпадении с автомобилем подозреваемого или номерными знаками по уличной IP камере, и поэтому необходимые ресурсы могут быть развернуты в этом районе.

Охрана общественного порядка и укрепление доверия

Города и поселки уже довольно давно используют криминалистические камеры видеонаблюдения и уличные камеры для контроля дорожного движения, а также часто сотрудничают с частными предприятиями, которые используют видеонаблюдение для просмотра своих видеодоказательств, когда это необходимо. В последние годы персональные видеодомофоны и другие системы домашнего видеонаблюдения становятся все более популярными в частных домах, что дает правоохранительным органам еще один инструмент в арсенале, когда дело доходит до расследований инцидентов и анализа видеозаписей.

Когда разрешение предоставлено, частное коммерческое или домашнее видеонаблюдение может использоваться несколькими способами, такими как отслеживание и поиск пропавших без вести или идентификация подозреваемых. Например, видеозапись может помочь полиции разыскать подозреваемого, похитившего ребенка из района, или идентифицировать преступника в череде грабежей. Наложение платформы видеоаналитики поверх видеодоказательств может помочь следователям быстро просмотреть несколько часов видео и отточить ключевые элементы своего расследования.

Это партнерство между городскими жителями, предприятиями и местными органами общественной безопасности является основой общественной безопасности, важной стратегии поощрения более тесного сотрудничества между полицией и членами сообщества в целях предотвращения преступлений, ускорения расследований и улучшения качества жизни. Будь то с помощью специальных мобильных приложений для углубления коммуникации или поиска видеодоказательств для анализа в целях расследования, полиция может взаимодействовать с жителями местной юрисдикции, укреплять доверие и сотрудничать в инициативах, которые обеспечивают всем здоровье, безопасность и комфорт.

Безопасность и эффективность дорожного движения

Хотя видеоаналитика невероятно полезна при расследовании преступной деятельности, она также полезна для выявления моделей и тенденций дорожного движения. Эта информация предлагает городским планировщикам и службам быстрого реагирования способ сбора количественных данных и получения ситуационной осведомленности и имеет решающее значение для обеспечения безопасности автомобилистов и пешеходов.

Чтобы наилучшим образом защитить водителей и пешеходов, градостроители и правоохранительные органы должны выявлять точки пересечения пешеходов и транспортных средств. Знание того, где и когда возникают заторы на дорогах, является ключом к тому, чтобы помочь правоохранительным органам смягчить последствия столкновений или заторов.

Видеоаналитику можно использовать для отображения тепловых карт, указывающих на зоны с интенсивным движением как для водителей, так и для пешеходов. Обладая этой информацией, правоохранительные органы могут быстро направить офицеров для сбора информации о дорожном движении, чтобы убедиться, что пешеходы в безопасности и что водители соблюдают правила дорожного движения. В долгосрочной перспективе эта информация может использоваться градостроителями для перенастройки и оптимизации схемы движения, чтобы сделать ее более безопасной и эффективной.