Охрана периметра и искусственный интеллект: почему они являются выигрышной комбинацией?

Для массы организаций защита периметра является приоритетом. Тем не менее безопасность периметра, хотя и важна, как известно, создает определенные проблемы для пользователей. Одна из них — ложные срабатывания сигнализации, например, принятие животных или колышущиеся деревья за злоумышленников. Между тем, конечным пользователям также требуются конкретные функции от систем безопасности для защиты периметра, например интеллектуальный поиск и возможности бизнес-аналитики. В этом плане может пригодиться искусственный интеллект.

Использование искусственного интеллекта для выявления и проверки подозрительной активности может дать более точные результаты и уменьшить количество ложных срабатываний. Камеры видеонаблюдения с поддержкой искусственного интеллекта могут отфильтровывать неопасную активность, будучи обученными для конкретных случаев использования, таких как идентификация людей и транспортных средств. Кроме того, пользователи теперь получают видеокамеры с этими калибровками, настроенными «из коробки», что дает конечному пользователю или интегратору легко настроить решение.

Преимущества использования искусственного интеллекта в охране периметра

Безопасность периметра — это обнаружение вторжений, праздношатания и других подозрительных действий по периметру. Видеоаналитика на основе искусственного интеллекта, которая способна помочь пользователям в достижении этих целей, может быть полезной. Наиболее распространенные средства видеоаналитики на основе ИИ, используемые для защиты периметра:

• оптимизированное для использования вне помещений слежение за людьми и транспортными средствами, которое генерирует гораздо меньше ложных тревог, чем стандартное обнаружение движения;
• автоматическое распознавание номерных знаков (ALPR), которое упрощает операции и создание записей / отчетов;
• распознавание лиц, которое может использоваться как часть систем двухфакторной аутентификации для объектов с повышенной степенью защиты.

Разумеется, предусмотрены и другие средства аналитики на основе искусственного интеллекта, но они, как правило, обслуживают нишевые или зависящие от объекта требования и поэтому менее распространены в применениях для обеспечения безопасности периметра.

Хотя искусственный интеллект в охране периметра часто используется с системами видеонаблюдения, его также можно применять к данным с других охранных датчиков. ИИ может использоваться для определения ключевых шаблонов, обычно получаемых в результате Deep learning и других методов ИИ. Однако критически важные системы, которые используются в применениях с повышенным уровнем безопасности, должны обрабатывать невидимые данные или новые ситуации предсказуемым и контролируемым образом. Здесь в игру вступает опыт и тщательная разработка системы безопасности. Решения с улучшенным ИИ могут достигать более высоких уровней производительности в таких областях, как уменьшение ложных тревог, но должны включать точно настроенные резервные механизмы, чтобы гарантировать обнаружение во всех допустимых, но непроверенных сценариях. Ниже приведены некоторые из преимуществ использования искусственного интеллекта для защиты периметра.

Уменьшение ложных срабатываний сигнализации

Как уже упоминалось, весомая проблема в обеспечении безопасности периметра — это ложные срабатывания сигнализации, которые могут быть устранены с помощью искусственного интеллекта. Совершенствование датчиков охраны периметра с помощью технологий искусственного интеллекта может помочь избежать ложных тревог, увеличивая при этом вероятность обнаружения. К примеру, рассмотрим периметр, прилегающий к общественной зоне с интенсивным движением. Технологии искусственного интеллекта могут отличать присутствие людей или транспортных средств по периметру от животных, мусора или воздействия окружающей среды, тем самым устраняя источник ложных сигналов тревоги; в то время как датчик движения продолжает обнаруживать нарушения у входа, избегая риска ложной сигнализации, порожденной безобидной деятельностью человека по периметру (например, простое стояние или ходьба вдоль общественного забора).

Умный поиск

Искусственный интеллект также ускоряет интеллектуальный поиск, что важно во время расследования. Возможность ускоренного поиска в больших объемах записей с уличных камер, таких как конкретное лицо, цвет автомобиля или даже шляпа, имеет потенциал как для весомой экономии средств в отношении ресурсов оператора, так и для выявления событий, которые можно легко пропустить. Кроме того, уменьшение количества ложных тревог также поможет организациям за счет уменьшения общего объема явно не относящихся к делу событий.

Экономия затрат

При правильной разработке решения искусственного интеллекта обеспечивают весомую экономию эксплуатационных расходов. На высоком уровне автоматизация задач, подверженных ошибкам, сокращает расходы на отправку офицеров для расследования и разрешения инцидентов — таким образом, ИИ считается умножителем силы. Косвенная экономия включает более низкие затраты на страхование и соблюдение нормативных требований в дополнение к прямым затратам в связи с убытками или ответственностью, вызванными вторжением. Однако для реализации этих весомых экономичных технологий предотвращения вторжений необходимо обеспечить точность со сниженным уровнем ложных срабатываний охранной сигнализации.

Бизнес-аналитика

И, наконец, искусственный интеллект предоставляет массу идей для пользователей, которые могут лучше спланировать безопасность своего периметра. С точки зрения бизнес-аналитики, высококачественная аналитика данных абсолютно необходима, и ИИ может выполнять эти процессы быстро и в большом масштабе. Это позволит предприятиям лучше понять угрозы, обычно наблюдаемые по периметру, спланировать стратегии безопасности для защиты помещений и реализовать правильные решения для поддержки.

Технология искусственного интеллекта основана на данных. Первостепенная цель технологии искусственного интеллекта на основе видеонаблюдения — собрать информацию из этих данных, чтобы лучше имитировать человеческие функции для операций по обеспечению безопасности в режиме текущего времени. Однако одни и те же данные можно использовать в течение продолжительных периодов времени для получения аналитических сведений и тенденций, которые помогут экспертам по безопасности оптимизировать операции. В торговом пространстве искусственный интеллект уже используется для понимания закономерностей движения, трафика и покупок, влияющих на дизайн помещения, чтобы повысить качество обслуживания клиентов. Так же в контексте периметра эксперты по безопасности начинают использовать ИИ для проектирования контрольно-пропускных пунктов, контроля доступа, физических барьеров и прочего, используя собранные искусственным интеллектом данные об инцидентах.