Представьте себе домашнюю камеру видеонаблюдения, которая охраняет пожилых людей и предвидит потенциальные проблемы, уважая при этом их конфиденциальность. Представьте еще одну видеокамеру, предсказывающую ограбление дома на основе подозрительного поведения, что дает время домовладельцу принять соответствующие меры, прежде чем инцидент произойдет.
Сегодня существует новое поколение микросхем для искусственного интеллекта, которые выдвигают передовые возможности, такие как анализ поведения и повышенный уровень безопасности. Считавшиеся когда-то не более, чем «глазами» системы безопасности, вскоре современные камеры видеонаблюдения будут использовать процессоры AI-vision для высокопроизводительного компьютерного зрения при низком энергопотреблении и доступной стоимости, для большей конфиденциальности и легкости эксплуатации Также устройства будут включать анализ поведения для прогнозного и упреждающего мониторинга.
Благодаря технологическому сдвигу производители смогут разрабатывать новые передовые сценарии использования для мониторинга дома и позволять потребителям настраивать устройства в соответствии с персональными потребностями. В результате увеличится взаимодействие пользователей с домашними комплектами видеонаблюдения. К слову, достижение этих целей было бы непомерно дорогостоящим всего пару лет назад. Распознавание лиц, анализ поведения, интеллектуальная видеоаналитика и принятие решений на этом уровне — были чрезвычайно дорогими для выполнения в облаке. Кроме того, время задержки, связанное с отправкой данных на удаленные серверы для декодирования и последующей обработки, сделало невозможным достижение результатов в текущем времени.
Облачные устройства домашней безопасности
Однако ограничения облачной обработки не сдерживают отрасль. Домашний мониторинг — рынок, которому всего семь лет, стал повсеместной категорией устройств домашней безопасности. Потребители могут выбрать установку одной камеры или видеодомофона, который отправляет оповещения на смартфон, или высококачественное решение для профессионального видеонаблюдения.
В то время как большинство этих устройств действительно используют облачную среду для обработки, производители камер настаивают на обработке периферийных вычислений примерно с 2016 года. Для них всегда была очевидна выгода: возможность выполнять интеллектуальную аналитическую обработку в режиме текущего времени на устройстве. Но до сих пор баланс между производительностью компьютерного зрения и энергопотреблением отсутствовал, и компании не смогли сделать скачок. Поэтому вместо этого они сосредоточились на улучшении дизайна, и облачно-ориентированная модель превалировала.
Расширенная облачная аналитика
Эта технология обходится дороже, чем новые возможные альтернативы, основанные на преимуществах, и потребители должны платить за подписки. Кроме того, из-за задержек при обработке и других проблемах, такие моменты, как дождь или изменения освещения (или даже ошибки в камере), могут по-прежнему вызывать ложную сигнализацию.
И чем больше предупреждений получает пользователь, тем больше он склонен игнорировать последующие оповещения — их просто слишком много. На самом деле, по статистике, пользователи обращают внимание только на 5% уведомлений. Это означает, что во время инцидентов люди часто пропускают уведомления в режиме текущего времени и узнают о происшествии только после факта произошедшего. Все это скоро изменится с помощью анализа поведения на основе искусственного интеллекта, прогнозной безопасности и значимых предупреждений в режиме текущего времени.
Прогнозирующий мониторинг при сохранении конфиденциальности пользователей
Сегодня пользователи уделяют больше внимания конфиденциальности и имеют законную обеспокоенность по поводу систем видеонаблюдения в своих домах. Вскоре, благодаря продвижению искусственного интеллекта на уровне процессоров, семьи смогут выбирать пользовательские приложения, которые обеспечивают мониторинг без необходимости потоковой передачи видео на сервер компании, или же получат доступ к приложениям, что записывают действия, но скрывают лица.
Устройства будут иметь возможность отправлять оповещения только в соответствии с конкретными критериями. Если, например, пожилой человек кажется особенно неактивным, приложение может предупредить об этом ответственного члена семьи. Анализируя поведение пожилого человека, приложение сможет также предсказать возможное падение и предупредить об этом звуковым оповещением.
Анализ поведения на основе искусственного интеллекта
Возможность локально анализировать огромные объемы данных и выявлять тенденции или выполнять поиск, считается ключевым преимуществом ИИ как для отдельных лиц, так и для целых районов. Например, человеку может быть любопытно, какое животное наносит ущерб на заднем дворе каждую ночь. В этом случае он может загрузить приложение «датчик мелких животных» на свою камеру, которое сработает, когда зверек проникнет во двор. Животное можно спугнуть с помощью сигнализации, и, вооружившись видео-доказательством, воспользоваться полезной информацией для установки ловушки.
Сегмент домашнего видеонаблюдения вскоре принесет положительные изменения для пользователей, когда речь заходит о мониторинге и безопасности, но также подарит немало удовольствия. Пользователи, например, смогут загружать приложения, которые выполняют такие функции, как мониторинг активности домашних животных. Человек сможет запросить на своем устройстве краткую информацию о «необычной активности» питомца, а затем использовать эти ролики для создания милых памятных видео.
Искусственный интеллект для контроля доступа к дому
Управление доступом к дому с помощью биометрии — это новый вариант использования ИИ, который принесет удобство для мониторинга дома, и ожидается, что этот способ применения вскоре начнет активно развиваться. Благодаря интеллектуальной биометрии камеры смогут распознавать жильцов, а затем автоматически открывать умные электрозамки на входных дверях, что устраняет необходимость в ключах.
И если, например, посторонний человек попытается обмануть систему, представив фотографию лица зарегистрированного члена семьи, камера может использовать технологию «3D liveness detection», чтобы выявить подделку и запретить доступ. Благодаря этим и другим достижениям, профессиональные поставщики получат возможность вывести на рынок контроллеры нового поколения.
В конечном итоге, все к чему стремятся производители камер видеонаблюдения, так это к заинтересованности и лояльности клиентов. Эти новые варианты использования благодаря искусственному интеллекту, сделают домашние устройства мониторинга полезнее и привлекательнее для пользователей. Используя компьютерное зрение и глубокие нейронные сети, новые видеокамеры смогут отфильтровывать и блокировать ложные оповещения, прогнозировать инциденты и отправлять уведомления в режиме текущего времени только тогда, когда в этом на самом деле есть необходимость.
Искусственный интеллект и компьютерное зрение позволят создать новое поколение IP камер, что обеспечит не только повышенный уровень безопасности, но и в корне изменит то, как потребители полагаются на свои домашние системы безопасности и взаимодействуют с ними.
