Уявіть собі домашню камеру відеоспостереження, яка охороняє літніх людей та передбачає потенційні проблеми, поважаючи при цьому їх конфіденційність. Уявіть ще одну відеокамеру, що пророкує пограбування будинку на основі підозрілої поведінки, що надає час домовласникові вжити відповідних заходів, перш ніж інцидент станеться.

Сьогодні існує нове покоління мікросхем для штучного інтелекту, які висувають передові можливості, такі як аналіз поведінки та підвищений рівень безпеки. Ті, що вважалися колись не більше, ніж «очима» системи безпеки, незабаром сучасні камери відеоспостереження будуть використовувати процесори AI-vision для високопродуктивного комп'ютерного зору при низькому енергоспоживанні та доступній вартості, для більшої конфіденційності та легкості експлуатації Також пристрої будуть охоплювати аналіз поведінки для прогнозного та попереджувального моніторингу.

Завдяки технологічному зрушенню виробники зможуть розробляти нові передові сценарії використання для моніторингу дому та дозволяти споживачам налаштовувати пристрої відповідно до персональних потреб. В результаті збільшиться взаємодія користувачів з домашніми комплектами відеоспостереження. До слова, досягнення цих цілей було б непомірно дорогим всього пару років тому. Розпізнавання облич, аналіз поведінки, інтелектуальна відеоаналітика та прийняття рішень на цьому рівні — були надзвичайно дорогими для виконання в хмарі. Крім того, час затримки, пов'язаний з відправленням даних на віддалені сервери для декодування та подальшої обробки, унеможливило досягнення результатів в поточному часі.

Хмарні пристрої домашньої безпеки

Однак обмеження хмарної обробки не стримують галузь. Домашній моніторинг — ринок, якому лише сім років, став повсюдно категорією пристроїв домашньої безпеки. Споживачі можуть вибрати встановлення однієї камери або відеодомофона, який відправляє оповіщення на смартфон, або високоякісне рішення для професійного відеоспостереження.

Тоді як більшість цих пристроїв дійсно використовують хмарну середу для обробки, виробники камер наполягають на обробці периферійних обчислень приблизно з 2016 року. Для них завжди була очевидна вигода: можливість виконувати інтелектуальну аналітичну обробку в режимі поточного часу на пристрої. Але до сих пір баланс між продуктивністю комп'ютерного зору та енергоспоживанням був відсутній, та компанії не змогли зробити стрибок. Тому замість цього вони зосередилися на поліпшенні дизайну, і хмарно-орієнтована модель превалювала.

Розширена хмарна аналітика

Ця технологія обходиться дорожче, ніж нові можливі альтернативи, засновані на перевагах, та споживачі повинні платити за підписки. Крім того, через затримки при обробці та інші проблеми, такі моменти, як дощ чи зміни освітлення (або навіть помилки в камері), можуть як і раніше викликати помилкову сигналізацію.

І чим більше попереджень отримує користувач, тим більше він схильний ігнорувати наступні оповіщення — їх просто занадто багато. Насправді, за статистикою, користувачі звертають увагу тільки на 5% повідомлень. Це означає, що під час інцидентів люди часто пропускають повідомлення в режимі поточного часу та дізнаються про подію тільки після факту події. Все це скоро зміниться за допомогою аналізу поведінки на основі штучного інтелекту, прогнозної безпеки та значущих попереджень в режимі поточного часу.

Прогнозний моніторинг при збереженні конфіденційності користувачів

Сьогодні користувачі приділяють більше уваги конфіденційності та мають законну стурбованість з приводу систем відеоспостереження у своїх будинках. Незабаром, завдяки просуванню штучного інтелекту на рівні процесорів, сім'ї зможуть вибирати програми, які забезпечують моніторинг без необхідності потокової передачі відео на сервер компанії, або ж отримають доступ до додатків, що записують дії, але приховують обличчя.

Пристрої будуть мати можливість відправляти оповіщення тільки відповідно до конкретних критеріїв. Якщо, наприклад, літня людина здається особливо неактивною, додаток може попередити про це відповідального члена сім'ї. Аналізуючи поведінку літньої людини, додаток зможе також передбачити можливе падіння та попередити про це звуковим оповіщенням.

Аналіз поведінки на основі штучного інтелекту

Можливість локально аналізувати величезні обсяги даних та виявляти тенденції або виконувати пошук, вважається ключовою перевагою ШІ як для окремих осіб, так і для цілих районів. Наприклад, людині може бути цікаво, яка тварина завдає шкоди на задньому дворі щоночі. У цьому випадку вона може завантажити додаток «датчик дрібних тварин» на свою камеру, яка спрацює, коли звір проникне у двір. Тварину можна злякати за допомогою сигналізації, та, озброївшись відео-доказом, скористатися корисною інформацією для встановлення пастки.

Сегмент домашнього відеоспостереження незабаром принесе позитивні зміни для користувачів, коли мова заходить про моніторинг та безпеку, але також подарує чимало задоволення. Користувачі, наприклад, зможуть завантажувати додатки, які виконують такі функції, як моніторинг активності домашніх тварин. Людина зможе запросити на своєму пристрої коротку інформацію про «незвичайні активності» улюбленця, а потім використовувати ці ролики для створення милих пам'ятних відео.

Штучний інтелект для контролю доступу до будинку

Управління доступом до дому за допомогою біометрії — це новий варіант використання ШІ, який принесе зручність для моніторингу будинку, та очікується, що цей спосіб застосування незабаром почне активно розвиватися. Завдяки інтелектуальній біометрії камери зможуть розпізнавати мешканців, а потім автоматично відкривати розумні електрозамки на вхідних дверях, що усуває необхідність в ключах.

І якщо, наприклад, стороння людина спробує обдурити систему, представивши фотографію обличчя зареєстрованого члена сім'ї, камера може використовувати технологію «3D liveness detection», щоб виявити підробку та заборонити доступ. Завдяки цим та іншим досягненням, професійні постачальники отримають можливість вивести на ринок контролери нового покоління.

В кінцевому підсумку, все до чого прагнуть виробники камер відеоспостереження, так це до зацікавленості та лояльності клієнтів. Ці нові варіанти використання завдяки штучному інтелекту, зроблять домашні пристрої моніторингу корисніше та привабливими для користувачів. Використовуючи комп'ютерний зір та глибокі нейронні мережі, нові відеокамери зможуть фільтрувати та блокувати помилкові оповіщення, прогнозувати інциденти та відправляти повідомлення в режимі поточного часу тільки тоді, коли в цьому насправді є необхідність.

Штучний інтелект та комп'ютерний зір дозволять створити нове покоління IP камер, що забезпечить не тільки підвищений рівень безпеки, але й в корені змінить те, як споживачі покладаються на свої домашні системи безпеки та взаємодіють з ними.