Работники склада ежедневно сталкиваются с растущим разнообразием угроз безопасности. Так, некоторые аварии связаны с тяжелым и опасным оборудованием, таким как конвейерные ленты, лестницы, вилочные погрузчики и зарядные станции. Безопасность работников имеет решающее значение для менеджеров склада по многим причинам. Прежде всего, любой работодатель обязан обеспечивать безопасность и благополучие сотрудников, но управленческие команды также стремятся поддерживать производительность, соблюдать стандарты гигиены труда и техники безопасности, а также снижать риски и затраты, такие как требования компенсации работникам. С этой целью менеджеры внимательно следят за всеми аспектами деятельности склада, чтобы убедиться, что операторы работают должным образом, оборудование обслуживается, а протоколы безопасности соблюдаются.
Конечно, трудно действенно контролировать каждую область больших и сложных зданий, содержащих весомое количество сотрудников, подрядчиков и посетителей. По этой причине менеджеры склада часто устанавливают камеры видеонаблюдения и выделяют сотрудников службы безопасности для просмотра каналов в текущем времени. Несмотря на это, все еще легко упускать из виду критические инциденты. Помимо человеческих ошибок и ограничений, обычно не хватает персонала, чтобы постоянно контролировать каждую видеокамеру. Системы видеонаблюдения собирают объемы отснятого материала и неиспользованные данные, фиксируют тенденции и нормы, которые, при правильном анализе — способны предоставить ценные сведения для оптимизации охраны и безопасности, а также операционной производительности.
Использование видеоаналитики для выявления небезопасных практик
Для повышения производительности видеонаблюдения и безопасности, все большее количество складов теперь использует программное обеспечение для анализа видеоконтента на основе искусственного интеллекта. Эта технология идентифицирует, классифицирует и индексирует объекты в материалах видеонаблюдения для возможности поиска и количественного определения данных. ПО для видеонаблюдения, созданное на основе Deep Learning, позволяет операторам-людям определять нормальные поведенческие тенденции и отклонения с помощью настраиваемых предупреждений для исключительного поведения, требующего более тщательного изучения. Операторы могут создавать настраиваемые оповещения в текущем времени, которые срабатывают при возникновении аномалий.
Например, если сотрудники обязаны носить каски в конкретных зонах, технология видеоаналитики может быть настроена для обнаружения и оповещения о нарушении. С помощью предупреждений в режиме текущего времени операторы безопасности могут более активно отслеживать и прививать безопасные привычки и поведение.
Обнаружение опасности
Программное обеспечение для видеонаблюдения также способно обнаруживать другие угрозы безопасности, например, когда сотрудники входят в зону предназначенную только для транспортных средств или наоборот — видеоаналитика способна выявить это и отправить предупреждение в службу безопасности. Хотя это кажется предельно простым, повышенная ситуационная осведомленность о подобных опасностях может весомо повлиять на профилактику несчастных случаев и травм на производстве.
Инфекционные заболевания на рабочем месте в прошлом не были серьезной проблемой для здоровья и безопасности, но сегодня во время текущей вспышки COVID-19 — управление складом еще более чувствительно к риску заражения и серьезным угрозам для здоровья работников. Во время пандемии коронавируса и даже при постепенном снятии ограничений, менеджеры склада могут применять видеоаналитику, чтобы гарантировать, что сотрудники практикуют социальное дистанцирование и снижают риск заражения. Оповещения о подсчете людей, включенные программным обеспечением для видеонаблюдения, позволяют беспрепятственно отслеживать количество объектов или людей в заранее установленной области и инициировать оповещения при превышении предопределенных пороговых значений.
В тех случаях, когда сотрудник уже заразился и раскрывает такую информацию работодателю, руководство склада может использовать технологию распознавания лиц и интеллектуальный поиск по видео, чтобы выявить объекты и людей, с которыми он контактировал.
Для этого работодатель будет стремиться проводить фильтрованный поиск по отснятому материалу с нескольких IP камер видеонаблюдения на основе цифрового изображения сотрудника. Затем работодатель сможет ответственно уведомить всех сотрудников, которые были в контакте с зараженным человеком, для обеспечения того, чтобы эти люди могли безопасно соблюдать рекомендуемый период самоизоляции. Этот процесс можно выполнить, даже не раскрывая личность зараженного работника — защищая неприкосновенность частной жизни и постоянную безопасность сотрудников и их семей. Это может также помочь направить усилия по дезинфекции, чтобы гарантировать, что зоны, где взаимодействовал зараженный, были тщательно очищены для предотвращения дальнейшего развития проблемы.
Улучшение времени отклика за счет повышения осведомленности о ситуации
Знание о ситуации по мере ее развития имеет решающее значение для физической безопасности. Когда на складе происходит какое-либо происшествие, очень важно, чтобы руководство было немедленно уведомлено, поэтому важен соответствующий ответ с необходимой медицинской помощью. Комплекты видеонаблюдения с видеоаналитикой способны выявлять необычные времена задержки в конкретной области, или камеры видеонаблюдения могут быть настроены для предупреждения операторов, когда человек пребывает или остается в поле зрения дольше обычного времени. Например, если работник упал из-за болезни или травмы, система безопасности может обнаружить, что человек пребывал в одном месте в течение нетипичного промежутка времени, и оповестить руководство в текущем времени для оценки ситуации и принятия необходимых мер.
Сотрудники службы безопасности и менеджеры склада имеют массу причин для выявления угроз безопасности, предотвращения несчастных случаев, травм или заболеваний, а также быстрого реагирования на такие инциденты — и ПО для видеонаблюдения расширяет их возможности. Поскольку многие склады уже используют внутренние и уличные камеры, есть смысл максимизировать инвестиции в эти технологии, внедрив видеоаналитику.
