Працівники складу щодня стикаються із наростальною різноманітністю загроз безпеки. Так, деякі аварії пов'язані з важким та небезпечним обладнанням, таким як конвеєрні стрічки, сходи, вилочні навантажувачі та зарядні станції. Безпека працівників має вирішальне значення для менеджерів складу з багатьох причин. Перш за все, будь-який роботодавець зобов'язаний забезпечувати безпеку та добробут співробітників, але управлінські команди також прагнуть підтримувати продуктивність, дотримуватися стандартів гігієни праці та техніки безпеки, а також знижувати ризики й витрати, такі як вимоги компенсації працівникам. З цією метою менеджери уважно стежать за всіма аспектами діяльності складу, щоб переконатися, що оператори працюють належним чином, обладнання обслуговується, а протоколи безпеки дотримуються.

Звичайно, важко дієво контролювати кожну область великих та складних будівель, що містять вагому кількість співробітників, підрядників й відвідувачів. З цієї причини менеджери складу часто встановлюють камери відеоспостереження та виділяють співробітників служби безпеки для перегляду каналів в поточному часі. Попри це, все ще легко обійти увагою критичні інциденти. Крім людських помилок та обмежень, як правило, не вистачає персоналу, щоб постійно контролювати кожну відеокамеру. Системи відеоспостереження збирають обсяги відзнятого матеріалу та невикористані дані, фіксують тенденції й норми, які, при правильному аналізі — здатні надати цінні відомості для оптимізації охорони й безпеки, а також операційної продуктивності.

Використання відеоаналітики для виявлення небезпечних практик

Для підвищення продуктивності відеоспостереження й безпеки, все більша кількість складів тепер використовує програмне забезпечення для аналізу відеоконтенту на основі штучного інтелекту. Ця технологія ідентифікує, класифікує та індексує об'єкти в матеріалах відеоспостереження для можливості пошуку й кількісного визначення даних. ПЗ для відеоспостереження, створене на основі Deep Learning, дозволяє операторам-людям визначати нормальні поведінкові тенденції та відхилення за допомогою налаштованих попереджень для виняткової поведінки, що вимагає більш ретельного вивчення. Оператори можуть створювати власні оповіщення в поточному часі, які спрацьовують при виникненні аномалій.

Наприклад, якщо співробітники зобов'язані носити каски в конкретних зонах, технологія відеоаналітики може бути налаштована для виявлення та оповіщення про порушення. За допомогою попереджень в режимі поточного часу оператори безпеки можуть більш активно відстежувати та прищеплювати безпечні звички й поведінку.

Виявлення небезпеки

Програмне забезпечення для відеоспостереження також здатне виявляти інші загрози безпеки, наприклад, коли співробітники входять в зону призначену тільки для транспортних засобів або навпаки — відеоаналітика здатна виявити це та відправити попередження в службу безпеки. Хоча це здається гранично простим, підвищена ситуаційна обізнаність про подібні небезпеки може вагомо вплинути на профілактику нещасних випадків та травм на виробництві.

Інфекційні захворювання на робочому місці в минулому не були серйозною проблемою для здоров'я та безпеки, але сьогодні під час поточного спалаху COVID-19 — керування складом ще більш чутливе до ризику зараження та серйозних загроз для здоров'я працівників. Під час пандемії коронавіруса та навіть при поступовому знятті обмежень, менеджери складу можуть застосовувати відеоаналітику, щоб гарантувати, що співробітники практикують соціальне дистанціювання та знижують ризик зараження. Сповіщення про підрахунок людей, включені програмним забезпеченням для відеоспостереження, дозволяють безперешкодно відстежувати кількість об'єктів або людей в заздалегідь встановленій області та ініціювати оповіщення при перевищенні визначених порогових значень.

У тих випадках, коли співробітник вже заразився та розкриває таку інформацію роботодавцю, керівництво складу може використовувати технологію розпізнавання облич та інтелектуальний пошук по відео, щоб виявити об'єкти та людей, з якими він контактував.

Для цього роботодавець буде прагнути проводити фільтрований пошук по створених матеріалах з декількох IP камер відеоспостереження на основі цифрового зображення співробітника. Потім роботодавець зможе відповідально повідомити всіх співробітників, які були в контакті з зараженою людиною, для забезпечення того, щоб ці люди могли безпечно дотримуватися рекомендованого періоду самоізоляції. Цей процес можна виконати, навіть не розкриваючи особистість зараженого працівника — захищаючи недоторканність приватного життя й постійну безпеку співробітників та їх сімей. Це може також допомогти спрямувати зусилля по дезінфекції, щоб гарантувати, що зони, де взаємодіяв заражений, були ретельно очищені для запобігання подальшого розвитку проблеми.

Поліпшення часу відгуку шляхом підвищення обізнаності про ситуацію

Знання про ситуацію по мірі її розвитку має вирішальне значення для фізичної безпеки. Коли на складі відбувається будь-яка подія, дуже важливо, щоб керівництво було негайно повідомлене, тому важлива відповідна відповідь з необхідною медичною допомогою. Комплекти відеоспостереження з відеоаналітикою здатні виявляти незвичайні часи затримки в конкретній області, або камери відеоспостереження можуть бути налаштовані для попередження операторів, коли людина перебуває або залишається в полі зору довше звичайного часу. Наприклад, якщо працівник впав через хворобу або травми, система безпеки може виявити, що людина перебувала в одному місці протягом нетипового проміжку часу, та сповістити керівництво в поточному часі для оцінки ситуації та прийняття необхідних заходів.

Співробітники служби безпеки та менеджери складу мають багато причин для виявлення загроз безпеки, запобігання нещасним випадкам, травмам або захворюванням, а також швидкого реагування на такі інциденти — і ПЗ для відеоспостереження розширює їх можливості. Оскільки багато складів вже використовують внутрішні та вуличні камери, є сенс максимізувати інвестиції в ці технології, запровадивши відеоаналітику.