Физическая безопасность в медицинских учреждениях чрезвычайно важна не только для защиты персонала и пациентов, но и ценных запасов, помещений и лабораторий. В медицинских учреждениях, от отсеков скорой помощи до парковок и складов медицинских принадлежностей, работают сотни людей, а также бывают посетители, которые пересекают территорию ежедневно.
Как и во многих организациях, клиники требуют всесторонней ситуационной осведомленности. Персонал должен быть постоянно и полностью информирован о том, что происходит в каждой зоне здания. Наблюдение за всеми областями этих объектов может быть непростой задачей, поэтому большинство медицинских учреждений используют камеры видеонаблюдения для мониторинга и ведут видеосъемку, поэтому любые необычные действия или инциденты могут быть расследованы далее после факта. Но даже с комплектами видеонаблюдения возникают проблемы. Существует ограниченный персонал службы безопасности для активного мониторинга этих видеокамер в режиме текущего времени, и когда инциденты происходят, сотрудники службы безопасности могут даже не подозревать о них.
Программное обеспечение для видеоаналитики, разработанное с помощью технологий искусственного интеллекта и Deep Learning, преодолевает эти препятствия, обрабатывая записи видеонаблюдения для обнаружения, идентификации, классификации и индексации объектов в видеоматериалах — от людей до транспортных средств и прочих предметов, а также их атрибуты. Используя эту технологию, пользователи системы видеонаблюдения могут устанавливать контрольные показатели для нормального поведения или условий, а затем использовать это понимание для обнаружения аномалий и отправки оповещений в режиме текущего времени — чтобы уведомить персонал, когда ситуация может потребовать более тщательного мониторинга или вмешательства. Например, когда человек обнаружен в заранее установленной области, которая считается безопасной или запрещенной, может быть запущено оповещение, что позволяет службе безопасности расследовать инцидент, когда он разворачивается. Благодаря такому ПО для видеонаблюдения, служба безопасности и персонал больницы могут активно предотвращать проблемы или инциденты, и быстро реагировать на возникающие ситуации. Ниже приведены некоторые примеры.
Минимизация рисков краж и преступности
Возможность оповещения или задействования охранной сигнализации с помощью видеоаналитики, для обнаружения посторонних людей в чувствительных зонах (особенно в необычные часы или в течение подозрительных периодов времени) — еще одно преимущество видеонаблюдения с искусственным интеллектом. Если посторонний обнаружен рядом с хранилищем медикаментов, сотрудники службы безопасности могут захотеть более внимательно следить за его деятельностью и инициировать оповещения, чтобы привлечь к ней внимание. Они могли бы дополнительно уточнить это на основе правил, настроив оповещения для времени дня и ночи, когда доступ к лекарствам или конкретным расходным материалам ограничен, или установив пороговое значение для количества людей, которые могут находиться в этом помещении. Эта повышенная ситуационная осведомленность поможет больницам и медицинским учреждениям предотвратить кражу лекарств для незаконной перепродажи или злоупотребления.
В дополнение к определению того, есть ли люди в запретной зоне, технология распознавания лиц помогает идентифицировать людей на этой территории, чтобы определить, разрешено ли им находиться там. Программное обеспечение для распознавания лиц способно распознавать личность человека по фото или видео. В тех юрисдикциях, где это разрешено, эту технологию можно использовать для сравнения лиц в видеопотоке с изображениями, которые находятся в цифровом списке разрешенных лиц. Когда человек, исключенный из настроенного списка наблюдения, появляется в поле зрения IP камеры видеонаблюдения на территории больницы, система безопасности будет уведомлена об этом, чтобы сотрудники могли соответствующим образом отреагировать на ситуацию.
Отслеживание пациентов из группы повышенного риска
Точно так же можно создавать списки наблюдения для пациентов с диагнозом болезни Альцгеймера или деменции, а также с психическими заболеваниями, поэтому предупреждения могут запускаться (если они выходят из своих палат) на основе распознавания лиц и анализа пересечения линии — и можно быстро искать записи, чтобы точно определить их местоположение. Это поможет предотвратить всевозможные проблемы с пациентами из группы повышенного риска.
Предотвращение скопления толпы в залах ожидания
В больницах стараются избегать многолюдных залов ожидания, а также чувствительных зон, таких как отделения интенсивной терапии или отделения неотложной помощи. Поэтому будет полезным настроить интеллектуальное видеонаблюдение, чтобы вызывать оповещения о подсчете людей для определения количества людей в районе и отправку уведомлений, когда предварительно установленный порог заполнения помещения был превышен. Незамедлительное уведомление о формировании толпы помогает избежать излишних волнений.
Контроль пешеходного и транспортного движения
Во многих областях медицинского учреждения руководителям служб безопасности часто важно знать о необычных всплесках движения пешеходов или транспортных средств, на дорогах и парковках внутри медицинских учреждений, чтобы предотвратить или активно реагировать на пробки на дорогах. Оповещения, основанные на подсчете, могут уведомлять персонал о людных или недостаточно используемых зонах и позволять им перенаправлять трафик в другие зоны парковки, въезды и выезды.
Кроме того, в больницах, как правило, есть аптеки и столовые, где оповещения на основе подсчета могут уведомлять персонал о том, где могут образоваться чрезмерно длинные очереди. Затем сотрудники могут убедиться, что предусмотрено достаточно обслуживающего персонала для удовлетворения спроса клиентов.
Профилактическое обслуживание и чистота помещений
Менеджеры объектов также могут использовать оповещения в режиме текущего времени, чтобы улучшить планирование очистки и технического обслуживания здания. Настроенные оповещения в режиме текущего времени способны уведомлять менеджеров всякий раз, когда достигается конкретный порог людей, заходящих в вестибюль или туалет. Затем менеджеры могут направить обслуживающий персонал для очистки территории по мере необходимости.
В сфере здравоохранения ситуационная осведомленность считается ключом к повышению общей безопасности, защите и здоровью пациентов и персонала. Технология видеоаналитики доказала свою действенность в предоставлении оперативных интеллектуальных данных в текущем времени, необходимых для активного мониторинга и профилактического вмешательства в инциденты. Это логичный способ для медицинских учреждений максимизировать инвестиции в видеонаблюдение.
